中國網/中國發展門戶網訊 （記者王振紅） 12月12日，由中國科學院人工智慧産學研創新聯盟主辦，科大訊飛股份有限公司、中國發展戰略學會智庫專委會、中國發展戰略學會人工智慧專委會承辦的“中國科學院人工智慧産學研創新聯盟2024年會暨第七期人工智慧創新大講堂”在科大訊飛北京公司舉辦。本次年會以“人工智慧助力科研範式變革（AI for Science）”為主題，旨在推動我國人工智慧産學研多方合作及技術成果孵化落地。

圖為年會現場。

人工智慧賦能科學技術研究

中國科學院科技戰略諮詢研究院院長潘教峰在視頻致辭中表示，新一輪科技革命和産業變革加速演進，人工智慧已經成為其中最重要的驅動力量和戰略性技術，具有突出的頭雁效應。人工智慧正以前所未有的速度滲透到科研的每一個環節，深刻改變著科研的思維方式和工作模式，深刻改變著科學認知的速度、深度、廣度和精度，更將重塑科研組織模式，帶來科研管理各環節深層次的變革。

圖為中國科學院科技戰略諮詢研究院原副院長、聯盟秘書長張鳳。

會上，中國科學院科技戰略諮詢研究院原副院長、聯盟秘書長張鳳發佈了《人工智慧前沿研究與産業發展報告2024》，報告系統梳理了國際人工智慧技術和産業熱點、世界主要國家的人工智慧戰略政策動向，並基於論文和專利剖析了近兩年人工智慧前沿技術研發態勢與突破方向。此外，報告還系統分析了我國人工智慧産業發展與應用態勢，重點總結了人工智慧在機器人、教育、醫療、創作等領域的應用實踐。      

牛津大學技術與管理髮展研究中心主任傅曉嵐視頻發佈了《AI初創企業價值創造白皮書》，分析了全球AI企業的價值創造。報告顯示，全球AI初創頭部企業分佈形成了以美國加利福尼亞州和中國北京為核心的雙中心格局，行業主要集中在人工智慧大模型開發、自動駕駛、智慧機器人製造、醫療人工智慧等領域，這反映了中國在AI領域的戰略重點和發展方向。

AI for Science

人工智慧技術應用加速落地

科大訊飛股份有限公司高級副總裁、認知智慧全國重點實驗室主任胡國平帶來《AI for Science，星火正燎原》的主旨演講，現場分享了訊飛星火大模型的最新進展。今年10月發佈的訊飛星火4.0 Turbo是基於全國首個國産萬卡算力集群“飛星一號”訓練的全民開放大模型。同時，國産超大規模智算平臺“飛星二號”已正式啟動。

圖為科大訊飛股份有限公司高級副總裁、認知智慧全國重點實驗室主任胡國平。

“人工智慧持續賦能千行百業，在科研領域，人工智慧技術應用也加速落地。”胡國平分享了科大訊飛與中國科學技術大學等科研單位共同開展的AI+生物科技、AI+科學裝置的交叉科研攻關。此外，科大訊飛還聯合中國科學院文獻情報中心升級發佈科技文獻大模型2.0，論文研讀、翻譯、潤色、知識抽取、綜述五大能力全面提升。目前，科大訊飛正聯合中國科大、中國科學院大連化學物理研究所等科研單位，聚焦化學、化工領域典型場景及下游任務，研製科學知識推演大模型。

圖為中國科學技術大學教授劉海燕。

“人工智慧為研究複雜系統提供了新的科研範式，人工智慧作為從數據到應用的橋梁，可以很大程度上解決傳統研究手段面臨的困難。”中國科學技術大學教授劉海燕現場做《AI for Science蛋白質結構和序列設計》主題報告。劉海燕團隊將人工智慧應用於蛋白質預測和設計問題上，已經取得了高水準成果，其與科大訊飛聯合開展的基於條件擴散生成模型的蛋白質主鏈設計工作，在大模型的助力下，將原來需要6個月的實驗提速到只需1天即可完成。目前已成功設計了48個自然界不存在的全新蛋白質。

圖為中國石油集團數智研究院院長楊文軍。

中國石油集團數智研究院院長楊文軍在《能源化工行業人工智慧大模型建設與應用實踐》的主題演講中提出，産業智慧化是一場長期變革，先易後難，大致分為三個階段，業務場景智慧化、業務領域智慧化、企業智慧化。石油化工行業當前已有智慧巡檢、設備維護需求預測、油井方案優化、市場預測等場景投入使用。他還介紹了中國石油與中國移動、華為、科大訊飛共同打造的“崑崙大模型”的建設成果，該大模型是能源化工行業首個通過國家備案的行業大模型。

圖為國家能源集團北京低碳清潔能源研究院院長趙喆。

國家能源集團北京低碳清潔能源研究院院長趙喆在《國能集團AI4S賦能科研新範式的探索與實踐》主題報告仲介紹了國家能源集團的AI戰略。目前，國能集團已經形成三橫、三縱、N域、一生態的AI總體框架。北京低碳清潔能源研究院已規劃並開展“科研大腦”、能源行業材料智造實驗平臺、智慧分析表徵譜學大模型、具身智慧機器人訓練場、能源市場智慧預測大模型、分析表徵領域技術標準制定等AI4S科研創新項目。

圖為中國科學院海洋研究所高級工程師張斌。

中國科學院海洋研究所高級工程師張斌在題為《人工智慧助力海洋科學研究》的演講中指出，海洋科學研究已經進入大數據和人工智慧時代，在海洋環境建模、海洋現象預報預測中，人工智慧已顯示出其具有突破瓶頸的潛力。同時，我國海洋人工智慧技術正蓬勃發展，研發能力位居國際前列。各涉海高校、科研院所等開展了系列海洋人工智慧研究，並取得了一系列原創成果。

圖為中國科學院自動化所研究員馬喜波。

中國科學院自動化所研究員馬喜波在《AI在生命科學領域的研究進展簡介》演講仲介紹了其團隊最新研究進展：在AI理論演算法研究上，聚焦多模態快速進化智慧，提出了多個網路架構；在AI系統研發上，研發了面向藥物安全評價的動物行為識別系統，已經投入試用。在生命科學領域的應用上，提出的相關大模型及應用，推動了脊髓衰老驅動力的發現和人類疾病機理的揭示等。