中興通訊首席發展官崔麗：中國企業在全球AI應用商業化浪潮中可以發揮獨特優勢

　　中國網科技10月15日訊 隨著大模型持續賦能千行百業，近期AI“橫掃”2024年諾貝爾獎，使得最近AI領域再次備受大眾關注，同時也拉開了全球AI行業技術創新賽道的新一輪競賽。在這場競賽中，中國科技企業也加快了在AI領域的産業佈局，不斷推動技術創新，特別是AI在智慧終端方向的應用落地。

　　這方面，尤以國産手機廠商為甚，不僅紛紛展示自身在AI大模型領域的戰略佈局，更是直接表明未來“AI手機”會成為行業勢不可當的必然發展方向。而相比之下，作為綜合資訊與通信技術解決方案提供商，中興通訊也在發力與佈局AI領域。

中興通訊首席發展官崔麗

　　 日前，在一場有關以研討AI行業現狀，探索未來AI大模型技術發展方向的沙龍研討會上，中興通訊首席發展官崔麗談及了她對於目前AI行業與技術發展趨勢的一些看法，並對此分享了中興通訊在AI戰略方面的佈局與長遠規劃。

　　  談全球AI應用商業化：中國企業可以發揮獨特優勢

　　  在崔麗看來，目前GenAI(生成式人工智慧)仍處於發展初期，應避免過度高估其短期影響或過分低估其長期影響。未來，中興通訊會從通用大模型到領域大模型，到具體場景落地，再到多元化的端側AI創新進行探索，將這些前沿技術轉化為産品和服務。

　　  講到AI業內對發展AI大模型應是採用開源還是閉源的模式之爭時，崔麗認為，兩種模式都各具優勢。閉源模式可以直接地讓企業快速實現盈利，就好比PC行業裏的Windows系統，手機行業裏的iOS系統，但閉源模型也容易帶來部署成本較高，應用方對數據訓練和模型精調等方面的掌控力度有限等問題。而開源模式所帶來的用戶黏性和技術創新動力不可替代，若是基於開源模型，可帶來便宜夠用，聚焦應用更為實際，使用成本更低等優勢。

　　“所以無論大模型選擇開源與閉源，主要還是各模型提供企業在商業和生態構建上的考量，未來仍然將並行發展”，在崔麗看來，全球AI應用商業化浪潮已是時勢所趨，中國企業在此背景下可以發揮獨特優勢，這些優勢包括豐富的行業應用場景和私域數據資源，為全球AI産業發展貢獻寶貴經驗。

　　崔麗表示：“例如，面向行業AI部署和應用開發上，國內大量行業客戶已具備良好的數智化基礎，將加速AI在各個垂直行業加速落地，利用行業數據和知識工程構建領域大模型，聚焦于實際應用，實現AI能力的快速迭代和商業變現。由此，中國企業一方面在逐步提升自身在全球AI領域的競爭力，另一方面也為全球AI技術發展提供新思路和解決方案。”

　　資料資訊顯示，近年來中興通訊將智算確定為公司的長期戰略主航道，在“智算基礎設施和平臺技術、大模型及應用、應用生態”等方面全面啟動智算拓展。其中， 在大模型及應用方面，中興通訊旗下自研星雲通信大模型已助力運營商自智網路在山東移動、浙江移動商用。

　　  談AI撞上“價值觀”：需相容並蓄 科技向善

　　  除了針對未來全球AI技術發展及中國企業基於全球行業定位談及了自身看法之外，面對國內智算中心建設趨勢，以及“AI價值觀”等市場關注的熱點行業話題，崔麗也分享了一些個人觀點。

　　崔麗認為，AI未來的發展一定是基於融合的，智算建設是系統化工程，僅靠純GPU堆砌無法實現，需要整個産業協作和協同。比如從硬體角度來看，大幅提升部署能力，不僅僅取決於單個GPU算力，它涵蓋了晶片、整機、網路、數據中心、能源等多個領域，需要從系統層面上加速創新。

中興通訊首席發展官崔麗

　　而面對頗受輿論大眾關注的AI生成式資訊價值觀導向問題，崔麗指出，大模型依然屬於數學的概率範疇，通過發現海量數據中的資訊，以此擬合和壓縮知識，給出針對問題的答案與推論。出現錯誤答案或者錯誤推論，業內將此結果稱為“幻覺”，“幻覺”就是一個概率事件。而大模型本身沒有“價值觀”，出現“幻覺”的概率，取決於訓練數據、精調以及RLHF(人類反饋強化學習)過程等訓練結果，這一準確率目前並不能達到100%。特別是由於大模型參數眾多，當能力越來越強時應用也日趨普遍，大模型的“幻覺”問題所帶來的風險也在逐漸加大。

　　  崔麗表示：“大模型訓練中大部分數據來自於網際網路，網際網路的數據並不具備絕對客觀、絕對正確和一致的價值觀，從倫理和安全的角度看，我們需要確保AI的設計和應用符合人類普世的道德標準和價值觀，比如平等、普惠、向善等，儘量減少偏見和歧視，持續優化數據的多元化和演算法的公平性等，這些都需要人文和科學的結合，包括倫理學、法律學、社會學等。”她強調，至少目前，AI並無意識，我們不應將其過度擬人化，對AI帶來的新的問題也不要過度應激，客觀理性應對解決就好，人類科學、科技和社會進步的歷程，本身就是發現問題、解決問題的過程。