中國網/中國發展門戶網訊 近日，中國科學院空天資訊創新研究院（空天院）賽博智慧團隊基於自研的遙感智慧解譯基礎模型，聯合中科邊緣智慧資訊科技（蘇州）有限公司，共同發佈“空天·靈犀”遙感智慧訓推一體機，突破了基礎模型輕量化等關鍵技術，實現遙感基礎模型的高時效靈活部署，提供了數據、模型、平臺、硬體一體化的解決方案。

“空天·靈犀”遙感智慧訓推一體機

隨著空天資訊和人工智慧技術的持續發展，基礎模型已成為遙感智慧解譯領域的有效解決方案。然而，遙感單幅影像幅寬大、基礎模型參數規模大，導致推理速度與應用場景較為受限。以遙感影像分割任務為例，在單張圖形處理卡上，利用基礎模型處理一景50公里×50公里幅寬的遙感影像，推理耗時一般為小時級，難以滿足實際應用中數據快速處理的需求。

“空天·靈犀”遙感智慧訓推一體機整合了遙感多模態數據、輕量化基礎模型、智慧解譯軟體系統，具有多任務高精度、模型高效訓練推理、低成本靈活部署及自主創新四大核心特色。

其中，在多任務高精度方面，模型支援包含地物要素提取、區域變化檢測等9大類36子類下游任務，多任務平均精度較經典網路模型提升6%~12%。在模型高效訓練推理方面，一體機內嵌模型微調技術，僅需更新不到5%的訓練參數即可實現同等效果，在昇騰環境下推理速度可提升3.5倍。在靈活自主部署方面，相較于大參數量模型通常部署在高算力、高功耗的大型伺服器，“空天·靈犀”可在星載、機載、車載等多個邊緣場景低成本靈活部署。在自主創新方面，一體機適配了昇騰AI環境與昇思MindSpore框架，實現了軟硬一體的自主創新。

“空天·靈犀”遙感智慧訓推一體機搭載的高精度、高時效輕量化基礎模型，能夠在自然資源、交通住建、農林牧漁、應急救災及水利等國民經濟多行業實現要素精細分類、實景三維重建、地物廣域搜索等多任務應用，有效提高遙感數據服務能力。以複雜環境下地物要素分類為例，模型實現了數十類典型要素的精細化自動分類，部分可細化至子類，如水生耕地、旱耕地、工業建築、低矮住宅、商業建築、城市道路、鄉村道路等，精度較傳統模式提升20%以上，單幅影像處理耗時大幅降至分鐘級。

未來，基於昇騰AI的“空天·靈犀”遙感智慧訓推一體機將不斷迭代，為進一步推動遙感智慧解譯技術的發展，幫助更多行業應用提供全新的解決方案持續努力。