據美國媒體Leftlane8月29日報道,儘管近兩年來關於無人駕駛汽車的新突破與新進展不斷傳出,但谷歌公司承認,要實現無人駕駛汽車的商業化,還需要克服重重困難。
部分無人駕駛汽車原型車已經能適應普通路段的行駛,但研發團隊透露,為了試車,工作人員必須收集大範圍路段的3D地圖,確保地圖囊括了所有道路的詳細情況。這就需要更多的數據,耗費更多人力進行審核。
據《麻省理工科技評論》報道,谷歌無人駕駛汽車目前仍無法識別地圖中遺漏的信號燈,比如臨時的交通信號燈。而對於地圖上列出的信號燈,如果太陽位於信號燈的正後方,其顏色識別功能將存在誤差。
另外,雖然無人駕駛汽車能夠感應到道路中的障礙物並及時回避,但有時會反應過激,把紙屑當成實體障礙物。雖然其系統能識別過往行人,但是無法識別交通指揮員的手勢。而且,包括谷歌在內的許多家公司都選擇“黃金州”加利福尼亞作為無人駕駛汽車的試車地點,不僅因為離總部近,更重要的是無人駕駛汽車仍無法在積水或積雪路面順利運作。
此前,谷歌一鼓作氣預先測試無方向盤和腳踏板的無人駕駛原型車,但後來由於加州頒布新法規,不得不增加人為操控裝置。
谷歌無人駕駛汽車項目負責人Chris Urmson認為,無人駕駛技術進入市場是必然趨勢,任何技術問題將得到解決。他相信,工程師們將各個突破逐漸解決問題,持續改善軟體和感應器,有望5年內研發出無人駕駛公路車。