截至北京時間2018年10月9日，菜鳥在全球最權威的車輛路徑規劃（VRP）問題評測系統中創造了26項世界紀錄。這意味著在26個物流場景中，菜鳥的演算法可以使用最少的車輛，行駛最短的里程，完成配送任務。菜鳥也成為中國首個問鼎該評測系統的研究機構。

　　據公開資訊顯示，現階段，各國研究者都在通過演算法來尋找最佳的配送路徑。歐洲獨立研究機構SINTEF于1999年發起並管理車輛路徑規划算法評測平臺，被認為是全球最權威的評測平臺。全球研究者均可以下載數據集，衝擊這一評測榜單。這一榜單在設立的近二十年間，英國、波蘭等全球頂級的研究機構、知名學者、老牌物流企業不斷創造紀錄，又打破紀錄，長期佔據榜首，中國研究者無一能躋身榜單。

　　業內人士認為，菜鳥未來園區及“物流天眼”等IoT技術産品，正在加速物流要素數字化，而人工智慧技術將是實現物流要素智慧調度的關鍵。

　　據介紹，攻破這一難題的是菜鳥人工智慧部倉儲智慧化和車輛路徑規划算法團隊。這支團隊專攻人工智慧技術，持續不斷探索將優化搜索和機器學習技術進行有效融合，尋求最優的車輛路徑優化方案，以提高物流配送效率降低成本。

　　“車輛路徑規劃問題是運籌優化領域最經典的問題之一。如果調用全球50億台電腦共同計算，按每台電腦每秒計算20億次，逐一驗證每一條配送路徑的效率，需要至少萬億億年，是一個根本不可能完成的任務。”團隊負責人胡浩源介紹説，以一家物流公司需要向1000個網點進行配送為例，其配送路徑不計其數，如果能找到一條最高效的配送路徑，將會大為提高物流效率降低成本。

　　胡浩源介紹，菜鳥車輛路徑規划算法已經應用於多項業務中。在車輛配送環節，車輛路徑規划算法可以有效降低車輛使用數量和車輛行駛距離；在倉庫內部揀選作業中，車輛路徑規划算法可以降低揀選人員的行走距離。此外，車輛路徑規划算法還可以幫助外賣配送員規劃配送路線，從而提升客戶體驗、大幅度降低配送成本。

　　“中國有全球最大的物流市場，涉及到大量的車輛、人員的配送揀選路徑優化，隨著新物流時代的到來，即時送達需求旺盛，其中也涉及到大量外賣員的配送路徑優化，我們如果能在路徑規劃中取得突破，將會在帶來非常大的社會效應。”胡浩源介紹，目前通過在零售通城配業務中應用車輛路徑規划算法，訂單配送成本已經降低了10.3%，並推動倉庫貨物流轉效率的提升，倉庫集貨週轉時間降低了57%。

　　據悉，菜鳥在今年啟動IoT戰略，已經發佈未來園區和物流天眼等技術産品，不斷進行物流要素數字化。完成物流要素數字化之後，如何使用人工智慧技術進行調度，是一個關鍵問題。菜鳥也正在使用IoT和人工智慧技術推動行業持續智慧化，引領行業構建智慧物流網路。

來源： 中國網    | 作者：李佩    | 責編：汪傑菲    審核：張淵

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