分享縮略圖

分享到:
連結已複製
首頁> 中國教育>

網鏈共用的青羊課堂① | 成都市實驗小學:解鎖“AI助教”備課新思路

2025-11-06 16:51

來源:中國網教育

分享到:
連結已複製
字體:

編者按:數字化浪潮奔涌,智慧時代已至。從國務院《新一代人工智慧發展規劃》擘畫藍圖,到“人工智慧+”行動上升為國家戰略,教育形態正經歷深刻重塑。四川省基礎教育“網鏈共用計劃”應時而生,旨在打破時空壁壘,推動優質資源全域共用。在此背景下,成都市青羊區內10所學校成為四川省基礎教育“網鏈共用計劃”聯盟學校。如何借助“網鏈”與“AI”的雙翼,在跨區域聯盟中實現課程共建、師資共育?又如何將前沿技術融入課堂,探索個性化教學新範式?成都市實驗小學帶來關於“人工智慧+教育”的思考與實踐。

成都市實驗小學作為四川省基礎教育“網鏈共用計劃”領軍學校和成都市首批“人工智慧+教學”試點校,一方面積極發揮“網鏈”結點的輻射作用,推動優質教育資源共建共用;另一方面以“示範校”為平臺,系統推進人工智慧與校園的全流程融合。學校深刻認識到,教育的數字化轉型,其核心在於讓技術服務於“人的全面發展”,推動教育目的從工業時代的“為生産而教”,轉向智慧時代的“為生活而學”。

為此,成都市實驗小學制定了“輕量化、便捷化、校本化”實施戰略,確保技術應用能敏捷落地、貼合實際。進而提煉出“隨需、一線、雙驅動”的行動準則,堅持以真實教學需求為牽引,以一線課堂為主陣地,實現數據與智慧的雙輪驅動。在清晰的方向指引下,該校系統構建了“三橫三縱”的人工智慧+教育運作路徑:橫向融合智慧備課、智慧課堂、精準評價三大場景,形成“診斷-教學-評估”的閉環,實現對教學全過程的智慧化支援與動態優化;縱向貫通學校管理、教師發展、學生成長三大層級,從治理到育人,全面賦能教育主體進化,構建“師-機-生”三元協同的新型教育生態。

“三階四層”

從工具使用者走向教育創新者

成都市實驗小學發揮AI的催化賦能功能,構建“三階四層”教師發展通道,全力推動教師從工具使用者走向教育創新者。

第一階段夯實全員基礎,以“面向全員的技術培訓”為目標,開展系列化的AI工具操作培訓,內容涵蓋主流平臺的基本調用、資源生成與獲取技術技能等。讓每位教師消除技術恐懼,真切感受到工具效率的優化;第二階段深化學科融合,以每一學科教研組為單位,激發“經驗”與“技術”的化學反應;第三階段先鋒引領創新,面向數智敏銳度高、創新意識強的骨幹教師,搭建分軌制發展平臺。

該校所構建的教師發展體系是一個動態演進、上下聯動的有機整體。全體教師一線探索,系統沉澱;教研組“混合工作坊”模式在中層深耕,解決“融合”問題;“青年突擊隊”和“AI試點團隊”邊嘗試邊引領,深度循證研究,沉澱智慧。

人機協同

解鎖備課新思路

在這一關鍵場景中,成都市實驗小學主要從“鼓勵‘雲端協同’的數字化集體備課模式”“探索‘人機協同’的智慧備課新範式”兩個維度,全面優化備課路徑。第一個模式需要老師們首先組建團隊,由主備人上傳初案,團隊成員實時參與研討、協同編輯。這一模式打破了時空限制,讓每一次教研的智慧得以沉澱,逐步建成校本教學資源庫,形成了“共創共生、智慧互啟”的教師發展文化。

第二個模式的核心實踐路徑分“三步走”,以小學數學為例,該校教師以DeepSeek平臺為主要支撐,形成了“數據診斷-資源定制-課堂預演”的備課路徑。

第一步:數據診斷——雙軌並行,錨定教學起點。教師首先組織學生前測或問卷調查,收集學生原始數據;與此同時,將課標、教材等核心資料“餵養”給AI,將其訓練為“單元專家”。隨後,教師批閱前測單,再指令AI:“基於核心素養維度、前測數據、核心問題”進行歸因分析,形成教師經驗與AI數據的雙軌判斷,為教學目標的明確提供更為科學的依據。

第二步:資源定制——從單元到課時,實現分層支援。基於前測診斷結果,教師與AI協同,從單元到課時、從框架到內容,逐層構建資源系統。首先,規劃單元學習進程,以結構圖形式呈現,快速搭建單元教學主線。在此基礎上,進一步指令AI,在單元整體思路下,“制定課時教學方案”,完善分課時設計與學習任務。接著,針對學生理解難點,教師繼續提出教學資源生成指令、優化要求,兩個連續性指令:“針對某難點,生成動畫/網頁遊戲等形式的資源,要求達到可視化/梯度支援效果”,快速産出匹配不同認知層次的教學資源,為課堂提供個性化學習支架。這一過程將教師得以從繁重的學習資源製作中解放出來,把精力放在教學與學生個性發展的支援之上。

第三步:課堂預演——模擬倣真,前置優化方案。在正式授課前,通過AI進行“教學倣真”,來實現方案的前置調優。教師首先提交課時教案初稿,併發布指令:“基於核心素養要求與學科本質,對教學設計進行基於學科邏輯的首輪校準,並做優化前後的對比”。隨後,開展AI進階推演,關注重點教學環節,並生成“教學節奏-認知負荷”聯動圖,幫助教師識別教學高峰與低谷。接下來,教師會根據數據,進行課堂教學方案的即時調整。通過預演,教師在課前即可完成教學方案的“動態調試”,優化教學節奏,提升課堂實施的實效。

該範式突破了傳統備課線性模式,構建了“以學情數據為起點、以AI分層資源為支撐、以模擬預演為驗證”的螺旋式備課路徑,形成了從診斷、設計到優化的完整閉環。在技術上,通過一套精準高效的“指令組合拳”,學校教師團隊將輕量化AI工具深度融入教學邏輯。同時也證明了:無需依賴重型複雜系統,通過合理整合輕量技術,通過智慧化整合應用,同樣能有效驅動教學流程重塑,為一線教學提供務實、普惠的數字化轉型方案。

與此同時,實驗小學也清醒認識到:AI模型具有通用性局限,其輸出未必完全契合具體學情,也存在“演算法幻覺”的風險。因此,該校始終強調“教師主導、AI輔助”的基本原則。專業的判斷力永遠在教師手中——這正是成都市實驗小學一直以來堅守的教育立場。

【責任編輯:閆景臻】
返回頂部