文 | 邱聯鴻 中共廣東省委黨校副教授、廣東省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心省委黨校研究基地特約研究員

數據新型生産要素是新質生産力的重要構成，數據要素發展及其價值釋放有利於推動新質生産力發展。要激發數據要素活力，為數字經濟時代培育和發展新質生産力注入源源不斷的動力。

數據要素作為新質生産力的重要構成，本身對新質生産力發展具有基礎支撐作用。隨著數據要素快速融入生産、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，形成了豐富的應用場景，推動人類社會生産方式變革。一方面，數據重塑生産要素體系。數據作為新型生産要素，參與到現有的生産要素體系中，實現了生産要素的更新發展與創新性配置以及生産組合的優化，對新質生産力發展有著基礎推動作用。另一方面，數據要素參與生産要素體系愈加深入，數據新型生産要素與傳統生産要素的融合必然不斷加深。在這一過程中，要素的有機融合與應用必然會突破傳統生産的邊界，為生産創造新的廣闊空間。在新的廣闊空間中，無論是新要素還是傳統要素，其生産效率與資源配置效率都將實現躍升，為新質生産力發展賦能。

數據要素是賦能産業深度轉型升級的核心動能，對新質生産力發展具有創新引擎作用。數據要素與産業發展的深度交融，具象化為數字産業化和産業數字化兩個主要方向。于數字産業化而言，充分利用資訊技術與經濟社會的交匯融合産生的、蘊藏著巨大經濟社會價值的海量數據，推動數字經濟産業的優化升級，大力發展數字産品製造業、數字産品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業以及數字化效率提升業等，進而以數字新興産業的發展賦能新質生産力發展。于産業數字化而言，通過對數據要素更充分、更智慧、更精細的運用，以資訊流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，有效改進要素比例和配置方式，驅動資源合理有效配置，激發生産要素的內生動力與創新活力，提升生産要素組合效率，賦能傳統産業發展提效，推進傳統産業的數字化轉型，進而以傳統産業深度轉型升級賦能新質生産力發展。

數據要素具有顯著的乘數效應，賦能全要素生産率大幅提升，對新質生産力發展具有重要推動作用。推動新質生産力加快發展，要更大激發數據要素活力與乘數效應。首先，加快推進數據基礎建設，激發數據要素內生活力。一方面，要在遵循數據産權、流通、交易、使用、分配、治理、安全等基本規律的基礎上，推進數據基礎制度建設。一是推進數據産權制度建設，明確完善數據産權結構和明確歸屬規則，科學厘定數據多元主體的權利和責任，以數據産權制度安排保障數據合規可管可控。二是建立健全數據交易標準以及完善數據流通體系，保障數據參與各方權益，消除經營主體的合規顧慮，進一步釋放各參與主體創新活力和內生動力，推動數據流通與交易縱深發展。三是建立完善數據治理體系，理順數據要素市場的核心利益關係，強化理論研究和制度設計，推進試點應用，探索數據治理實踐方案，在實踐中形成有利於數據要素發展的治理體系。另一方面，要加快新型基礎設施建設。既要立足國內，加強數字基礎設施佈局，統籌推進網路基礎設施、算力基礎設施、應用基礎設施等建設，大力推進數字基礎設施體系化發展和規模化部署；也要面向全球，推動國際數據基礎設施互聯互通建設，實現數據要素在全球層面的高效流通與使用。

其次，加快推進數據有序開放，激發數據要素發展活力。要高品質推進政務數據有序開放。政務數據是經濟社會發展的公共資源，蘊含著豐富的經濟社會價值，其有序開放是激發數據要素開放活力的有力支撐。推進政務數據安全有序開放，要堅持以公開為原則，不公開為例外的基本理念，進一步豐富和完善政務數據開放目錄，構建統一規範、互聯互通、安全可控的政務數據開放平臺，推動政務數據的開放共用、開發利用。要推動工業、金融、醫療、教育、科研等重點行業、重點領域數據安全有序開放的實踐創新，促進更多高品質的數據面向社會和相關部門開放共用。探索推進行業數據要素接入國家數據共用交換平臺，在“數據可用不可見”的安全前提下，開展數據開放共用、開發利用探索，實現數據“用途可控可計量”的規範開發、有效利用，促進數據要素在開放共用中迸發出更大活力、創造出更高價值。

再次，加強數據安全保護，激發數據要素安全活力。一是加強密碼技術、訪問控制、可信計算等安全技術升級以及對數據基礎設施的安全保護，完善基礎安全技術層。二是緊密結合數據要素在全産業鏈中的安全需求進行操作，強化數據採集階段的數據分類分級、數據源鑒別與記錄，傳輸階段的加密，存儲與處理階段的脫敏、去標識化，共用流通階段的隱私計算、數據浮水印、身份認證等一系列的安全技術並不斷升級，完善數據安全技術層。三是建立數據安全事件監測系統，對重要數據生成、傳輸和訪問進行溯源記錄，優化數字浮水印、身份認證等安全技術的場景應用，確保數據在應用系統中得到充分保護，完善數據安全技術應用層。此外，各個層面的安全措施要協同配合，共同築牢數據安全防護體系，保障數據要素在全産業鏈中的安全、可靠。

最後，加強數據人才隊伍建設，激發數據要素主體活力。一是根據新質生産力發展趨勢，優化高等學校學科設置，引入人工智慧、大數據與數據科學等相關課程，支援高等教育機構開展專業化、國際化的數據人才培養計劃，以專業培養促進數據人才儲備的專業化。二是緊密結合國家戰略發展需求，設立國家級的數據人才專項選拔和培育計劃，吸納全球高端人才、選拔本土優秀人才，同時，增設數據要素領域科學研究專項經費投入，鼓勵、支援數據人才在領域前沿的實踐探索。三是建立數據人才交流平臺，鼓勵數據人才之間的交流與合作，促進相關經驗和技術的分享與傳播，推動數據領域、數據行業的專業化和標準化發展。

【作者係中共廣東省委黨校副教授、廣東省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心省委黨校研究基地特約研究員，本文係廣州市哲學社會科學發展“十四五”規劃2023年度課題（2023GZGJ141）與廣東省委黨校一般項目（XYYB202301）的階段性成果】