12月2日,國家發展改革委、國家數據局、教育部、科技部、中央組織部等五部門出臺《關於加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》(以下簡稱《意見》)。政策提出4方面12項具體舉措,破解數字人才短缺的現實難題,為數據要素市場化配置改革提供堅實支撐。

在優化學科專業佈局方面,《意見》提出從優化學科設置、分層分類建設、建強教學要素三方面入手,推動數據領域學科專業系統性構建。

在深化産教融合與職教改革方面,《意見》以産教融合生態構建、教育教學改革、課程資源開發為主線,解決“學用脫節”的問題,打通人才成長“最後一公里”。

在繁榮數據領域學術研究方面,《意見》以“有組織科研”破解數據領域學術研究分散化、脫離實踐等問題。

在推動産學研用深度融合方面,《意見》以應用場景為載體,推動産學研用深度融合,打通數字人才培養全鏈條,最大化發揮人才價值。


國家數據發展研究院副院長袁軍表示,《意見》的出臺,標誌著我國數字人才建設從分散探索邁向系統化、專業化、高品質發展的新階段。隨著政策的落地實施,我國將逐步縮短數字人才供給與産業需求的差距,構建起深度融合的數字人才生態。
支援高校建設數字學院 開設“微專業”
根據市場機構的預測,到2025年,數字人才這部分的缺口已經高達3000萬人,此次政策的出臺將逐步填補新興領域的人才缺口。

《意見》提出,支援有條件的綜合性高校建設數字學院,整合校內相關學科資源。支援理工類、財經類、藝術類等特色高校,加強數據技術、數據分析、數字藝術等優勢專業建設。

支援有條件的高校面向數據産業發展急需的知識和技能要求,開設數字貿易與商務、數字媒體藝術等“微專業”。構建企業主導的産學研用協同創新體系,建設一批數字人才培養典型應用場景。強化企業在應用場景構建、技術需求識別、成果落地實施等方面的主導作用,加快培養一批複合型、創新型、實戰型數字人才。


袁軍表示,在實施路徑上,提出“分層分類”建設高校數字學院、設置“微專業”等創新舉措,並建立“動態調整”機制,確保人才培養緊跟技術迭代和産業需求,為破解結構性失衡和供需錯配提供了可操作的解決方案。
支援職業院校增設數據專業 解決“學用脫節”痛點
發展人工智慧,既需要國際級的頂尖人才,也需要高素質的技能人才。這次《意見》中明確提出,支援職業院校增設數據採集清洗、數據標注、數據運營等相關專業,根據市場需求培養人才。


《意見》提出,鼓勵有條件的省份因地制宜建設數據相關院校,指導職業院校增設特色專業。鼓勵數據企業參與職業院校教育教學,共同開展學生培養、技術研發、産品創新、成果轉化,共建“校中廠”“廠中校”實訓基地。支援數據企業、行業協會商會與職業院校共同建設一批基於真實應用場景的數字課程,開發一批滿足實操需求的工作手冊式教材,形成一批可複製可推廣的項目教學案例。


袁軍表示,在制度架構上,構建“學科專業、職業教育、學術研究、産學研用”四位一體完整生態。通過“産教融合、科教融匯、科産融通”三融機制,直接解決“學用脫節”痛點,打通人才培養全鏈條。
(責任編輯:張紫祎)