“促進製造業數智化轉型”“推進服務業數智化”“推進傳統基礎設施更新和數智化改造”……細讀“十五五”規劃建議，前後多次提到“數智化”。

從“數字化”到“數智化”，一字之變，深意何在？

數字化轉型，指的是運用數字技術對實體經濟産業鏈供應鏈各環節進行改造升級和價值重塑。

數智化，則是數字化和智慧化的融合體。數智化轉型，強調在數字化的基礎上，引入智慧化技術，如自主學習、決策優化、預測分析等，從而提高生産效率、優化資源配置、提升管理水準、強化創新能力。

以一家大型連鎖超市為例。“數字化”，要做到採購、入庫、銷售等數據實時採集、隨時可查，事後可進行數據分析。“數智化”，則要開發一套智慧系統，系統需具備根據庫存水準、商品保質期等因素自動調整價格、制定銷售策略等功能。

從“數字化”到“數智化”，是順應技術進步的戰略之舉。

人工智慧作為繼蒸汽機、電力、網際網路後又一劃時代的變革性技術，正以前所未有的速度、廣度和深度，驅動經濟社會發展加快邁向智慧化新階段。

例如，在合成生物工廠，用人工智慧演算法驅動生産，可使數億菌群24小時優化發酵工藝，效率提升10倍；在高速動車組研發車間，倣真大模型可將空氣動力計算效率從一天縮短到10秒級。

“十五五”規劃建議強調“數智化”轉型，體現出我國牢牢把握人工智慧機遇，體系化推進人工智慧産業創新和賦能應用的決心。

從“數字化”到“數智化”，我國已具備堅實基礎。

近年來，我國人工智慧産業蓬勃發展，整體實力居全球第一梯隊。2024年我國人工智慧核心産業規模超9000億元，人工智慧企業數量超5000家。

算力底座日益夯實。截至今年6月底，我國在用算力中心機架總規模達1085萬標準機架，智慧算力規模達788百億億次/秒。

演算法模型百花齊放。截至今年6月底，已發佈1509個大模型，一批競爭力強的通用大模型持續涌現，深度求索、通義千問等國産大模型引領全球開源創新生態。

從“數字化”到“數智化”，關鍵是推動人工智慧融入千行百業，為高品質發展提供強大動能。

人工智慧的發展，應用是關鍵。要深入實施“人工智慧+”行動，一端抓技術供給，促進“智慧産業化”；一端抓賦能應用，加快“産業智慧化”，推動人工智慧産業高品質發展，全方位、深層次、高水準賦能經濟社會發展。

從“數字化”到“數智化”，一字之變，為發展擘畫了新藍圖。面向未來、錨定目標，充分發揮人工智慧技術“倍增”效應，將為中國式現代化構築強大物質技術基礎。