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5G將會颳起怎樣的智慧化變革?5G時代通信智慧化變革

發佈時間: 2021-08-20 | 來源: 光明網 | 作者: 李記 | 責任編輯: 王琦

5G現在有多火?無論是工信部最新統計數據顯示的全國目前已建成5G基站近96萬個,還是《5G應用“揚帆”行動計劃(2021-2023)年》指標要求2023年全國5G基站數量將達到252萬以上,我國5G網路建設都在全球範圍內首屈一指。

不只是寬頻、速率,5G還在移動性、時延等方面有了很大的提升。正所謂“4G改變生活,5G改變社會”,如果將5G和4G進行對比,5G將從原來4G面向消費者應用,擴展到面向産業應用。

隨著5G建設不斷加速,中國AIoT産業也迎來發展新機遇。然而,不同傳統産業對於智慧技術的需求千差萬別,在智慧技術賦能傳統産業的過程中,如何將技術與應用進行深度融合?産業應用如何才能規模化落地?

智慧時代的通信要求發生變化

AIoT是指在主要解決數據傳輸技術的IoT標準基礎上,更加關注新的IoT應用形態,使得AI與IoT相輔相成。具體來看,物聯網IoT為人工智慧AI提供深度學習所需的海量數據養料,其場景化互聯更為AI的快速落地提供了基礎;AI將連接後産生的海量數據經分析、決策轉換為價值,又反過來指導IoT應用的效率提升。

不難看出,數據處理在AIoT應用中佔據著舉足輕重的地位,這也就對算力提出了更高層次的需求。例如,在醫療領域,科學家使用分子對接技術,針對埃博拉病毒蛋白V35進行對接,一天可完成4000萬分子化合物的抗埃博拉病毒藥物篩選,這背後就離不開超算算力的功勞。

然而,由於數據量的快速增長,算力不足也制約著部分應用的發展。比如,隨著高清監控普及,安防監控領域數據量爆炸式增長,催生了對智慧化技術的需求。但是,受到算力等因素的制約,安防監控視頻的快速處理和深度利用仍需要大量使用人工分析,這也導致智慧安防攝像頭普及速度低於預期。

不過,算力問題正在被逐步解決。對於海量的攝像頭而言,僅僅只依靠雲計算往往讓其不堪重負,而集合了雲計算、邊緣計算的一體化解決方案則能在一定程度上緩解算力不足的難題,這就對雲端協同提出著更高要求。同時,在終端側額外疊加AI算力,將圖像識別留置於本地,也能在降低時延的同時,減輕對於網路連接和容量的需求。

正是由於産品對於算力的要求越來越高,隨著AIoT應用的不斷演變與落地,其對通信模組的需求也在發生改變。

通信模組成為繞不開的中堅力量

通信模組是將基帶晶片、記憶體、功放器件等整合在一塊線路板上,並提供標準介面的功能模組。各類終端借助無線模組可以實現通信功能,因此通信模組承載了端到端、端到後臺伺服器的數據交互,是用戶數據傳輸的通道,也是物聯網終端的核心部件之一。

在實際的應用中,通信模組需要對多種晶片、器件進行再設計與整合,需考慮多種通信協議、網路制式、體積、干擾、功耗、特殊工藝等,例如工業級的耐高低溫、抗震動、抗電磁干擾等要求,同時具有定制化特點,需要滿足不同客戶、不同應用場景的特定需求。不僅如此,智慧時代的下游用戶也已不滿足於模組僅僅承擔聯網的功能,還需要通信模組具備融合感知、前端數據處理、中程度控制等複合功能,甚至還要整合安卓系統、WIFI、藍芽、GNSS等功能于一體。

以工業手持領域為例,隨著以工業數據為基礎的工業網際網路對於數據採集需求的日益增大,包括工業手持PDA、條碼數據採集器在內的智慧工業手持終端得到大規模的普及,其特點是堅固、耐用,適應各種不同的工業惡劣環境,但對通信連接也存在為嚴苛的要求。在此背景下,5G低時延、無相互干擾、可靠性高、部署覆蓋面更廣的優勢能夠為智慧工業手持終端採集信號提供更為優質的無線傳輸,5G具有的可連接百萬級別的物聯網終端數量能力也能夠代替現有狀態感知的有線傳輸方式,滿足端到端的數據傳遞,而這些都離不開5G智慧通信模組的加持與賦能。

作為知名物聯網無線通信解決方案和無線通信模組提供商,廣和通認為,通信模組對於物聯網終端而言舉足輕重。從當前的發展態勢看,無線通信模組行業正以其在物聯網産業鏈承上啟下的重要地位而日益凸顯價值。諸多跡象顯示,近期無線通信模組企業紛紛加大了向物聯網應用場景的深入掘進。例如在鋼鐵行業,鋼鐵智慧化進程中要將每一工序作為一個垂直行業處理,從底層的邊緣到上層的生産計劃、資源管理等均需海量物聯,無線通信模組也就成為整個智慧化解決方案的重中之重。在煤礦行業,無論是煤礦井上下的通信問題,還是井下監測、開採、安全等設備的智慧化、無人化,都需要良好的通信能力支撐,無線通信模組依然堪稱核心。

不僅如此,隨著AIoT時代的到來,通信模組的智慧化也成為大勢所趨,5G智慧模組也將成為推動5G+AIoT應用規模化落地的中堅力量,其也將在網路、算力、AI等各個方面取得巨大突破。

5G智慧模組推動AIoT應用落地

5G時代的到來,將為世界帶來新一輪的智慧化變革。沒有了傳統網路的時延、網速的桎梏,5G將徹底解放智慧終端設備,讓應用5G的硬體設備之間的連接更加緊密,聯動也更智慧,真正進入AIoT時代。在實現萬物智聯的同時,通信模組的智慧化也勢在必行。

在智慧工廠領域,5G企業專網能夠解決WIFI環境下網路穩定性不佳、抗干擾性差、設備接入容量有限等問題,提供安全可靠的無線通信連接,這其中5G智慧模組起到了不可或缺的關鍵作用。具體來看,5G技術具有超高速率、超大容量和超低延時等方面優勢,同時智慧模組也能夠在本地進行更高效的處理,還能幫助解決廠區的生産隱患,實現人臉識別、車牌識別、安全帽佩戴檢測、區域入侵檢測、違規業務操作報警等智慧分析功能,有效地減輕了運作人員的巡檢強度。

不僅如此,在工業手持、車載後裝、智慧安防等領域,5G智慧模組也在推動産業變革方面做出突出貢獻。例如,在智慧安防領域,5G智慧模組能夠滿足安防行業對於高清、超高清監控的需求,可為用戶提供超高清、流暢、穩定的視頻效果,還能實現存儲、傳輸、定位、對講等功能,可廣泛應用於門禁安檢、可視化巡檢、移動執法監控、應急指揮調度、搶險救災及檢修遠端指導等場景。

顯而易見,在未來的産業智慧化變革中,智慧模組必將扮演更加重要的角色。在中國移動重點推出的34個5G典型應用案例中,5G+智慧礦山已經成為5G落地最為快速的領域之一。其中,具備高性能高算力的5G智慧模組為實現採煤機遠端一鍵啟動、煤礦井下無軌膠輪車無人駕駛、無線通信系統融合組網等各個場景提供了強有力的支援,在滿足礦山生産及管控過程中對高頻寬及低時延要求的同時,也能實現採礦設備的無人運作與智慧管控,大幅提高生産效率。

在廣和通看來,通信模組行業機遇與挑戰並存,積極構建行業生態與創造行業價值是賦能千行百業的核心要素。因此,通信模組領域必須與全産業鏈謀求持續的聯動合作,共同聚焦産業核心關切的問題,加速構建跨界融合、互利共贏的數字生態共同體。(李記)