文 | 李金城 吉林大學經濟學院助理研究員、王林輝  吉林大學數量經濟研究中心教授

近年來，伴隨演算法算力的不斷進步和海量數據的持續累積，人工智慧正在從“決策式”時代邁入“生成式”時代。十年前，學者們普遍認為決策式人工智慧短期內難以突破感知操縱、創造性以及社交智慧等瓶頸，並預測技能要求較低的職業將更易被取代。僅僅十年後，生成式人工智慧就顛覆了這一觀念。生成式人工智慧在改變現有職業性質的同時，也孕育了眾多新興職業，不僅對勞動者的技能提出了新的要求，也將淘汰一些傳統技能。

職業任務更替：從決策式人工智慧到生成式人工智慧

決策式人工智慧的設計目標是模擬人類的決策過程，通過分析輸入的數據和資訊，然後做出最有可能的決策，通常用於需要快速、準確決策的場景，例如金融投資、醫療診斷等。生成式人工智慧，又稱為創造性人工智慧,是一種能夠生成新的、與人類創造力相似的輸出的人工智慧。它的設計目標是模倣人類的創造力，通過學習和理解大量的數據和資訊，然後生成新的、創新的內容，通常用於需要大量創新內容的場景，例如藝術創作、新聞寫作等。與決策式人工智慧相比，生成式人工智慧所需的演算法能力更為強大，數據規模更為龐大，能執行的任務也更為複雜。生成式人工智慧不僅擁有預測能力，更展現了獨立判斷、內容創造和社交智慧等多方面的能力，從而將智慧應用的範圍擴展至腦力勞動領域。

在決策式人工智慧時代，多數經濟學家都持有人工智慧具有“常規替代性”的觀念，即人工智慧更易替代那些執行可重復性高的常規任務的勞動力，而對於需要面對複雜、多變外部環境的非常規任務，則仍依賴勞動力。然而，隨著人工智慧向生成式的轉變，機器人執行的任務範圍開始延伸至非常規任務，勞動力的職責也相應發生了變化。例如，生成式人工智慧可以協助藝術創作者收集素材、分析觀眾偏好，從而提高創作的效率和品質，但對於深度的社會洞察、情感表達、藝術審美等高階任務仍需人類來完成。教師可以利用人工智慧來分析學生特點、制定和優化教材、批改作業，將更多時間和精力投入關注學生個性化需求和創新教學模式等方面。生成式人工智慧可以替代律師完成文檔審核、案例分析、合同草擬和基本法律諮詢等，但出庭辯護、建立客戶關係、倫理判斷等工作仍需由律師親自完成。即便生成式人工智慧極大擴展了可自動化任務的範圍，改變了人類在許多職業中的角色，但涉及深度專業知識、情感理解、藝術創作和道德判斷等方面的任務仍然依賴於人類。

人工智慧不僅會改變職業任務，還催生出眾多新興職業。《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》首次納入了97個數字職業，這些新增的數字職業佔到了本次修訂新增職業的61%，展現了數字職業的快速增長趨勢。這些新興職業涉及監督或維護人工智慧系統、提供更高級別的創意和決策等。例如，人工智慧訓練師主要負責數據標注、演算法參數設置、人機交互設計以及性能測試跟蹤等；人工智慧工程技術人員主要從事人工智慧演算法和深度學習技術的分析、研究、設計、優化和管理等；電子數據取證分析師負責電子數據的提取、固定、恢復和分析；智慧樓宇管理員則主要負責智慧化建築系統的操作、調試、檢測和維護。

生成式人工智慧時代的職業技能需求變化

人工智慧的持續突破正在觸發職業任務的轉型，這無疑將重塑各個職業對員工技能的需求。進入生成式人工智慧時代，不僅可以實現數據分析、財務事務處理和文檔歸類等高精度、高重復性任務的自動化，甚至一些初級創作或設計任務，如視頻製作、文本編輯和程式設計也可由人工智慧完成。因此，基本的數據輸入和處理技能以及執行簡單重復性任務的能力將逐漸被淘汰。但生成式人工智慧仍無法完成涉及戰略規劃、複雜問題解決、高級創意設計、情感交流、複雜社交環境及高專業技能知識的任務。因此，這類任務所需要的批判性思維、創新性思維、情緒管理、人際交往等能力也將愈發重要。此外，人工智慧還將通過創造新任務，對勞動者提出新的技能要求，例如數字技術應用、數據解讀、跨領域合作、遠端操作等能力。

在生成式人工智慧時代，技能需求快速變化，勞動者是否應該專精於單一技能，還是盡可能地學習多種技能，取決於他們的職業目標、興趣和市場需求。專精單一技能可以助力勞動者在某一領域成為專家，推動該領域的發展，並提供更高價值的産出，但單一技能勞動者在崗位轉換過程中，也可能會因缺乏靈活性而難以重新獲得工作崗位。掌握多種技能可以幫助勞動者適應多變的工作環境，獲得更多的職業機會，但會導致其對某一專業領域研究的深度不足而難以成為專家。因此，勞動者不應僅局限于提升單一技能，也不應僅滿足於淺嘗輒止地學習多種技能。更為合適的方法，是發展一種“T形”技能結構，即在某一領域深入鑽研，同時具備多個領域的基本知識和技能，使得勞動者既能保持專業深度，又能更好地適應時代變遷。

人機協作：生成式人工智慧時代的職業技能培訓方向

儘管生成式人工智慧可能引發技術性失業等問題，也可能引發智慧財産權和隱私安全問題，但它能夠將勞動者從重復性、高強度、高危險性的體力勞動以及初級創造與設計任務中解放出來，這不僅可以提高生産效率、確保人類安全，還可以促使勞動者將更多精力投入更為複雜、更為精深的任務中，從而推動人類社會的進步。人工智慧的發展勢不可擋，學會與其合作共生是勞動者適應數智經濟時代的必然選擇。黨的二十大報告提出“健全終身職業技能培訓制度”，為破解人工智慧引發的就業問題指明瞭方向。近年來，我國各級政府部門紛紛採取各類措施提升勞動者的技能水準，陸續出臺一系列政策文件，如《關於加強新時代高技能人才隊伍建設的意見》《提升全民數字素養與技能行動綱要》《提升全民數字技能工作方案》等。目前看，我國在數字技能培育方面已取得積極成效，但在創新創意、情感理解、人際交往技能方面的培訓依然存在不足，需要勞動者與政策制定者共同努力，構建更加適應人機協作的新型工作環境。

對於勞動者來説，建立終身學習的觀念至關重要，必須時刻關注行業動態、了解新技術發展趨勢，並不斷更新知識儲備。在培訓內容方面，不僅需要加強對數字技術應用技能的培訓，理解人工智慧的基礎知識和操作方式，更要注重提升批判性思維、解決問題的能力、人際交往能力等軟技能。在培訓方式方面，應善於利用人工智慧輔助工具和線上課程資源提高學習效率，帶領勞動者積極參與實際項目或借助模擬平臺進行實戰練習，以增強實踐技能和應用能力。勞動者還可以通過加入技能學習社群或交流群等，加強與其他學習者和專家的交流。更為重要的是，勞動者需要根據個人興趣和職業目標，靈活選擇適合自己的學習方式和學習內容。

政府相關部門應整合各方資源，為勞動者搭建終身職業技能培訓平臺。首先，推動現有教育體系的改革以適應現代化崗位的需求。加強對學生創新性、反思性與社交性技能的培育，正確引導學生利用人工智慧輔助工具提高學習效率，並規範化該類工具的使用。積極推動教師教學思維與方法的轉變，提升數字化教學能力，如借助人工智慧技術構建沉浸式和互動式學習場景，增強教學活動的體驗感和趣味性。其次，構建多元化的培訓機制，推動企業、研究機構、教育機構和非政府組織的合作，共同開展技能培訓項目或舉辦職業技能競賽。最後，制定和完善相關法律法規，規範人工智慧的發展與使用，切實保障勞動者的基本權益，並積極建立公共服務平臺，開發和提供針對人工智慧技術的培訓項目和課程，為勞動者提供多元化的學習與培訓資源。