若干年前,人類對科學技術的崇拜和對奇幻未來的暢想,或許曾達到這樣一個交融——
先進的科技可以幫助我們提早發現與及時治愈傷痛,意想不到的奇特材料構建了環保高效的綠色世界……這些曾虛無縹緲的浪漫想像,正在現實世界中逐漸尋得支撐。
世界經濟論壇第十五屆新領軍者年會(又稱“夏季達沃斯論壇”)6月25日至27日在大連舉行。世界經濟論壇于開幕當日發佈了最新一版《十大新興技術報告》,驅動科學發現的人工智慧(AI)位列首位。
“這些技術在未來3—5年最有潛力積極影響世界,而世界正處於由人工智慧驅動的科學發現革命的風口浪尖。”報告稱,雖然人工智慧已經在研究中使用多年,但最近在深度學習、生成式人工智慧和基礎模型方面的進展是變革性的。
對於夏季達沃斯論壇的參與者而言,人工智慧仍是“新瓶”,且年年裝入“新酒”。
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2024年夏季達沃斯論壇會場裏展示的“大連未來魔方”。 中新網左宇坤 攝
滲透性影響已近在眼前
將雙手的食指和中指放置在感測器上,只需要 5 秒鐘,就能生成一條專屬於你的心跳波形圖。位於大連國際會議中心一樓的“心跳空間”,便是一個基於生物識別特徵的生成式人工智慧藝術裝置。
根據當下心情的不同,每個人心跳波形圖的顏色也不相同。顏色偏粉色、紅色,説明心情比較激動,偏黃色、綠色,説明比較冷靜。大螢幕上,五彩斑斕的曲線交織在一起,正是最近體驗過該裝置者的“心跳簽名”。
人工智慧正以各種各樣的方式在我們的生活中呈現出來。北京師範大學教授、一帶一路學院研究員萬喆便對中新網記者表示,這次在達沃斯能清楚感受到,人工智慧呈現出一個漸入佳境的過程。
“最開始我們討論人工智慧的時候,還是就技術談技術、就細節談未來,是一個暢想的過程。現在我們會發現談得越來越實了,這就説明技術的進步是日新月異的,對産業和生活的滲透性影響都已近在眼前。”萬喆説。
世界經濟論壇執行董事蔣睿傑直言,人工智慧是當下大家所關注的熱點問題,已成為一項通用性的技術,得到了各行各業的廣泛運用。
比如,伴隨著ChatGPT等産品引發的新一輪浪潮,人工智慧逐步涌入製造業、傳媒、教育等人類社會的各個領域。根據世界銀行預測,2020年至2024年將是全球經濟30年來增速最慢的5年,但人工智慧為擴大就業機會和重新激活生産力提供了新的路徑。
中小企業更應思考賦能效應
值得注意的是,本屆年會主題為“未來增長的新前沿”,這深刻體現著各個經濟體對前瞻性謀劃和佈局新技術、新産業的熱切關注。諸多參會企業在推廣其人工智慧産品和服務時不約而同宣稱,“未來屬於人工智慧”。
近年來,人工智慧尤其是生成式人工智慧帶來了新的投資熱潮,凸顯了其作為變革性技術的潛力。世界經濟論壇官方數據顯示,到2025年,對生成式人工智慧的商業投資可高達2000億美元。
當技術創新進入前所未有的密集活躍期,中國無疑正瞄準未來科技和産業發展制高點。
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參觀者排隊體驗2024年夏季達沃斯論壇展示的新技術。 中新網左宇坤 攝
“對於人工智慧、資訊技術等相關科技産業而言,中國擁有絕大多數行業的垂直細分領域與豐富的解決方案應用場景。”國際政策諮詢公司Policy Nexus創始人兼首席執行官劉天逸表示,這在其他地方從未見過,相信將為全球人工智慧技術應用與産業發展提供廣泛機遇。
多位業內人士就此發表了自己看法。富士康工業網際網路股份有限公司首席數據官劉宗長認為,生成式AI的作用是“幫助”人而非“替代”人。東軟集團股份有限公司董事長劉積仁認為,數字化技術加速發展,産業將通過彼此整合實現更大的價值。畢馬威中國諮詢首席戰略官蔡偉認為,廣泛應用人工智慧可促進生産力實現新飛躍。
“當我們説到人工智慧的時候,大部分時候都會想到大企業。但實際上使用人工智慧的技術方式和渠道越來越多元化,有很多的中小型企業也可以獲得非常多的數據。”本屆夏季達沃斯論壇聯席主席、盧安達資訊通訊技術和創新部長波拉·因加比雷建議,中小型企業更應該去認真思考如何使用人工智慧技術。
未來需走向精細化、個性化發展
“製造是一個長期追求專業的過程,企業需要在智慧化過程中充分利用數據,挖掘自身不足,再加以改進,最終實現從經驗到事實的轉變。”美國馬利蘭大學克拉克傑出教授、工業人工智慧中心主任李傑認為,利用人工智慧,重要的是需要確定企業的目標,而非標準化普遍化的使用。
從他所言不難看出,人們對人工智慧未來的期待已呼之欲出,即針對更加多樣化的需求,走向精細化、個性化的發展軌跡。
“人工智慧依託的是網際網路大數據、大模型、大算力,這都是中國高度重視的。”中國經濟體制改革研究會會長彭森表示,我們有海量的數據,但下一步還要重點完善模型和算力,讓人工智慧為中國和全球經濟助力。
但他並不贊成一股腦地將所有投資都放在人工智慧等最先進、最尖端的領域中。“還是需要從地區和産業的實際情況出發,根據市場需求來選擇,為人民群眾創造更好的生活。”
其所帶來的潛在風險也持續受到業界關注。清華大學蘇世民書院院長薛瀾表示,當前人工智慧技術的發展速度遠遠快於監管制度的發展速度。在人工智慧技術發展的過程中,政府也應該有更靈敏的機制,適應技術的發展。
(責任編輯:王晨曦)