圖:自動駕駛功能成消費市場追捧對象。
伴隨自動駕駛市場化應用步伐不斷加快,自動駕駛規則體系成為助推其快速發展的重要保障。
日前,北京市高級別自動駕駛示範區工作辦公室發佈《北京市高級別自動駕駛測試示範區數據分類分級白皮書》(以下簡稱《白皮書》),通過制定數據分類分級方法,支撐示範區在可控成本範圍內,探索自動駕駛數據安全治理主體的責任邊界,如何保障安全紅線、合理制定安全管控的範圍和方法等問題。據悉,這是國內首個自動駕駛示範區數據分類分級白皮書,填補了該領域的空白。
那麼,《白皮書》的出臺將如何規範自動駕駛技術應用,又將如何影響汽車消費市場?《中國消費者報》記者對此展開了調查採訪。
自動駕駛技術新車搭載率提升
“今年上半年,國內具備組合駕駛輔助功能的乘用車達到228萬輛,市場滲透率升至32.4%,同比增長46.2%。”工信部副部長辛國斌在前不久舉辦的2022世界智慧網聯汽車大會現場透露説。
去年同期,這一數值才剛剛超過20%。時隔一年,自動駕駛車輛市場滲透率大幅提升,而且高於備受消費者青睞的新能源車,顯示出國內消費市場對自動駕駛的高度關注。
近年來,伴隨智慧網聯化技術普及,無論是傳統車企還是新造車品牌,無論是技術底蘊深厚的轎車還是備受年輕消費群體喜愛的SUV,都不約而同地將代表前沿科技的自動駕駛功能廣泛搭載于量産新車上,以吸引消費市場的關注。
記者梳理9月上市新車時發現,有30餘款新車搭載了自動駕駛技術,佔當月上市新車總數的五成以上。隨著消費市場認知度提升,這一比例呈快速增長勢頭。
事實上,汽車企業紛紛擁抱自動駕駛技術,源於消費市場對於這項“黑科技”的偏愛。此前,市場研究機構君迪發佈的《中國消費者自動駕駛信心指數調查》顯示,我國消費者對自動駕駛技術的信心指數位居全球汽車市場首位,表明我國消費者對自動駕駛的接受程度很高。
當全球最大的新車市場對自動駕駛表現出濃厚興趣時,時刻洞察消費市場需求變化的汽車企業需要儘快做出回應,而最佳方式便是將引發人們無數遐想的自動駕駛推向市場化應用階段。
今年以來,汽車市場將發展重心向自動駕駛領域傾斜。各大車企紛紛打造自己的智慧駕駛系統,以解決車輛在各類社會道路高頻場景的出行需求;自動駕駛企業不斷推進自動駕駛技術等級發展,完成從道路測試、示範運營走向市場化落地階段;晶片企業與汽車企業攜手合作,開發適用於智慧汽車的晶片,滿足市場對自動駕駛演算法和視覺感知的需求。
北京航空航太大學交通科學與工程學院副院長田大新對《中國消費者報》記者表示,隨著移動網路高速發展,輔助駕駛技術開始與汽車融合發展,形成了智慧網聯市場的發展格局。可以預見,大數據和人工智慧會為自動駕駛發展提供良好的技術體系條件。
急需事實層面數據安全保障
“現在汽車市場各方都非常關注智慧網聯汽車的發展,通過法律法規的不斷完善,為智慧網聯汽車創造一個更加寬鬆的發展環境。”國家智慧網聯汽車創新中心副主任龔偉傑對《中國消費者報》記者表示,部分地區已通過道路測試做了很多前置探索,因此出臺地方性管理體系是智慧汽車現階段發展的重要一環。
不難看出,作為國內智慧網聯汽車發展較快的地區之一,北京市此次發佈的《白皮書》在自動駕駛領域具有重要意義。
伴隨智慧網聯汽車高速發展,相關運作數據爆髮式增長,海量數據在交通參與者、數據平臺運營企業以及第三方服務提供商之間常態化流轉交互,由此可能産生的數據過度採集、不當存儲、越界使用等問題給社會發展和廣大消費者合法權益帶來了諸多安全隱患。
目前,現行網路安全標準規範難以滿足車聯網領域的數據安全保障需求。儘管國家面向車聯網應用場景已規劃了數據安全標準體系框架,在總體上明確了數據安全治理目標,但現階段仍缺乏事實層面的標準規範,使得智慧網聯汽車數據的安全保障在執行階段尚缺乏參考方案和技術指導。同時,智慧網聯汽車相關的研發、測試、運營數據量龐大,數據類型也複雜,不僅涉及車主、駕乘者、道路參與者等個人資訊,還包含高精度地圖資訊、交通信號、高清晰度的道路環境數據等。正因如此,行業內需要面向真實運營場景出臺全面梳理自動駕駛敏感數據和重要數據的落地方案,從而對相關數據類型實施有效的數據安全治理手段,在保障數據安全的前提下為數據共用提供條件。
以北京市高級別自動駕駛示範區為例,目前有300多輛各類高級別自動駕駛車輛在60平方公里的區域範圍內開展常態化測試,累計測試里程已超過700萬公里。示範區還對超過300個路口進行了智慧化改造,可以在車路協同運作過程中通過車端和路側設備(攝像頭、毫米波雷達等)採集大量人員、車路、道路環境等交通數據,覆蓋示範區範圍內的多種交通場景,包含交通參與者隱私敏感數據、個人資訊數據等內容。
《白皮書》顯示,數據分類分級方法應遵循有關法律法規要求,對國家和地方主管單位有明確管理要求的數據進行重點識別和管理,並配套相應的數據安全管理辦法,滿足合法合規要求。在數據分級方面,通過分析不同類型數據的重要程度,對示範區數據實行分級管理,明確不同等級示範區數據的流通範圍、訪問許可權和使用規則,最大限度地平衡數據應用與安全保障需求。
北京市高級別自動駕駛示範區工作辦公室常務副主任捷菲向《中國消費者報》記者介紹,示範區自成立以來,已逐步構建了包含數據安全管理制度和數據治理技術手段的前瞻性數據安全體系,為智慧網聯汽車測試示範、商業化運營、數據應用等提供了重要保障。
數據分類分級逐步標準化
此前,公安部、科技部等11部門聯合印發的《智慧汽車創新發展戰略》提出,到2025年,我國能夠實現規模化生産有條件自動駕駛的智慧汽車,實現高度自動駕駛智慧汽車在特定環境下的市場化應用。
按照當前發展態勢推算,未來國內具備組合駕駛輔助功能的乘用車比例還將大幅度增長。新能源汽車國家大數據聯盟理事長張相木對《中國消費者報》記者表示:“對於智慧網聯汽車的興起,政策和規則體系的推動功不可沒。當前,業內已經明確提出要優先發展智慧網聯汽車,因此,下一步市場各方的重點研究內容在標準研究、準入管理、運營管理以及相關法律法規等方面。
欣喜的是,目前相關主管部門和行業協會圍繞數據分類分級出臺了一系列標準規範。
2020年3月,國家市場監督管理總局與國家標準化管理委員會發佈國家推薦性標準GB/T35273—2020《資訊安全技術個人資訊安全規範》,對個人資訊控制者在資訊處理環節中的相關行為進行了規範,旨在遏制個人資訊非法收集、濫用、洩露等問題,保障使用者的合法權益。該標准將個人資訊數據初步劃分為個人資訊和個人敏感資訊兩類,並提供了個人資訊示例和個人敏感資訊的判斷標準,從而圍繞個人資訊這一特定數據類型提供了分級管理的思路。
同年8月,工信部批准《車聯網資訊服務數據安全技術要求》行業標準,將車聯網資訊服務數據分為基礎屬性類數據、車輛工況類數據等六大數據類型,並依據各數據類型的安全目標、重要性以及安全事件的影響程度,將車聯網資訊服務數據劃分為一般數據、重要數據和敏感數據三個敏感度等級。
可以看出,作為保護智慧網聯汽車數據安全的基礎,建立一套符合市場化使用規律的數據分類分級方法至關重要。
展望未來,龔偉傑認為,《智慧網聯汽車道路測試與示範應用管理規範(試行)》統籌考慮了道路測試和示範應用,但在一些比較複雜的道路場景上沒有放開,比如高速道路、無人化、營運方面等方面沒有涉及。“目前《道路交通安全法》沒有對自動駕駛功能,尤其是L3級別及以上自動駕駛作出進一步規定,其中事故責任認定和車輛保險尚處空白,這不僅為交通執法帶來挑戰,也會影響到消費者的使用信心。”他説道。
(責任編輯:畢安吉)