研究人員使用真實大鼠的運動數據創造的“虛擬大鼠”。
圖片來源:谷歌深度思維
為探索大腦如何控制運動的奧秘,美國哈佛大學與谷歌深度思維實驗室的科學家合作,創造出一個“虛擬大鼠”——生物力學上逼真的大鼠數字模型。這個“大鼠”有一個人造大腦,可像真正的嚙齒動物一樣四處走動。該成果代表了一種人類研究大腦如何運作的新方法。相關論文發表在最新一期《自然》雜誌上。
人類和動物的運動極為敏捷,堪稱進化上的奇跡,至今還沒有機器人能夠深度模倣。科學家認為,人類通過大腦來指導運動。例如,當人伸手去拿一杯咖啡時,大腦會迅速計算出其手臂應該遵循的軌跡,並將其轉化為運動命令。
此次,團隊成員密切合作,利用來自真實大鼠的高解析度數據訓練了一個人工神經網路,作為虛擬大鼠的“大腦”,用這個“大腦”在一個名為MuJoco的物理模擬器中控制虛擬身體。網路被輸入所需運動的參考軌跡,並學習産生力,最終訓練人工神經網路實現了所謂的逆動力學模型。這使得“虛擬大鼠”能夠模倣各種各樣的行為,即使是那些沒有經過明確訓練的行為。
虛擬控制網路可以準確地預測與真實大鼠大腦中相同的神經活動,再結合深度強化學習以及自由行為動物的3D運動跟蹤,實現了這一模擬。
這一模擬研究可能開啟一個尚未開發的虛擬神經科學領域。在這個領域中,AI模擬的動物經過訓練後表現得像真實動物一樣,為研究神經回路提供了方便且完全透明的模型,甚至可推演這些回路在疾病中是如何受到損害的。模擬平臺也能作為一個例子,幫助人們設計更好的機器人控制系統。
(責任編輯:畢安吉)