國家統計局最新發佈的數據顯示,製造業智慧化轉型進程持續推進。7月份,規模以上高技術製造業增加值同比增長10%,今年以來增速持續高於全部規模以上工業。在智慧化方面,民用無人機、虛擬現實設備、服務機器人、積體電路、工業機器人等數字産品産量實現兩位數增長,同比增速分別為84.7%、55.7%、41.6%、26.9%、19.7%。
專家認為,智慧化轉型通過深化數字技術融合應用,大幅提升了製造業發展品質和效益,為推進新型工業化提供重要支撐。
轉型品質快速躍升
當前,我國製造業智慧化轉型範圍擴展、程度深化、品質提升,均取得積極進展。
智慧化轉型政策體系不斷健全。在國家層面,先後發佈《關於深化新一代資訊技術與製造業融合發展的指導意見》《製造業數字化轉型行動方案》等政策文件,引導和支援製造業數字化轉型發展。在地方層面,超20個省份發佈發展規劃、行動計劃、實施方案等配套政策。
數字基礎設施支撐有力。賽迪研究院資訊化與軟體産業研究所副所長賈子君介紹,我國建成了全球最大的光纖和移動寬頻網路。截至2023年底,算力總規模達230EFLOPS(每秒百億億次浮點運算),居全球第二。工業網際網路初步建成網路、標識、平臺、數據、安全五大體系。
數字技術和産業供給水準顯著提升。雲計算、大數據、區塊鏈技術創新能力位於世界第一梯隊。人工智慧核心産業規模不斷增長,企業數量超過4400家,智慧晶片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。初步形成全鏈條數字技術和産業體系。
“中小企業數字化轉型效能普遍提升。據統計,46%的中小企業通過數字化轉型提升了産品和服務的競爭力,42.1%的中小企業通過數字化轉型實現了業務效率的躍升。”賽智産業研究院院長趙剛説。
人工智慧如虎添翼
今年以來,人工智慧尤其是大模型技術突飛猛進,加速融入製造業研發設計、生産製造等環節。“工業大模型加快在企業部署和應用,人形機器人開始在汽車、裝備等生産線試用,推動智慧製造能級提升。”趙剛説。
聯想集團與汽車電池企業合作,實現了業內領先的判別式人工智慧小樣本終身學習技術,提供工廠生産流水線漸入式端到端人工智慧質檢設備,節省成本50%至80%,提高效率15%至40%。
騰訊雲助力電氣機櫃製造商萬控智造打造了“萬智雲”産業網際網路平臺。在設計流程智慧化中,騰訊雲OCR大模型通過將電氣機櫃設計方案圖紙形成高品質的模型訓練數據,並經過大量標注和訓練。在輸入相關設計參數後,“萬智雲”平臺就可以自動輸出初稿圖紙,過去要花三四天的圖紙設計,如今在“萬智雲”上3分鐘就能搞定。
中國資訊協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長朱克力表示,智慧化轉型提高了生産效率,通過自動化設備和智慧化技術,減少人工操作環節,縮短生産週期;優化了供應鏈管理,實現供應鏈透明化和實時監控,降低庫存成本和物流成本;推動了製造業創新發展,通過數據分析和預測,幫助企業把握市場動態和消費者需求。
賈子君分析,製造業智慧化轉型從根本上變革資源配置、工藝優化、流程重組方式,打造智慧化、協同化、網路化的新型産業模式;突破時空界限,拓展産業分工的廣度和深度;消除供需隔閡,變革生産範式。
雙重優勢夯基壘臺
我國作為製造大國,具備完整的産業體系、超大規模市場優勢,製造業總體規模連續14年居全球第一位。同時,我國數字經濟規模連續多年穩居全球第二位,具備完善的資訊基礎設施、海量數據資源及豐富應用場景等優勢。當前,我國正處在由製造大國、網路大國向製造強國、網路強國轉變的關鍵時期,雙重優勢為製造業智慧化轉型打下良好基礎。
中小企業數字化轉型是重點也是難點。賈子君建議,應因企施策、分類推進製造業智慧化轉型走深向實。支援龍頭企業聚焦全要素、全流程、全生態數字化轉型,加強新技術應用、新模式培育,打造一批“數字領航”企業。支援中小企業強化與鏈主企業數字化平臺的對接,以“鏈式”轉型彌補單個企業資源和能力的不足。引導中小企業廣泛應用訂閱式産品服務,降低企業生産經營成本。
趙剛認為,應進一步降低中小企業數字化轉型成本,鼓勵廠商為製造業中小企業提供普惠性産品和服務。加強工業網際網路平臺建設,推動行業數據開放共用。推動數字技術服務商深耕行業,圍繞不同行業的業務模型,創新産品和服務模式,滿足企業個性化需求。
此外,專家認為,還應加強人才培養和引進,為製造業智慧化轉型提供充足人才支援,加大對中小企業數字化轉型支援力度。(經濟日報記者 黃 鑫)
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