教育部今年啟動了教育系統人工智慧大模型應用示範行動，將打造人工智慧通識課程體系，賦能理工農醫文等各類人才培養。聽起來門檻較高的人工智慧，高校何以“人人皆學”？

走進大學通識課堂

“你能分辨出音樂人譜寫的樂曲與AI生成的音樂嗎？”“人類與AI創作的作品有何不同？”新學期伊始，在《人工智慧：情感、藝術與設計》首堂課上，借由生動的案例，浙江大學張克俊老師帶領不同專業的同學們一起探討：AI技術進步將為藝術創作與情感表達帶來的可能性。

浙江大學本科生院副院長兼教務處處長江全元介紹，今年電腦類通識必修課程體系全面升級，自2024級起面向全校不同專業開設多層次的人工智慧通識必修課程。今年秋季學期面向大二及以上本科生開設五個試點班，共有來自非相關專業的256名學生選課。明年春季學期起將在全校全面開設。

北京建築大學教務處副處長許鷹説，今年開設的人工智慧通識課為必修課，目前主要面向1841名大一新生，大二及以上年級學生可選修。“學校從上學期開始就定期組織集體備課，不斷優化完善教學內容，保證課程內容適應不同專業的學生；教學過程中，也會加強對這門課的督導檢查。”

北京市屬高校人工智慧通識課的設計，由北京市教委統籌領導，北京郵電大學牽頭，相關市屬高校分工負責、共同參與完成。北京郵電大學副校長孫洪祥表示，課程內容要兼顧難度和深度、適應性強、覆蓋廣泛。“學生人數多，專業背景和個性化需求多樣，既要考慮到不同院校之間的學科專業差異，又要兼顧學生的能力水準。”

《人工智慧與國家治理》是復旦大學今年開設的61門“AI大課”之一。復旦大學行政管理專業的小郭説：“此前的四週課程中，老師系統梳理了全球各個國家的AI政策與發展方案。未來數字政府、電子政務是發展趨勢，這門課跟我所學的行政管理專業息息相關，幫我延展了這方面的視野。”

“人工智慧大模型倒逼傳統教育的變革。”浙江工業大學電腦科學與技術學院教授王萬良認為，推廣人工智慧通識教育，有助於讓各專業學生掌握人工智慧的基本理念，實現人工智慧與教育的深度融合。

直面人工智慧時代機遇與挑戰

人工智慧已成為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，對經濟發展、社會進步、全球政治經濟格局以及教育變革産生著重大而深遠的影響。

“人工智慧進入大學通識教育，意味著它已成為人們學習、研究和工作中的通用技術。運用人工智慧成為人人需要掌握的能力。”浙江大學人工智慧研究所所長吳飛説。

為使不同專業學生學有所得，不少高校為學生“量身定制”了學習內容。北京市教委有關負責人介紹，北京市屬高校人工智慧通識課慕課課程模組設計了理工版、管文版和藝體版3個通用版本，學校可根據不同專業學生特點個性化“組裝”課程。

北京建築大學人工智慧通識課主講老師呂橙介紹，非資訊技術類專業的學生，並非從零開始學習技術開發和編程，而是要建立科學系統的人工智慧認知和概念，培養基本人工智慧素養，初步學會使用人工智慧工具解決專業領域的基本問題。

“很多時候，想到比做到更重要。”王萬良説，非專業學生學習人工智慧知識，有助於他們熟悉技術需求與應用思路，進而提出專業領域的解決方案。這是創新的源頭。

人工智慧對人類勞動市場、創新能力、知識結構以及社會倫理道德帶來前所未有的衝擊和挑戰。如何應對這種挑戰也是人工智慧通識教育的重要內容。

“人工智慧具有學科交叉的鮮明特點，正推動基礎科學研究範式變革和工程技術難題突破；開設人工智慧通識課程，就是讓學生們從知識本位邁向能力本位，恪守人工智慧發展倫理規範。”吳飛説。

孫洪祥表示，北京市屬高校統一開設人工智慧通識課程，勢必加快推進學生科技素養和創新能力的提升，培養學生審美、共情、想像等“超越機器的能力”。

探索教育和行業未來

放眼世界，高校開設人工智慧通識課程已成為全球教育領域的共識。眾多頂尖高校將其納入通識教育範疇，相關課程不僅傳授技術核心原理，更通過跨學科的方式，引導學生深入探討人工智慧技術的社會、文化和倫理影響。

例如，斯坦福大學《人工智慧——激進主義——藝術》課程，結合藝術與技術，鼓勵學生探索AI在藝術創作中的應用，同時反思技術進步對社會價值觀的影響。英國康橋大學、帝國理工學院、倫敦大學學院等也紛紛開設人工智慧通識課程，為學生未來職業發展奠定基礎。

從通識教育的發展來看，大學電腦通識教育經歷了近50年的發展歷程，對非電腦專業的教學和科研支撐越來越顯著。如今，“大學電腦”已經同“大學數學”和“大學物理”一樣成為很多大學生的必修課。

業內人士指出，隨著近年來新工科、新文科、新醫科和新農科“四新”專業體系建設推進，迫切需要進一步實現對學生的新一代資訊技術賦能，提升學生圍繞專業的人工智慧應用技能。

通識教育也區別於專業教育。很多高校近年新增人工智慧、智慧建造等“智慧＋”新工科專業。

專家認為，當面對新興産業需求時，未來應淡化專業、強化課程，通過拓展組織邊界、學科邊界等，與時俱進更新教學內容和課程體系，系統改進人才培養模式。

當前，人工智慧通識教育仍在發展之中。各高校積極探索師資配備、學習效果、培養方式等方面的更優方案，如在全校或更大範圍內統籌調配專業師資力量，應用模組化教學，改革考核方式等。

“未來需要重視人工智慧實訓，聚焦前沿技術和應用場景，促進學科交叉和校企協同，引導學生在實踐中提升能力、強化倫理意識。唯有將知識學習與實踐應用緊密結合，才能真正培養出具備家國情懷、全球視野、創新能力和倫理素養的新時代領軍人才。”吳飛説。