Open RAN，是開放式RAN架構的通用術語，包含了開放式介面、虛擬化和AI智慧化等。
OpenRAN，是TIP（Telecom Infra Project，電信基礎設施項目，于2016年由Facebook發起，目前已有超過500家成員，包括運營商、設備商、晶片商、IT商和系統整合商，其中，沃達豐、西班牙電信、德國電信、英國電信、SK電信、諾基亞、英特爾等企業是主要成員。）發起的一個項目，旨在實現開放式RAN，工作範圍包括2G/3G/4G/5G。O-RAN，通常指O-RAN聯盟，以及由O-RAN聯盟制定的標準。
O-RAN聯盟由中國移動、AT＆T、德國電信、NTT DOCOMO和Orange五家運營商于2018年2月發起成立，由原來的C-RAN聯盟和xRAN論壇合併而成，其中，C-RAN聯盟主要由中國企業組成，xRAN論壇主要由AT＆T、NTT DOCOMO等美日韓和歐洲企業組成。
O-RAN聯盟由九大工作組（WG）組成，分別負責不同領域的技術研究，WG1負責研究用例和整體架構，WG2負責研究非實時RIC和A1介面，WG3負責研究近實時RIC和E2介面，WG4負責研究開放式前傳，WG5負責研究開放的F1/W1/E1/X2/ Xn介面，WG6負責雲化與編排，WG7負責硬體白盒化，WG8負責軟體開源化，WG9負責開放式X-haul傳輸。
O-RAN和OpenRAN有啥區別？
簡單地説，O-RAN聯盟會制定標準，以作為3GPP標準的補充；而OpenRAN並不制定標準，只是推廣OpenRAN，並參考或採用O-RAN和3GPP規範。
vRAN，即虛擬化RAN，顧名思義，旨在推動RAN軟體化和可編程化。Open RAN強調開放性，而vRAN強調網路功能虛擬化、軟體化。vRAN始於具有專用介面的4G RAN，後來逐漸擴展到2G/3G OpenRAN和5G OpenRAN或O-RAN。
C-RAN，即Cloud RAN，指基於雲原生技術（比如微服務、容器和CI/ CD）構建的vRAN。C-RAN的C還有另一層意思——集中化，即CU和DU集中化部署。
O-RAN與3GPP RAN架構有啥區別？3GPP R15引入了CU和DU分離的RAN架構，定義了CU-CP（控制面）和CU-UP（用戶面）之間的E1介面，以及CU與DU之間的F1介面。
但O-RAN進一步開放前傳介面，並在管理層和RAN新引入了Non-Real-Time RIC和Near-RealTime RIC兩個控制器，且新增了A1、E2、O1、O2等介面。
SMO，Service Management and Orchestration，類似NFV中的MANO，負責管理網路功能和NFVI基礎設施，其包含的管理介面和管理內容如下。
·O1介面：負責管理網路功能（vNF），包括配置、告警、性能、安全管理等。
·O2介面：負責管理雲平臺（O-cloud）的資源和負載管理。
·M-Plane介面：負責對ORU管理。
其他介面功能——
·A1：將網路或UE級資訊從eNB/gNB傳輸到Non-Real-Time RIC，以優化網路並確保SLA。
·E2：Near-Real-Time RIC與CU/DU之間的介面，負責傳遞來自CU/DU的測量報告以及將配置命令發送給CU/DU。
RIC，全稱為Radio intelligent controller，無線智慧控制器。顧名思義，就是通過引入AI實現RAN運維自動化、智慧化。
Non-Real-Time RIC，指非實時部分，負責處理時延要求大於1秒的業務，比如數據分析、AI模型訓練等。
Near-Real-Time RIC，指近實時部分，負責處理時延要求小于1秒（50ms~200ms）的業務，比如無線資源管理、切換決策、雙連接控制、負載均衡等。
Non-Real-Time RIC位於SMO內，通過從RAN和應用伺服器收集全域相關數據，進行數據分析和AI訓練，並將推理和策略通過A1介面下發、部署于Near-Real-Time RIC。
Near-Real-Time RIC位於RAN內，負責收集和分析RAN的即時資訊，結合Non-Real-Time RIC提供的額外或全局資訊，並通過Non-RealTime RIC下發的推理模型和策略，實時監控和預測網路與用戶行為變化，並根據策略（比如QoE目標）實時對RAN參數進行調整，包括調整資源分配、優先級、切換等。比如，預測到網路即將發生擁塞，Near-RT RIC根據推理實時調整網路參數以預防擁塞。
Near-Real-Time RIC中包含了多個xAPP。xAPP是可以由第三方獨立部署的應用，它將AI推理模型和策略部署于其中，並且不同的xAPP與不同的RAN功能關聯，從而使得RAN功能組件具備靈活的可編程性和可擴展性。
總之，O-RAN通過引入NonReal-Time RIC和Near-Real-Time RIC，兩者合力可基於AI對網路負載均衡、移動性管理、多連接控制、QoS管理、網路節能等功能進行主動優化和調整，最終實現網路智慧化、自動化。