2019年11月，工信部印發《“5G﹢工業網際網路”512工程推進方案》，推動“5G﹢工業網際網路”融合創新發展。一年多來，在産業各方共同努力下，“5G﹢工業網際網路”在建項目已超過1500個，覆蓋20余個國民經濟重要行業，在實體經濟數字化、網路化、智慧化轉型升級進程中發揮了重要作用。
日前，工信部資訊通信管理局系統總結“5G﹢工業網際網路”發展成效，列出“5G﹢工業網際網路”十大典型應用場景，為更多行業和企業應用“5G﹢工業網際網路”提供可借鑒的經驗和模式。
典型場景一：協同研發設計
協同研發設計主要包括遠端研發實驗和異地協同設計兩個環節。遠端研發實驗是指利用5G及增強現實/虛擬現實（AR/VR）技術建設或升級企業研發實驗系統，實時採集現場實驗畫面和實驗數據，通過5G網路同步傳送到分佈在不同地域的科研人員；科研人員跨地域線上協同操作完成實驗流程，聯合攻關解決問題，加快研發進程。
異地協同設計是指基於5G、數字孿生、AR/VR等技術建設協同設計系統，實時生成工業部件、設備、系統、環境等數字模型，通過5G網路同步傳輸設計數據，實現異地設計人員利用洞穴狀自動虛擬環境（CAVE）倣真系統、頭戴式5G AR/VR、5G攜帶型設備（Pad）等終端接入沉浸式虛擬環境，實現對2D/3D設計圖紙的協同修改與完善，提高設計效率。
典型場景二：遠端設備操控
綜合利用5G、自動控制、邊緣計算等技術，建設或升級設備操控系統，通過在工業設備、攝像頭、感測器等數據採集終端上內置5G模組或部署5G網關等設備，實現工業設備與各類數據採集終端的網路化，設備操控員可以通過5G網路遠端實時獲得生産現場全景高清視頻畫面及各類終端數據，並通過設備操控系統實現對現場工業設備的實時精準操控，有效保證控制指令快速、準確、可靠執行。
典型場景三：設備協同作業
綜合利用5G授時定位、人工智慧、軟體定義網路、網路虛擬化等技術，建設或升級設備協同作業系統，在生産現場的工業設備，以及攝像頭、感測器等數據採集終端上內置5G模組或部署5G網關，通過5G網路實時採集生産現場的設備運作軌跡、工序完成情況等相關數據，並綜合運用統計、規劃、模擬倣真等方法，將生産現場的多臺設備按需靈活組成一個協同工作體系，對設備間協同工作方式進行優化，根據優化結果對製造執行系統（MES）、可編程邏輯控制器（PLC）等工業系統和設備下發調度策略等相關指令，實現多個設備的分工合作，減少同時線上生産設備數量，提高設備利用效率，降低生産能耗。
典型場景四：柔性生産製造
數控機床和其他自動化工藝設備、物料自動儲運設備通過內置5G模組或部署的5G網關等設備接入5G網路，實現設備連接無線化，大幅度減小網線布放成本，縮短生産線調整時間。通過5G網路與多接入邊緣計算系統（MEC）結合，部署柔性生産製造應用，滿足工廠在柔性生産製造過程中對實時控制、數據整合與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，支援生産線根據生産要求進行快速重構，實現同一條生産線根據市場對不同産品的需求進行快速配置優化。同時，柔性生産相關應用可與企業資源計劃（ERP）、製造執行系統（MES）、倉儲物流管理系統（WMS）等相結合，將用戶需求、産品資訊、設備資訊、生産計劃等資訊進行實時分析、處理，動態制定最優生産方案。
典型場景五：現場輔助裝配
通過內置5G模組或部署5G網關等設備，實現AR/VR眼鏡、智慧手機、Pad等智慧終端的5G網路接入，採集現場圖像、視頻、聲音等數據，通過5G網路實時傳輸至現場輔助裝配系統，系統對數據進行分析處理，生成生産輔助資訊，通過5G網路下發至現場終端，實現操作步驟的增強圖像疊加、裝配環節的可視化呈現，幫助現場人員進行複雜設備或精細化設備的裝配。另外，專家的指導資訊、設備操作説明書、圖紙、文件等也可以通過5G網路實時同步到現場終端，現場裝配人員簡單培訓後即可上崗，有效提升現場操作人員的裝配水準，實現裝配過程智慧化，提升裝配效率。
典型場景六：機器視覺質檢
在生産現場部署工業相機或鐳射掃描器等質檢終端，通過內嵌5G模組或部署5G網關等設備，實現工業相機或鐳射掃描器的5G網路接入，實時拍攝産品的高清圖像，通過5G網路傳輸至部署在MEC上的專家系統，專家系統基於人工智慧演算法模型進行實時分析，對比系統中的規則或模型要求，判斷物料或産品是否合格，實現缺陷實時檢測與自動報警，並有效記錄瑕疵資訊，為品質溯源提供數據基礎。同時，專家系統可進一步將數據聚合，上傳到企業品質檢測系統，根據週期數據流完成模型迭代，通過網路實現模型的多生産線共用。
典型場景七：設備故障診斷
在現場設備上加裝功率感測器、振動感測器和高清攝像頭等，並通過內置5G模組或部署5G網關等設備接入5G網路，實時採集設備數據，傳輸到設備故障診斷系統。設備故障診斷系統負責對採集到的設備狀態數據、運作數據和現場視頻數據進行全週期監測，建立設備故障知識圖譜，對發生故障的設備進行診斷和定位，通過數據挖掘技術，對設備運作趨勢進行動態智慧分析預測，並通過網路實現報警資訊、診斷資訊、預測資訊、統計數據等資訊的智慧推送。
典型場景八：廠區智慧物流
廠區智慧物流場景主要包括線邊物流和智慧倉儲。線邊物流是指從生産線的上游工位到下游工位、從工位到緩衝倉、從集中倉庫到線邊倉，實現物料定時定點定量配送。智慧倉儲是指通過物聯網、雲計算和機電一體化等技術共同實現智慧物流，降低倉儲成本、提升運營效率、提升倉儲管理能力。通過內置5G模組或部署5G網關等設備可以實現廠區內自動導引車輛（AGV）、自動移動機器人（AMR）、叉車、機械臂和無人倉視覺系統的5G網路接入，部署智慧物流調度系統，結合5G MEC﹢超寬頻（UWB）室內高精度定位技術，可以實現物流終端控制、商品入庫存儲、搬運、分揀等作業全流程自動化、智慧化。
典型場景九：無人智慧巡檢
通過內置5G模組或部署5G網關等設備，實現巡檢機器人或無人機等移動化、智慧化安防設備的5G網路接入，替代巡檢人員進行巡邏值守，採集現場視頻、語音、圖片等各項數據，自動完成檢測、巡航以及記錄數據、遠端告警確認等工作；相關數據通過5G網路實時回傳至智慧巡檢系統，智慧巡檢系統利用圖像識別、深度學習等智慧技術和演算法處理，綜合判斷得出巡檢結果，有效提升安全等級、巡檢效率及安防效果。
典型場景十：生産現場監測
在工業園區、廠區、車間等現場，通過內置5G模組或部署5G網關等設備，各類感測器、攝像頭和數據監測終端設備接入5G網路，採集環境、人員動作、設備運作等監測數據，回傳至生産現場監測系統，對生産活動進行高精度識別、自定義報警和區域監控，實時提醒異常狀態，實現對生産現場的全方位智慧化監測和管理，為安全生産管理提供保障。