在人工智慧技術賦能千行百業、成為推動千行百業應用創新動力源的背景下，職業教育必須做好應對“大小（內外）兩個數智化”的各項變革，才能從容面對挑戰並抓住發展提升的機遇，推進職業教育高品質發展。

所謂做好“大數智化”，就是積極主動適應外部産業轉型升級數智化的發展變化要求，更加敏銳地嗅到生産生活前沿中的“硝煙”和“炮聲”，主動研判未來各專業學生所從事工作崗位場景的發展變化和工作要求，提前轉變教育教學思想、做好教學管理變革、更新人才培養方案，保證現在學校培養的人3－4年畢業後是滿足工作崗位需要的人，保證學生是對自身職業發展有必要的專業認知和能力儲備的人。這是在新質生産力發展要求下，職業教育高品質發展的對標對表的外在目標大邏輯，亦可以稱作對標大數智化。

所謂做好“小數智化”，就是做好學校內部人工智慧技術加持下的教學及管理的數智化變革。體現在課程開發運用、專業改革建設、學生考核評價、師資隊伍管理、教學模式調整等方面，真正實現讓學生更加主動地學，讓教師創造性地教。

筆者認為，人工智慧背景下，未來職業教育教學及管理主要有六大場景變化，只有洞悉這些變化，才能更實實在在地助力經濟社會發展，才能真正以人的成長為中心，職業院校才可能實現辦學品質高水準、産教融合高品質。

一是教育管理數智化。

願不願意，智伴都在。所謂智伴就是指人工智慧技術在教育教學及管理過程中的智慧化輔助夥伴。它利用大數據、機器學習、自然語言處理等先進技術，為教師、學生及管理者提供高效、精準、個性化的支援和服務。無論教育者是否願意，AI都將作為智伴存在於教育體系中。

想與不想，必須升級。根據一項針對職業教育管理者的調查，儘管初始階段有45％的管理者表示對數智化轉型有所抵觸，但在實施後，90％的管理者認為數智化轉型顯著提高了管理效率和服務品質。AI技術的普及使得教育管理數智化成為必然現象，必須順應時代潮流，推動教育管理的數智化轉型。

二是學生成長個性化。

滿足目標個性化發展需要。AI技術能夠分析學生的學習數據，了解其個性化需求，從而制定符合其發展目標的學習計劃。智慧推薦系統也能根據學生的學習進度和興趣推薦適合的學習資源，解決困擾多年的個性化學習滿足度不高的癥結。

滿足過程差異性教學策略。針對學生在學習過程中的不同階段表現和需求，AI能夠提供差異化的教學策略和資源支援。這既做好教學過程中的個性評價、增值評價、發展評價，實現持續改進，也是職業教育領域實現高品質發展的重要保障。

三是培養方案精準化。

因材施教，滿足不同需要。AI技術使得因材施教成為可能，能夠根據每個學生的特點和需求制定個性化的培養方案。智慧測評系統能對學生的能力、興趣、職業傾向等進行全面評估，制定個性化的學習計劃和職業發展路徑。實時監測學生的學習進度和成效，及時有的放矢、調整個性化培養方案。

告別漫灌，培養現代化人才。傳統的漫灌式教學方式已無法滿足現代教育的需求，AI技術能夠幫助教師實現精準施教。智慧課堂系統能實時分析學生的學習行為和反饋，為教師提供精準的教學建議。

四是教學挑戰進階化。

傳統教學形態變化，從二元到三元。AI技術的引入使得教學形態從傳統的教師與學生二元形態轉變為再加上智伴（數字教師）的三元形態。這種轉變帶來了教學方式的創新和挑戰，需要教師適應並掌握新的教學技能。AI智伴越來越成為不可或缺的教師教學和學生學習的助手和智慧化夥伴。

無師自通成為可能，智伴常相助。AI智伴能夠為學生提供自主學習和探究的支援，使得無師自通成為可能。現在的學生都是網際網路時代的原住民，他們對IT技術接受和應用有著與生俱來的親近感和易智性，他們在AI方面的接受和學習能力，可能超過老師。有智伴的存在，學生甚至可以做到無師自通。

五是教師智慧迭代化。

教師無智不立。在AI時代，教師需要不斷提升自身的智慧化素養和能力，以適應教育現代化的需求。現實中，許多教師曾問過自己“我會被AI取代嗎？”答案是AI不會取代你，但會使用AI／大模型／智伴的人可以取代你！未來的教師是無智不立。教師決不能固步自封、停滯不前，而應該與時俱進、擁抱新時代，因勢利導、掌握新技能，讓智伴成為教師有力的、可靠的、不知疲倦的好助手。

教師小進則退。現實中，如果職業院校在教育教學及教師考核評價等管理中，沒有明確提出相關學習改進要求，沒有一個居安思危、站位高、格局大、有擔當、敢負責的學校領導班子的強力推進、管理要求和保障支援，教師也難有大作為，形成事實上的淺嘗輒止、小進則退、越追越遠的尷尬境地。

六是教育資源即時化。

及時更新教學資源。職業教育是與社會經濟發展最為密切的教育，容不得學校老師紙上談兵、閉門造車、學非所用。起碼要保證我們的教育教學有用、有趣、有效，要保證學生在結束學習離開學校時能有人要、有飯吃、有發展。AI技術能夠幫助教育資源的即時更新和優化，確保學生獲取到最新、最優質的學習資源。

保證做到工學結合。職業教育所倡導的“工學結合”，很重要的目的就是要把現在在校學生的學習與將來畢業後工作崗位要求緊密結合起來，做到學以致用。AI智伴可以有效幫助職業教育實現所追求的專業與産業對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與生産過程對接的應然要求。

筆者認為，未來，AI作為優秀智伴將在職業教育領域具有巨大潛力和作用。職業教育應積極擁抱AI技術，在AI技術的助力下，職業教育將迎來一個更加智慧、高效和個性化的新時代，實現教育模式的智慧化轉型和創新發展。

（作者係教育部職業院校教育類教學指導委員會主任）

劉蘭明　來源：中國青年報