AI店小二DeepSeek智慧巡檢 餐飲業迎人工智慧3.0

　　開欄語：商圈餐館快速迭代、功能表按季節上新、高端餐飲日趨親民、自助餐廳增設單點服務……在消費領域，餐飲的創新性可謂最活躍，也是消費活力最直接的晴雨錶。在提振消費的浪潮下，本系列策劃意在挖掘餐飲人在新經濟週期下探尋行業新突破口、展現餐飲行業“百變”背後的生命力。

　　從春晚的機器人舞蹈演員到五道口的機器人交警，如今餐飲業也迎來了智慧化新浪潮。北京商報記者調查發現，胡大飯館門前的機器狗成為簋街新寵，它不僅能為排隊顧客發放零食、互動逗趣，更將枯燥的等位時間變成了一種消遣。不僅如此，茶百道與DeepSeek合作研發的智慧巡檢系統，巡檢效率提升30%。從顧客接觸的前端服務到後臺運營管理，人工智慧正在全方位重塑餐飲行業。可以預見，集多元化、專業化、智慧化于一體的智慧餐飲，必將成為行業發展的主流趨勢，餐飲也將從人員密集型行業向高效能行業轉型。

　　AI服務員上崗

　　華燈初上，以“排隊等位”著稱的北京胡大飯館前，一台銀灰色機器狗成為新晉網紅。它馱著零食箱穿梭在食客之中，一邊派送美味小零食，一邊掃描人群，忽然抬起前爪前後晃動，似在與消費者問好，等位顧客爭相與它合影拍照。

　　“目睹AI機器狗在排隊人群中自如穿梭送零食，不禁讓人感慨高科技的飛速發展。曾經只能在科幻電影中看到的場景，如今真切融入日常。”一位消費者在社交平臺上感嘆，機器狗的出現不僅解決了餐廳人力不足的難題，還以新奇體驗為顧客帶來歡樂，打破了傳統服務的單調。科技並非冰冷的代碼與機械，找準應用場景更能增添生活情趣。

　　“我們也沒想到機械狗上線的第一天就有這麼多消費者打卡拍照，它現在就像個網紅一樣。”北京胡大餐飲總經理郭冬告訴北京商報記者，門店引入該設備主要是想通過其萌態可掬的互動、送零食功能，為消費者提供情緒價值，讓等位不再枯燥，也讓品牌形象更年輕。

　　與早期單純看重降本增效不同，如今餐飲企業在運用人工智慧時，考量因素更加多元。郭冬坦言，雖然餐飲企業的主營業務並非科技研發，但也正憑藉創新驅動，提升自身綜合競爭力。以北京胡大飯館為例，除了在硬體設備上引入機械狗外，還借助各類AI工具，讓員工能夠更高效地學習專業知識、提升自我認知，提升企業的“軟實力”。

　　巡檢效率提升30%

　　隨著餐飲行業數字化轉型浪潮，智慧設備與管理系統的融合進程持續加速。從前臺的AI點餐屏、智慧取餐櫃，到後廚的自動化烹飪設備、動態出餐系統，科技應用正重構餐飲服務全流程。面對連鎖化擴張趨勢，傳統管理模式難以適應日均萬單的運營壓力。在此背景下，人工智慧開始從前端服務延伸至後臺管理，幫助品牌實現從單店效率提升到集團化管控的系統性升級。

　　在人工智慧改變工作流程上，茶百道四川區域督導張興對此可謂頗具發言權。負責18家門店的他，很大一部分工作內容便是檢查門店早晚提交的36份自檢報告。“這些報告包含200余項自檢項目、400余張圖片，我需要人工檢核每一張圖片，判斷門店上傳的圖片是否規範。”張興回憶，曾經有一段時間，他負責的一家門店因人工巡檢疏漏導致問題頻發，“時間長了，誰也沒法保證不出錯。”

　　不久前，茶百道關注到了DeepSeek，在自研的智慧巡檢系統中迅速完成技術接入與融合應用，為每位督導配備上了“數字助手”。茶百道的這套智慧巡檢系統通過全天候多維度圖像抓取，自動識別門店衛生、産品出品等關鍵環節，識別準確率高達90%，巡檢效率提升30%，並同步將整改工單推送至責任人手機上。同時，DeepSeek模型基於歷史巡檢數據、效期管理、消費者評價及經營數據，自動生成巡檢輔助報告，為督導、稽查提供精準建議，優化巡檢路線。

　　在引入“數字助手”後，張興的工作開始發生改變。“引入AI大模型能力後，現在督導僅需檢核AI判斷的異常問題，我覺得自己這部分工作的效率至少提升了70%。”張興表示，現在他有更多時間關注門店的其他方面，如員工培訓和顧客服務，進一步幫助門店提高顧客滿意度和營收。

　　福建華策品牌定位諮詢創始人詹軍豪表示，人工智慧對餐飲行業的影響是革命性的。它不僅極大地提升了服務速度和準確性，還為廚房帶來了自動化和標準化的變革，提高了烹飪效率和食品安全。同時，人工智慧在餐飲管理中的應用，如數據分析、庫存預測，使得運營更加精細高效。由此可見，人工智慧正引領餐飲行業向數字化、智慧化方向邁進。

　　利用科技提質增效

　　在餐飲行業的發展進程中，人工智慧的身影早已屢見不鮮。從前廳後廚出現的傳菜、炒菜機器人等，到“最後一公里”的送餐車和無人機，再到如今的AI打工人和智慧巡檢系統，從簡單重復的基礎任務執行，到如今在更多複雜場景下發揮作用。人工智慧在餐飲中的應用曾被質疑是噱頭，現在不斷迭代，深度融入餐飲行業的各個環節，重塑著餐飲行業的運營模式與服務體驗。

　　大消費行業分析師楊懷玉指出，人工智慧在餐飲行業中的發展分為幾個階段，迭代階段以簡單的自動化設備為主，在探索期出現了一些功能較為單一的機器人，例如傳菜機器人、炒菜機器人等，應用場景有限。在發展期，人工智慧技術開始與餐飲業務深度融合，例如智慧點餐系統、會員管理系統、數據分析系統等，應用場景更加廣泛。成熟期階段，大模型、多模態感知、自然語言處理等先進技術開始在餐飲行業應用，例如AI巡檢、智慧客服、個性化推薦等，人工智慧賦能餐飲全流程、全場景。目前，餐飲行業的人工智慧應用正處於從發展期向成熟期過渡的階段，雖然已經取得了一定的進展，但仍有很大的發展空間。

　　的確，美團相關負責人也表示，鋻於餐飲企業類型多、規模差異大、經營模式不盡相同，僅憑一套通用的系統很難適配所有餐企需求。就以美團自身為例，僅2024年，美團餐飲系統産品版本迭代近300次，功能升級5000+個，通過持續的科技研發投入，借助AI大模型技術，讓産品更加貼近餐飲企業的業務場景。

　　楊懷玉進一步指出，未來人工智慧將覆蓋餐飲供應鏈管理、食材採購、菜品研發、生産製作、門店運營、客戶服務等全流程，實現真正的智慧餐飲。基於大數據和AI演算法，餐廳將能夠為顧客提供更加個性化的菜品推薦、用餐環境和服務體驗。無人餐廳、無人廚房、無人配送等新模式將逐漸普及，進一步降低運營成本，提升效率。人工智慧將不再是簡單地替代人類，而是與員工高效協作，共同提升餐廳運營效率和顧客滿意度。