在科技飛速發展的當下，人工智慧正深刻地改變著醫療行業的面貌。成都醫學院第一附屬醫院（以下簡稱成醫一附院）始終踐行“精誠為術，仁愛為醫”的院訓，緊跟時代步伐，主動擁抱人工智慧，以此不斷提升醫療服務品質。近日，成醫一附院經過前期準備，正式完成DeepSeek-R1大模型的本地化部署，並將其深度融入臨床輔助決策、智慧導診分診及醫院管理等多個核心場景，標誌著該醫院正式邁入醫療智慧化轉型的新階段。

“從‘經驗驅動’到‘數據智慧’賦能臨床診療，我院醫護人員可通過輔助決策系統的智慧問答助手實時獲取相關診斷的診療方案推薦，並通過上傳檢查報告、影像數據實現多模態分析，在實現醫療決策效率明顯提升的同時將誤診率顯著降低。同時，大模型與影像系統相結合，實現閱片系統的多模態影像數據綜合分析，極大優化了影像診斷醫師的病變檢測能力和個性化診斷建議。”據成醫一附院相關負責人介紹，在從“排隊候診”到“智慧伴診”革新患者服務的演變過程中，該醫院針對患者端，醫院在微信小程式中接入基於DeepSeek模型技術的門診AI綜合服務智慧體，旨在優化門診流程，提升患者就醫體驗。“該智慧體融合自然語言處理和深度學習演算法，可實現AI導診、分診諮詢、科室推薦、智慧預問診、位置導航、報告解讀等多功能服務。患者通過語音交互，智慧體能快速理解需求並提供精準服務，支援方言切換和高準確率的語音識別。此外，智慧體還能提醒就醫注意事項、介紹診療項目、解答醫保相關問題，助力患者便捷就醫。這一創新應用標誌著我院智慧醫療建設的新進展，為患者打造了更高效、更智慧的就醫環境。”

不僅如此，該院還充分提升全院知識庫“一觸即達”升級管理效能，通過依託DeepSeek搭建本地個性化知識庫，整合醫院管理、操作規範等制度流程文檔，員工可通過交互頁面實現臨床個性化模型庫的建設及各類文檔文件的日常辦公資訊管理，實現管理流程的標準化與高效化，顯著提升服務效率。

“我院此次部署的為DeepSeek-R1:32B模型，擁有320億參數，屬於中等規模語言模型，通過本地化部署實現了數據安全可控與個性化場景適配。”成醫一附院資訊中心相關負責人表示，“目前部署的32B模型只是起點，我們在下一步工作中將通過收集使用中的痛點，明晰人工智慧賦能下的業重構務邏輯方式；未來，我們將基於醫院整體規劃需要，逐步升級至70B乃至671B‘滿血版’模型，為醫護人員及患者提供更加強大更加智慧加持。”（王李科）

供圖：成都醫學院第一附屬醫院