全國性大數據才能號準“脈”
那麼，現在最火的“網際網路＋”能否用到農業上，利用農業大數據，準確預測和判斷未來生産情況，而不是跟著經驗和感覺走？農業大數據分析和挖掘能否破解農産品價格大起大落的週期性波動難題？
去年7月,山東省物價局發佈了魯花食用油價格指數。相關數據是由國內最大的花生油加工企業——魯花集團提供的。
魯花在全國215個商貿分公司中選擇了63個數據採集點。每天,這63個採集點都會上報當天各個油品分類的銷量、價格,還會到超市等終端了解實際售價上報。
在魯花指數之前，山東省物價部門還制訂了壽光蔬菜、臨沂商城、金鑼生豬、煙臺蘋果、青島橡膠等價格指數。不過，這些價格指數能否準確反映行情變化，對産業鏈上下游企業生産銷售做出精準指導？拿魯花食用油價格指數來講，它能否達到指導農民及時根據市場變化調整花生種植面積的作用呢？
業內人士告訴齊魯晚報·齊魯壹點記者，以魯花指數為例，豆油、菜籽油、棕櫚油、花生油是我國四大食用油品種，其中花生油只佔食用油消費總量的8.4%，且魯花也只研究、參考了自己企業所涉及的花生油數據。
事實是，一個價格指數如果僅僅面向山東或者某個地區就沒多大意義,只有面向和能夠引領國內乃至國際食用油市場,它才有價值。依託龍頭企業打造的行業指數，其影響力大小，取決於這個企業對上游原料的掌控能力、生産能力、産品市場佔有率、品牌影響力等。
大數據精準分析早已開始指導生産、創造價值了。近日，網際網路家裝公司愛空間899元/平方米的新品首發，在天貓經過一週預熱後正式開售，不到一天銷售額就破億。
殺手锏正是大數據。天貓提前一個月通過高德地圖的大數據，在有愛空間分公司的10個城市圈定有裝修需求的精準人群。目標人群的行為軌跡包括買新房、去房産交易大廳以及所有能和裝修發生交互行為的地方，通過關聯性分析將其鎖定為目標人群。然後，天貓通過所有的流量入口，把愛空間的新品推薦給這些目標人群。
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