提升老年語言服務助力鄉村振興
謝亞軍 湖南工商大學國際商學院副院長、教授;楊睿 湖南工商大學
自上世紀90年代末,我國開始進入老齡化社會,我國老齡化進程不斷加速。與此同時,城鄉老齡化程度差異顯著,據統計,“我國鄉村60周歲及以上老年人口達1.21億,佔鄉村總人口的41.53%,較之城鎮老年人口占城鎮總人口比重高出14.6%。”在此背景下,黨的二十大明確提出:“實施積極應對人口老齡化國家戰略,推動實現全體老年人享有基本養老服務。”由於鄉村地區老年人口比重偏高,關注鄉村老年群體逐漸凸顯的特殊需求,這既是應對我國老齡化現狀的需要,也是持續推進鄉村振興的題中應有之義。
統攝全局,完善鄉村老年語言服務體系。鄉村地區受地理環境、産業模式單一、基礎設施不完善等多種因素制約,經濟發展處於相對滯後狀態。大批青壯年勞動力涌向城市,老人留守鄉村,鄉村老年人群面臨著因年歲增高而導致的器官衰竭、聽力下降、視力模糊、語言功能下降等各種身體機能衰退的現實處境,部分老年人群仍承受繁重的日常農作耕種負擔。為數不少的鄉村老年人群時常面臨著孤獨、無助,缺乏社交互動的境況。黨的十九大之後,全力推動鄉村振興,在很大程度上保障了鄉村老年群體的物質生活需求。除了物質生活,鄉村老年人群更需要精神生活的滿足。目前,鄉村語言服務資源匱乏,且服務覆蓋面較窄,很多老人無法享受到語言服務,在一些偏遠的村鎮或者是一些非主流的項目上,語言服務項目也未能完全覆蓋。因此,完善鄉村地區老年語言服務體系舉足輕重。
多方合力,構建鄉村老年語言服務機制。現階段,鄉村的基本養老模式為家庭養老,強化家庭養老模式是提升鄉村老年語言服務品質的基礎。家庭成員與老人的日常交流對於老年人群的心理狀態和生活品質有著重要影響。因此,家庭應注重與家中老人的溝通,關心他們的日常需求,給予其心靈慰藉和生活幫助。其次,社會各界應積極參與提升鄉村老年語言服務品質的行動。如組織志願者團隊開展專門針對鄉村老年人群的語言培訓和交流活動,幫助他們更好地適應社會的發展變化;企業可以提供針對鄉村老年人群的語言學習軟體和應用,為他們提供更加方便的學習途徑;村鎮單位應積極開展一系列以家庭為單位的社區活動,培養孝親敬老的社會風俗。最後,政府應加大對鄉村老年語言服務領域的投入,通過政策引導和資金支援,鼓勵相關企業和機構提供更加優質的語言服務。語言服務不僅包括傳統的面對面交流,還包括數字化、智慧化語言服務,如語音識別技術、智慧翻譯設備等,以適應鄉村老年人群的多樣化需求。
厘清訴求,優化鄉村老年語言服務模式。隨著老年人群基數增加,鄉村老年語言服務需求呈現多樣化。但與之相對的是鄉村語言服務方式單一,缺乏創新,在實際運用上尚有所欠缺。實際上,老年人的需求各不相同。比如,有些需要醫療諮詢,有些需要心理諮詢,有些需要法律諮詢等等。因此,有必要厘清老年人的需求差異,提供精準有效的語言服務。此外,老年人的語言需求不止局限在口語交流,還包括聽力、閱讀、寫作等方面。因此,需要深入了解和分析老年人群的個性化需求,提供多元化語言服務,滿足老年人群的不同需求,如口語交流、聽力訓練、閱讀指導、寫作輔導等。具體而言,可在醫療、購物等方面給老年人群提供口語交流服務,幫助他們解決日常生活中遇到的語言障礙;可以提供文字翻譯服務,幫助他們閱讀和理解各種文字材料,如公告、説明書、信件等;可以通過講故事、念詩、傳統歌曲等方式,幫助他們保持對傳統文化的認同感;還可以在鄉村建立老年語言交流社區,讓老年人群可以相互交流、練習語言,這樣可以促進老年人群的社交活動,提高他們的語言能力。
智慧助老,提升鄉村老年語言服務效力。科技的迅猛發展使得智慧助老成為一種趨勢,利用現代科技手段,如網際網路、大數據、人工智慧等,可以彌補鄉村地區傳統養老服務模式的不足,為老年人群提供更為便捷、個性化的語言服務。在實際操作中,應盡力彌合鄉村老年人群與智慧化應用之間的“數字鴻溝”,採取傳統項目與智慧化服務雙措並行的方式,循序漸進地助推智慧應用的適老化改造。目前,黑龍江、天津、福州、上海等多地搭建的一站式智慧養老平臺,著眼老年人“急、難、盼”問題,致力於充分發揮智慧化應用的潛力和價值,為老年人提供高效服務。這些有效實踐為提升鄉村老年語言服務做出了先行示範,也拓展出其在對於老年人群日常生活管理、精神需求滿足、健康管理、社交娛樂等方面的價值。智慧助老,不僅能提升鄉村老年語言服務品質,還能幫助老年人更好地適應現代社會,提升他們的生活品質。
綜上所述,提升鄉村老年語言服務品質需要集家庭、社會、政府之力構建服務機制;了解和分析老年人群的需求,形成相應的服務模式,做到行之有效。依託現代科技,不斷優化服務品質和水準,以便服務項目更加精準,真正做到事半功倍。我們期待更有力的語言服務項目在鄉村落地生根,真正做到讓老年人老有所依、老有所安、老有所樂。
本文係國家級大學生創新訓練項目“鄉村振興背景下湖南省農村老年語言服務需求與現狀調查研究”(項目編號202210554017)的研究成果。