記者9日從2020世界人工智慧大會上獲悉，截至2019年底，我國人工智慧核心産業的規模超過510億元，人工智慧企業超過2600家。與此同時，新一批世界級應用場景正在上海全力打造。不少人工智慧企業正緊抓“AI+新型基建”的契機展開卡位賽。我國逐步走出了一條由需求導向引領商業模式創新、市場應用倒逼基礎理論和關鍵技術創新的發展路徑。

應用場景擴圍 政策持續加碼

7月9日，上海再次發佈了一批世界級的應用場景，它們分別是：張江科學城、華東無人機基地、申通地鐵和全球首支人工智慧作曲合唱MV《智聯家園》。在此之前，上海已開放兩批30個人工智慧應用場景，涉及醫療、教育、文旅、城市管理、司法、金融等十大領域，吸引海外150多家企業、240個解決方案參與。

對此，上海市委書記李強表示，上海要把人工智慧置於戰略優先位置，加快提升基礎能力，更好與産業轉型發展、創造美好生活、優化城市治理緊密結合，加快建設人工智慧發展的“上海高地”。

上海只是一個“縮影”。數據顯示，2019年，我國地方政府共出臺276項涉及人工智慧發展的相關政策，超過2018年的259項。同時，從內容看，與2018年相比政策更加細化，推出了一系列對具體産業和應用場景開放的扶持政策。

對此，工信部部長苗圩致辭中表示，近年來我國人工智慧産業實現了良性發展，一是技術創新日益活躍，語音識別等部分應用技術處於全球領先的水準；二是産業規模持續壯大。2019年底，我國人工智慧核心産業的規模超過了510億元，人工智慧的企業數量超過了2600家；三是人工智慧與行業融合應用在不斷深入，各領域+人工智慧的新技術新模式、新業態不斷地涌現，前景可期。

“AI+新基建” 産業落地迎卡位賽

AI深度賦能新興産業的趨勢日漸顯現。以上海為例，圍繞“東西集聚、多點聯動”的佈局，正加快建設“4+X”融合創新載體，目前人工智慧重點企業1116家，2019年規上企業産值約1477億元，比2018年增長10.7%。另外，微軟、亞馬遜、阿裏、騰訊、百度等龍頭企業紛紛圍繞産業生態在滬佈局；商湯、依圖、深蘭、雲從等技術類企業也爭相推進重大項目，加快技術落地步伐。

“一年來，浦東新區人工智慧企業從350家增加到500家以上，張江人工智慧島成為國內首個‘5G+AI’全場景應用示範園區，初步形成人工智慧賦能‘硬核’産業集群發展趨勢。”上海浦東區相關工作人員向記者表示。他透露，未來該區一方面圍繞場景需求，強化公共服務能力，運用5G技術，圍繞AI+製造、智慧醫療、智慧養老和智慧教育四大賽道，加快場景數據開放共用，推動創新技術先行先試；另一方面，聚焦特色園區建設，加快人工智慧賦能發展。

除政府外，企業也在緊抓“新基建”的東風。百度創始人、董事長兼CEO李彥宏表示，AI的發展將經歷三個階段，一是技術的智慧化，二是經濟的智慧化，三是社會的智慧化。“目前我們正處於從經濟智慧化的前半段向後半段過渡的時期，人工智慧已經證明或者初步證明了其對所在行業的顛覆和重構潛能。”李彥宏透露：“百度將自己定位於專注對外賦能的AI平臺型公司。”圍繞這一定位，百度還提出了兩個目標：一是到2030年使百度智慧雲的伺服器數量達到500萬台以上，一是在未來5年為社會培養500萬名AI人才。

“目前我們為數字化抗疫累計提供服務覆蓋了全國30+省市，累計防疫外呼量200萬+，助力了70+政府和企事業單位，200+第三方平臺APP、微信端、網頁端。”小i機器人創始人董事長兼CEO袁輝向記者表示，新基建被視為人工智慧的紅利，而人工智慧則是新基建中的核心動力，新基建將推動中國人工智慧進入高速發展的黃金時代。袁輝透露，未來小i機器人的發力點將在AI+政務、AI+金融、AI+企業、AI+CC四個方向。

AI技術正在與5G、邊緣計算等新興技術融合，並且深度融合的趨勢愈來愈強。騰訊高級執行副總裁劉勝義表示，“從新冠肺炎疫情突發時期的疾病救治、全民防控，再到疫情常態下的經濟復蘇，以‘新基建’為支撐，數字科技為我們展示了一個更能抵禦風險的彈性未來社會。”據悉，騰訊正持續加碼新基建投入和佈局，其中人工智慧正是重點投入領域，僅騰訊長三角AI超算中心預估投資已超過450億元。目前在製造、醫療、政務、文旅、金融、遊戲、物流、教育、交通等領域，騰訊AI都有廣泛的落地。

駛入深水區 行業規範待完善

當前，AI已走出技術爆發階段，進入落地應用、創造價值的新時代。“最近一兩年，AI應用已從淺水區到深水區，以AI醫療為例，淺水區更多是從實驗室到臨床，但深水區後，不再只是‘讀片’，而是臨床場景的賦能，即到底能為醫生提供什麼樣的幫助。”森億醫療科技有限公司副總裁馬漢東説。

事實上，隨著應用場景的深化，行業發展或要面臨法律、倫理等深層次的問題。對此，華為公司副董事長兼CIO陶景文表示，數據已經成為除了海、陸、空之外的第四個空間，發展人工智慧要在加強數據保護的基礎上促進數據開放，但同時也要注重倫理建設，保證數據的合理使用。他呼籲政府、行業機構應該加強AI的立法、倫理的建設和行業標準的建設。

值得一提的是，2019年5月，上海國家新一代人工智慧創新發展試驗區揭牌，就明確了建立健全政策法規、倫理規範和治理體系的相關任務。同年6月，國家新一代人工智慧治理專業委員會發佈了《新一代人工智慧治理原則》，突出了負責任和開放協作的主題。

“騰訊把‘科技向善’納入公司的使命和願景：我們每天都在研究和應用新科技，歸根到底要為每一位用戶負責。我們要做到‘AI向善’，就要努力讓人工智慧實現‘可知、可控、可用、可靠’。”騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰表示，目前人類對人工智慧等新科技的未知，仍然大於已知。而在騰訊首席運營官任宇昕看來，“四可”原則將督促我們在使用AI時，不斷思考和解決隱私安全、演算法歧視、數字鴻溝等新問題，努力實現透明、普惠、責任與安全。