文 | 沈逸 復旦大學網路空間國際治理研究基地主任、教授

在晶片製造商英偉達的鉅額營收推動新一輪對人工智慧（AI）的看多之後，美國三大股指上周都上漲了至少1.3%。AJ貝爾公司投資主管貝爾德説：“在19世紀中期淘金熱中賺錢最多的是那些售賣淘金工具的人，而不是那些找到這種貴金屬的人。事實上，英偉達在今天這場技術革命中正在扮演同樣的角色。”如果不是將人工智慧的發展，作為提振金融市場信心的題材，也沒有興趣複製美國西部淘金時期鏟子、礦泉水和牛仔褲的傳説，而是從新質生産力的視角去認識和理解人工智慧的發展，那麼或許可以説，是時候注意避免冷戰時期軍備競賽與冷戰後金融泡沫兩個誤區所帶來的風險和挑戰了。

所謂軍備競賽誤區，指的是美國和蘇聯在冷戰時期展開核武器軍備競賽時呈現出的、對先進武器與國家安全之間關係的錯誤認知。這一軍備競賽的結果，是美國發現自己形成了所謂的“超殺”能力：一方宣佈，“我能把你炸回石器時代，5次”；另一方宣佈，“我能把你炸回石器時代，6次”；因為6比5大，所以後一方贏了。但實際情況是，兩國均陷入安全困境，而且還需要投入更多資源去銷毀“多餘”的核武器。人工智慧的軍備競賽誤區，就是將單一技術路徑、單一解決方案以及單一元器件的核心指標當作全部。核心指標無疑是關鍵的、重要的，但絕不是唯一的。

更加微妙的是，對英偉達們來説，全球最大的單一市場、最重要的利潤來源、在人工智慧系統性生態佈局方面最具戰略能力的中國，已經因為美國的地緣政治考量和商業限制，至少在理論和公開層面，與英偉達最先進的産品、與在美國使用英偉達最先進産品建立的算力中心可以提供的服務等，快要絕緣了。號稱最好使的鏟子如果不能賣給最可能找到金子的礦工，這樣的鏟子還有意義嗎？這是英偉達們需要思考的問題。

在個人資訊産品消費市場上，有一個可能被忽視的道理：歸根結底，晶片製程本身不能當飯吃，晶片製程的先進性最終是需要在終端用戶的實際體驗中進行驗證的。性能指標或許可以成為單一企業贏得資本市場信心的工具之一，但是更大範圍的市場認可和接受，是要以用戶感受，或者説，真正意義上的價值創造為標準。

對相關企業之外的其他主體來説，需要思考的另一個問題是如何避免冷戰後金融泡沫誤區所帶來的風險。金融泡沫誤區，指的是冷戰後從美國發端的“資訊技術革命+風險投資”的整個生態和模式所導致的一個選擇：資訊技術革命的主要發力點是選擇金融市場，還是選擇賦能實體經濟。從與人工智慧的類似題材來看，有中國網民做過不太完整的梳理：從20世紀90年代中後期到今年初，至少經歷了IBM“深藍”超級電腦、谷歌阿爾法狗和元宇宙三次大規模衝擊。每次衝擊來臨時，似乎都可以被當作新質生産力的決定性一擊，但就實際情況而言，相關企業的營收依然和具體技術進步關聯有限。最新財報顯示，2023年，廣告仍是谷歌的核心業務，佔其總收入的近80%。

選擇賦能實體經濟，則是將人工智慧作為一種要素、一種催化劑、一種工具，去創造和釋放新質生産力。比較典型的例子是5G、大數據等與實體經濟、實體産業的密切結合，在諸如港口、碼頭、礦山、漁業、交通運輸等行業的具體應用等。

選擇不同的方向和側重點，需要具備全局性戰略眼光，需要超越單一技術指標的認知約束，需要把握真正意義上複雜系統戰略認知與決策能力。未來人工智慧在不同主體間的競爭，除了資源和技術的競爭，更多將受到宏觀戰略與路徑選擇的影響。能夠選擇正確的戰略，規避顯而易見的誤區，才能真正掌握人工智慧背後戰略競爭的主動權，乃至贏得最終勝利。