文 ｜ 張萬玉 河南理工大學

加快發展新質生産力是推動高品質發展的內在要求和重要著力點。生産要素創新性配置是催生新質生産力的重要引擎，推動發展新質生産力要以提升勞動者素質、推動勞動資料迭代升級、擴展勞動對象範圍、促進生産要素高效協同為根本指向。

推動勞動者向更高素質躍升

勞動者是生産力發展的第一要素，培養高素質勞動者是發展新質生産力的關鍵。要加強教育、科技、人才貫通融合，形成素質優良、結構優化、數量充裕、匹配合理的新型勞動者隊伍。完善創新型人才培養機制，以産業需求為導向，統籌規劃高等教育、職業教育的學科設置、專業佈局和課程建設，優化培養模式，促進人才培養和創新鏈、産業鏈深度融合，實現“高精尖”創新人才和高素質技術技能人才競相涌現。完善科技人才引進和使用機制，制定更加開放、務實、積極的人才政策，保障科技人才引得進、留得住、用得上。在薪酬體系分配中要突出要素參與，提高科技人才的貢獻收益；完善人才順暢流動機制，搭建人才自由流動平臺，鼓勵和引導人才跨區域合理流動，實現人才高效配置。引導社會力量營造尊重知識、尊重勞動，充分肯定創新人才價值的社會氛圍。建立鼓勵創新、寬容失敗的容錯機制，改善科技人員的工作和生活條件，營造拴心留人的濃厚氛圍。

推動勞動資料向更高技術含量躍升

勞動資料是生産力系統中的基本要素，是勞動者作用於勞動對象的資源或工具。新質生産力呼喚高技術含量的勞動資料。勞動工具是勞動資料系統中起決定性作用的因素，其科技屬性的強弱是區分傳統生産力和新質生産力的重要指標。隨著新一代資訊技術、新能源技術、新材料技術、數字技術等快速發展和融合應用，已催生智慧傳感設備、工業機器人等新型生産資料。只有勞動資料範圍日趨擴大，數智化、高效化、綠色化程度日益增高，才能滿足新質生産力對勞動資料的新要求，推動新質生産力發展邁上新臺階。

高科技是發展新質生産力的內在動力，要緊緊抓住創新驅動發展的重大機遇，增強自主創新能力，提升創新效能，推動勞動資料迭代升級。聚合政府、市場、社會等主體力量，瞄準新材料、新設備、新工藝的技術攻關與研發進行頂層設計和宏觀決策，為創造高技術含量勞動資料指明方向和實現路徑。強化企業的科技創新主體地位，建立以企業為主導、高校和科研院所為支撐的産學研融通的創新聯盟。健全企業員工操作技能培訓制度，把一線崗位員工作為勞動資料應用主力軍，讓他們既能熟練使用實體形態的勞動資料，也能廣泛應用人工智慧、工業網際網路、大數據、雲計算等非實體形態的勞動資料，為發展新質生産力提供物質條件。

推動勞動對象向更廣範圍躍升

勞動對像是勞動者通過勞動資料將勞動施加於其上的物質資料。發展新質生産力要求與之相匹配的勞動對象。傳統生産力的勞動對象更多為物質形態的自然物以及原材料，而新質生産力的勞動對象範圍擴張、種類增多，既有物質形態的新自然物和賦能科技的原材料，也有非物質形態的數據等。

勞動對象種類和形態的拓展要以培育壯大新産業為重要抓手，緊緊把握科技創新的新動能，助力傳統産業轉型升級。加快培育戰略性新興産業增長極，重點推動以人工智慧、新能源、生物技術等為代表的新興産業集群化、融合化、生態化發展。加強對未來産業的謀劃佈局，聚焦人工智慧、量子資訊、基因技術等前沿領域緊密部署，多方協同發力，培育和發展一批未來産業。充分發揮數據作為勞動對象的重要作用，打通資源要素流動卡點和堵點，促進資源的優化配置和全要素生産率的提高。

推動生産力要素組合向更高效率躍升

生産力是生産要素相互結合、共同作用的有機系統。勞動者、勞動資料、勞動對象構成了生産力的實體性要素。勞動者與勞動資料、勞動對象的緊密結合、協同運轉，就能促進生産力的躍遷。科學技術、管理和資訊等是生産力形成的滲透性要素，對生産力各要素進行催塑、重組，轉化為現實生産力。相較傳統生産力而言，新質生産力在生産要素組合配置方面強化了創新驅動和數字賦能。

打造更高效率的生産力要素組合，要變革調整産業組織和産業形態，建設現代化經濟體系是推動生産力要素優化組合的根本要求。以有效市場推動企業有序競爭、優勢互補、形成合力，牽引整條産業鏈飛速躍升，促進生産要素的有序流動和資源的合理配置，實現生産力要素組合效率最優化和效益最大化。以有為政府營造更加公平、更有活力的市場環境，充分發揮政府宏觀調控作用，健全市場基礎制度規則，改善生産要素品質和配置水準。加強組織管理，推動生産管理方式向網路化、平臺化和生態化轉型。不斷強化技術引領，賦能傳統産業轉型升級，培育新産業新業態新模式，推動數字經濟高品質發展。