中新網廣州9月24日電 (記者 蔡敏婕)穿上設備，啟動開關，蹬腳走路。在中山大學附屬第三醫院脊柱外科的病房裏，一名因脊髓損傷而癱瘓的患者穿戴上設備，膝蓋、大腿、腰部等多個部位與機器人連接，看著螢幕上的動畫，通過腦部思考，驅動肢體做出相應的動作。

“這個機器人可以幫助脊髓損傷患者鍛鍊肌肉，還能重建神經環路，提升治療效果。當前，臨床醫生不斷推進技術創新，豐富診療手段，將為難治性、複雜性疾病患者帶來更多新希望。”中山大學附屬第三醫院院長、脊柱外科專家戎利民説，伴隨技術發展，腦機介面、人工智慧等新技術逐步在臨床中落地，為醫療發展帶來更多可能。

脊髓損傷是一種嚴重的中樞神經系統損傷，會導致運動、感覺、大小便功能障礙，引起癱瘓，長期臥床還會帶來靜脈血栓、壓瘡等並發癥。

由廣東省衛健委主辦的廣東衛生健康新質生産力——探院活動首站近日來到中山大學附屬第三醫院。記者從活動上獲悉，近年來，該院探索脊髓損傷治療新方案。傳統的治療方式包括手術、藥物、康復鍛鍊、針灸等，如今，醫學界正在探索幹細胞、腦控外骨骼機器人、生物材料移植等更多維度的綜合治療。

“通過腦想像和視覺觸控，人體可以操控機器人，機器人也可帶動人體運動。研究同時發現，這一過程也對患者的大腦皮層有益，有助於患者保持樂觀的治療情緒。”戎利民説。

慢性鼻竇炎容易復發，許多患者需要多次手術。這主要是因為不同鼻竇炎的亞型差異較大，但臨床多是“一刀切式”診斷，影響了治療效果。

在中山大學附屬第三醫院耳鼻咽喉頭頸外科，一份來自人工智慧醫生的診斷報告，對患者的慢性鼻竇炎進行了分型診斷。“原本醫生需要5小時完成的工作，如今人工智慧在1分鐘內就能完成，且準確率高達98%。”該院副院長楊欽泰説。

在此背景下，醫院過敏科、大數據人工智慧中心等多學科醫工交叉團隊研發了鼻息肉病理人工智慧診斷系統，並應用於臨床。

在慢性鼻竇炎人工智慧識別系統的基礎上，中山大學附屬第三醫院過敏科及耳鼻喉科團隊還開展了一項人工智慧花粉識別研究，與廣東省氣象局、中國科學院華南植物園等單位合作，構建人工智慧花粉預警監測網路，利用人工智慧更精準地辨識致敏花粉，並提醒過敏患者避免在花粉濃度高的區域、時間活動。

“如今的臨床醫生，既要養細胞、養老鼠，也要養數據。”楊欽泰希望能探索多模態人工智慧，更好地服務患者。(完)