海外網北京7月12日電(朱峰) 每個人都能解放雙手,在開車時也能自由的仰望星空,車輛可以安全的將駕駛員送達目的地。以前只能在科幻電影中出現的場景,已經開始慢慢的走進我們的生活。
近日,百度在北京國家會議中心召開了“AI開發者大會”。百度深耕多年的AI技術首次整體亮相,其中包括備受多方關注的自動駕駛Apollo開放平臺。
科技顛覆用車生活
汽車産業技術發展是無止境的,自動駕駛、無人駕駛是汽車智慧化的終極目標,自動駕駛的出現將為汽車技術帶來一場全新的變革。該技術是汽車産業與人工智慧、高性能計算、物聯網等技術深度融合的産物。自動駕駛技術的應用可以將駕駛員完全解放出來,無需專注于駕駛和路面情況,人們可以在車內看書、娛樂和休息。同時,可以減少交通事故的發生。
北京理工大學機械與車輛學院車輛工程副教授/博導龔建偉在接受海外網採訪時指出,自動駕駛是未來汽車出行的發展趨勢。經研究結果表明,在城市交通系統中,如有一輛車出現駕駛猶豫,車速忽快忽慢,就會對交通流效率産生一定的影響。相對於人類駕駛習慣、駕駛技術的不同,自動駕駛可以大幅度提升出行效率。另外,自動駕駛汽車對交通路況的識別和反應會更快,實現自動駕駛可以減少交通事故的發生。
從硬體方面來看,車載感測器是實現自動駕駛的基礎,感測器大致可分為鐳射雷達、傳統雷達和攝像頭三種。車載感測器相當於自動駕駛汽車的眼睛,對車輛周圍等資訊進行採集,然後由技術人員對其進行編輯加工,繪製出地標地圖、配合高精度地圖等。實現最佳路徑規劃,確保自動駕駛汽車在安全行駛區域裏精準安全行駛。
此前,有全球知名經濟諮詢機構預測,截至2035年全球將擁有近5400萬輛自動駕駛汽車,而全自動化汽車(將駕駛員完全解放)的推出速度會相對較慢。到2050年之後,幾乎所有汽車或將是自動駕駛汽車或自動駕駛商務汽車。自動駕駛作為一項新技術,是汽車行業當前的熱點。自動駕駛汽車對社會、駕駛員和行每人平均有益處。然而,持懷疑態度的人士認為,自動駕駛技術至少現階段依然不成熟,在路況最複雜的路況下無法與駕車人對交通狀況諸多因素、特別是突發事件的綜合判斷相比。而要實現自動駕駛,必須高度依賴移動互聯技術和電腦技術,汽車和網際網路融合是大勢所趨。
人工智慧“唱主角”
自動駕駛技術的發展前景非常廣闊,隨著汽車電子化、智慧化的發展,各國的整車製造商和人工智慧企業都進行了大量的開發工作。若要自動駕駛汽車具備在複雜路況下做決策的能力,首先需要自動駕駛車輛有“思維”。同時,不僅要掌握車輛周圍路況及環境,還要預知“千里之外”。
現階段,可以進一步提升自動駕駛技術的還有軟體方面,其中包括高精地圖和數據。高精地圖就像是“千里眼”,是自動駕駛汽車對環境理解的基礎,自動駕駛技術需要更加精確的位置資訊。而大量的數據可以模擬出複雜的物理路況,基於人工智慧的深度學習系統發揮著關鍵的作用。人工智慧是一種模倣人類大腦學習的複雜計算方法,該演算法具備深度學習的功能,不需要軟體工程師編出數千個代碼來控制一輛自動駕駛汽車,人工智慧將大大提升攻破自動駕駛技術壁壘的能力。這些方面是人工智慧公司的優勢,可以與整車製造商優勢互補。
Apollo計劃像是自動駕駛領域的安卓系統,汽車企業可以利用這一平臺,在短時間內即可打造出自己專屬的基礎版自動駕駛産品。目前,Apollo開放的是 1.0版本。開放了封閉場地循跡自動駕駛能力、自定位能力和端到端等數據,並保持每週都會更新,每兩個月左右有新的版本和總體能力的提升。直到2020年,Apollo會加強開發能力,加速開放速度,直到最後實現完全自動無人駕駛。
走的快更要走的穩
自動駕駛技術分為多個等級,主要分為駕駛支援、部分自動化、有條件自動化、高度自動化和完全自動化。隨著自動駕駛級別的提高,駕駛員的手腳、眼睛、大腦將逐步得到解放。自動駕駛汽車本身非常複雜,與技術、環境和監管都有很大的關聯。自動駕駛的願景固然是好的,但需要把步伐走穩、走實。
自動駕駛的“最高級”——無人駕駛早已成為毋庸置疑的未來,但自動駕駛技術研發卻並非易事。一些量産車因發生多起涉及自動駕駛技術的事故而遭遇“寒冬”,受到質疑。目前,國內外一些整車製造商已經具備了部分自動化的技術能力,可以實現自動跟車行駛、自動變換車道等功能。即便如此,廠商還是建議駕駛員雙手不離開方向盤,保持隨時人工接管車輛的狀態。
大量試驗和研究結果表明,自動駕駛技術結合智慧交通管理將減少交通事故和人員傷亡。但同樣需要注意的是,國內現行法規不允許無人駕駛車輛公開上路測試,只能在封閉環境下進行測試。無人駕駛汽車上路測試,必須提前向當地的交管部門報備。在政策支援自動駕駛測試環境下,同樣要保障合理有序的交通安全秩序。
(責任編輯:羅伯特)