■ 國聲智庫課題組

當前，人工智慧正作為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，深刻重塑全球經濟結構與競爭格局。國務院《關於深入實施“人工智慧＋”行動的意見》（國發〔2025〕11號）高瞻遠矚地指出，要推動人工智慧與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，加快形成智慧經濟和智慧社會新形態，並設定了到2027年、2030年和2035年的“三步走”戰略目標。這不僅是一項技術部署，更是關乎國家未來競爭力的重大國策。

陜西省作為我國重要的科教高地和製造業基地，擁有西安交通大學、西北工業大學等頂尖高校，以及人工智慧、航空航太、高端裝備等雄厚的産業基礎。面對國家戰略的召喚，陜西省發展改革委于2025年11月印發《陜西省深入實施“人工智慧＋”行動方案（2025－2027年）》（以下簡稱《陜西方案》），明確提出圍繞製造、能源、文旅等重點領域，打造典型場景，建設西安國家新一代人工智慧創新發展試驗區。這標誌著陜西的“人工智慧＋”行動已從頂層設計進入全面實施階段。

戰略對標與基礎審視：陜西“人工智慧＋”行動的堅實起點

陜西省的《陜西方案》與國務院文件精神高度契合，同時又充分體現了地方特色，為行動的順利推進奠定了堅實基礎。

戰略方向與國家部署精準對齊。《陜西方案》嚴格遵循了國務院文件提出的“科技、産業、消費、民生、治理”等重點行動框架。國務院文件強調“人工智慧＋産業發展”，《陜西方案》則具體化為“人工智慧＋製造、能源、農業、文旅”等，緊密結合了陜西的34條工業重點産業鏈和8條農業、文旅重點産業鏈。國務院要求“人工智慧＋民生福祉”，《陜西方案》則細化為教育、醫療健康、就業等具體場景，體現了從宏觀戰略到微觀落地的精準傳導。這種高度的對齊確保了陜西的行動始終在國家戰略的軌道上運作，能夠有效承接國家資源與政策支援。

資源稟賦與産業特色充分彰顯。《陜西方案》最突出的特點在於其鮮明的“陜西烙印”。它沒有面面俱到，而是聚焦于陜西最具優勢的領域：一是科教優勢轉化：方案明確提出“加快佈局人工智慧陜西實驗室”，旨在將豐富的科教資源轉化為創新源頭。針對航空航太、新材料等優勢學科，推動技術協同創新，目標明確。二是特色産業賦能：方案將能源化工定位為重要戰場，提出建設“智慧化煤礦、智慧油氣井”，並特別強調“加快榆林能源革命創新示範區智慧化建設”，直指陜西的能源大省定位。在農業領域，圍繞蘋果、獼猴桃、奶山羊等特色産業，打造“秦農大腦”和“蘇武”智慧養羊等大模型，極具地方辨識度。三是文旅深度融合：依託陜西深厚的歷史文化底蘊，方案提出開發“博觀”等大模型，建設數字孿生場館，旨在用AI技術讓沉睡的文化遺産“活起來”，開闢文旅産業新賽道。

實施框架與支撐體系系統完備。《陜西方案》構建了“重點行動＋基礎支撐＋組織實施”的完整閉環。在部署了各領域應用後，專門用第五部分“增強基礎支撐能力”，從算力、數據、模型、安全四個方面提供了保障措施，如融入全國一體化算力網、建立數據授權運營機制、發展行業大模型等。同時，第六部分明確了由省發改委牽頭、各部門協同的推進機制，確保了責任落實和資源統籌。這種系統性的設計，避免了“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的碎片化問題，為行動的可持續性提供了制度保障。

挑戰與機遇並存：陜西“人工智慧＋”行動的深化空間

儘管起點堅實，但在從“規劃圖”走向“實景圖”的過程中，陜西仍需正視並破解一系列共性及個性挑戰。

“研”強“産”弱：科技成果轉化的“最後一公里”有待暢通。陜西高校和科研院所雲集，科研實力雄厚，但長期以來存在科技成果本地轉化率不高的問題。人工智慧領域同樣面臨此挑戰。實驗室裏的前沿演算法、先進模型，如何高效嫁接到企業的産線上，轉化為實實在在的生産力，是核心痛點。

數據孤島：數據要素的價值釋放仍受制約。數據是人工智慧的“燃料”。然而，數據分散在政府、企業、高校等不同主體手中，標準不一。例如，能源、交通、醫療等關鍵行業數據，因其敏感性和商業價值，難以實現有效共用與融合。如何建立一套既能保障安全與隱私，又能促進數據合規流通的機制，是釋放數據要素價值的關鍵所在。

人才結構：高端人才與産業工匠的“雙短缺”。陜西不缺AI領域的理論研究者，但既懂AI技術又懂特定行業（如能源、農業、文物）的複合型人才，以及能夠將AI模型部署、運維、優化的應用型“數字工匠”相對短缺。如何構建一個從基礎教育、高等教育到職業教育的全鏈條人才培養體系，特別是如何留住人才、用好人才，仍需更具吸引力的政策組合拳。

區域均衡：關中領先與陜北陜南的“數字鴻溝”。如何推動“人工智慧＋”的服務和應用向陜北、陜南延伸，助力當地特色農業、能源化工、生態保護等産業升級，避免“數字鴻溝”演變為“發展鴻溝”，是實現共同富裕目標下的重要課題。

戰略思考：推動陜西“人工智慧＋”行動走深走實

面對“人工智慧＋”國家戰略機遇，陜西依託雄厚科教資源與完備工業體系，亟需破解研産脫節、數據沉睡、人才錯配等深層瓶頸。從産業融合、數據激活、人才雁陣、治理創新四維度，系統擘畫AI賦能陜西高品質發展的走深走實之策。

産業融合深化：從“場景牽引”到“鏈主生態”。一是推行“鏈主出題、AI企業答題、政府搭臺”模式。　由省工信廳牽頭，遴選航空、能源、高端裝備等若干條關鍵産業鏈的“鏈主”企業（如西飛、陜煤、西電），由它們發佈真實的、高價值的行業難題“榜單”。然後，組織全國乃至全球的AI企業、高校團隊“揭榜挂帥”。政府提供部分研發補貼、數據沙盒環境和應用場景支援。這種模式確保了AI應用從誕生第一天起就與産業需求緊密貼合，解決了“研産脫節”問題。二是建設“陜西工業智慧體應用商店”。　由政府或行業組織或行業協會指導，打造一個開放、中立的“工業智慧體應用商店”。鼓勵開發者將用於品質檢測、故障預測、能耗優化等場景的成熟AI模型封裝成標準化的“智慧體”産品，供廣大中小企業低成本、低門檻地訂閱使用。這不僅能快速提升全省製造業的智慧化水準，還能催生一個全新的AI應用服務産業。

數據要素激活：從“數據供給”到“秦數交易”。一是試點“數據信託”與“算力券”制度。　針對公共數據和敏感商業數據，可探索建立“數據信託”機制。數據所有者（如政府、醫院）將數據委託給專業的、受監管的信託機構，由信託機構在確保隱私和安全的前提下，對數據進行脫敏、加工，並授權給經過審核的AI企業用於模型訓練，收益按約定分成。同時，面向中小企業和高校科研團隊，發放“算力券”，可用於抵扣在國家超算西安中心等平臺的算力使用費用，降低創新門檻。二是打造“能源數據平臺”與“文旅數據專區”。　依託榆林能源革命創新示範區，設立“能源數據平臺”，在確保安全的前提下，探索打通煤礦、電網、化工企業之間的數據壁壘，訓練行業領先的能源大模型，提升全鏈條的智慧化水準。同樣，可以整合全省文旅資源，打造“文旅數據專區”，為“博觀”等大模型提供更豐富、更高品質的訓練數據，搶佔AI＋文旅的制高點。

人才雁陣構建：從“引才”到“育才、用才”的全鏈條重塑。一是實施“産業教授”與“AI工匠”雙聘計劃。　設立“産業教授”崗位，鼓勵華為、阿裏等在陜科技企業的資深AI專家，以及陜汽、隆基等本土龍頭企業的一線技術骨幹，到西安交大、西工大等高校兼職授課，將産業前沿問題帶入課堂。同時，在職業院校大力推廣“AI工匠”培養計劃，與龍頭企業共建實訓基地，定向培養能夠操作、維護智慧産線的應用型人才，並給予職稱評定、薪酬待遇上的傾斜。二是設立“人工智慧＋X”跨學科微專業。　打破學院壁壘，由教育廳指導，高校聯合開設“人工智慧＋航空航太”、“人工智慧＋文物保護”、“人工智慧＋旱區農業”等跨學科微專業。學生修完即可獲得認證，培養既懂AI又懂行業背景的“π型人才”，精準匹配陜西的戰略性新興産業需求。

治理模式創新：從“示範應用”到“標準輸出”。一是構建“一網統管”的秦嶺生態智慧保護體系。　整合林業、水利、自然資源、氣象等多部門數據，利用AI視覺識別、衛星遙感、物聯網感知技術，構建一個覆蓋秦嶺全域的“空天地海一體化”智慧監測預警平臺。實現對亂搭亂建、火情火災、物種入侵、水土流失等風險的實時發現、智慧研判和自動派單處置，打造全國生態治理智慧化的“陜西樣板”。二是設立“自動駕駛政策沙盒”與“AI倫理審查專家機制”。　依託西鹹新區智慧駕駛試點，設立“政策沙盒”，在特定區域內允許企業測試更前沿的自動駕駛技術，並配套提供包容審慎的監管政策。同時，由技術專家、法律專家、倫理學者和公眾代表形成的“AI倫理審查專家機制”，可對重大AI應用項目進行前置倫理風險評估，確保技術發展“向善而行”，為全國AI治理體系建設貢獻陜西智慧。（來源：國聲智庫）

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