從語音助手到自動駕駛汽車，從智慧家居到智慧城市，從完善醫療診斷到開展個性化教育……人工智慧不僅改變著我們的生活方式、提高生活的便利性，在産業升級和社會發展中也日益扮演著重要角色。

黨的二十屆三中全會《決定》提出，建立未來産業投入增長機制，完善推動新一代資訊技術、人工智慧、航空航太、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥、量子科技等戰略性産業發展政策和治理體系。當前，我國人工智慧蓬勃發展，正在賦能各行各業，為企業與個人的發展帶來新機遇。如何加強人工智慧領域自主可控技術創新？如何探索人工智慧多場景應用？如何促進人工智慧為産業發展注入新動力？相關領域的全國政協委員建言獻策，為深化人工智慧多場景應用、提升現代産業高品質發展水準建言獻策。

多方面發力，推動人工智慧技術創新

技術是人工智慧發展的基石。“要加快夯實自主可控的核心技術底座，強化前瞻引領性研究，力爭在人工智慧前沿領域搶佔制高點。”全國政協常委、教科衛體委員會副主任王志剛表示。

他建議，加強人工智慧與數學等相互促進，以系統思維組織跨領域的交叉研究，探索推動人工智慧與量子計算等交叉融合，佈局博弈智慧、腦機智慧等前沿方向研發。

人工智慧技術的發展經歷了多個階段，當前，計算技術的突破讓人工智慧進入了大模型時代。數據與人才，是我國人工智慧發展的關鍵因素。

全國政協常委、上海市政協副主席錢鋒建議，大力推動高校院所、企業等共用科研和産業數據，依託區塊鏈等技術，構建安全可信的數據共用平臺；鼓勵行業用戶開放核心業務場景；加強算力統籌規劃，鼓勵有條件的單位貢獻剩餘算力，加快構建國家人工智慧公共算力平臺。

“應有序推進行業數據和基礎科學數據共用共用，建設更多高品質訓練數據集，提升算力，加快普惠算力供給。”全國政協委員李萌表示，想要讓大模型在行業真正發揮價值，更高品質的數據是關鍵。

王志剛還針對人才、資金等問題提出了意見建議。他表示，要充分發揮高校人才培養功能，鼓勵校企、院企人才雙向流動，大力引進高水準拔尖人才團隊，建設高水準人工智慧人才隊伍，構建以人才為核心的創新生態系統；加大金融財政支援力度，撬動更多社會資金投向人工智慧前沿研究和技術攻關，引導投資機構提供長週期資金支援；推動大中小企業融通創新，支援人工智慧領軍企業牽頭構建産業創新生態。

豐富應用場景，開展“人工智慧+”行動

今年《政府工作報告》提出，開展“人工智慧+”行動。人工智慧的發展一端依賴於技術的進步，另一端則體現在場景應用上的拓展。“+”的後面可以是各行各業、千百場景，涉及國民經濟的方方面面。

“‘人工智慧+’要求算力體系、數據要素和工業場景三位一體地整體推進，要在支撐國家戰略、驅動創新變革、服務戰略産業上，明確未來發展坐標，以人工智慧創新場景為突破口，打造未來數字經濟發展的引擎。”全國政協委員、阿裏雲創始人王堅建議，堅持以製造為根基的技術創新，對新能源、智慧製造、新材料、生命科學、醫藥健康等進行梳理，定位一批對數字經濟發展具有顯著引領作用的方向，以“人工智慧+”行動打造未來數字經濟發展的引擎，讓中國成為人工智慧産業發展的主陣地。

在王堅看來，準確、全面實施“人工智慧+”行動，需要國有企業、民營企業和非營利性新型研發機構更緊密、高效的協同創新，以産業場景為突破，努力做到高品質發展現代産業體系。

全國政協委員、360集團創始人周鴻祎認為，開展“人工智慧+”行動，加快培育和發展以人工智慧為重要引擎的新質生産力，要注重發展通用大模型核心技術，以及特色化、差異化應用，確保國家牢牢掌握人工智慧安全。他表示，中國産業門類齊全、應用場景豐富，可以在企業裏選擇垂直場景，訓練專業能力的大模型。

過去很長一段時間，人工智慧的産業應用停滯在處理一些簡單的重復性任務場景，無法理解人類意圖，難以認知任務場景，自主任務規劃、任務泛化能力弱。全國政協委員、北京大學人工智慧研究院院長朱松純表示，當前，人工智慧技術正加速從感知、認知、理解世界向通用人工智慧躍遷。通用人工智慧強調價值和數據的雙輪驅動，能有效克服這些産業落地中的問題。

朱松純認為，人工智慧未來是開放包容的創新生態，其發展依賴於不同背景和領域的研究者、開發者以及企業之間的合作。他建議，構築人才、技術、産業、投資四大生態體系，推動通用人工智慧可持續發展。

賦能生産一線，助力企業高品質發展

快遞物流服務千家萬戶，連接千城百業，鏈路長、覆蓋廣、數據多，是人工智慧應用的重要陣地。

全國政協常委馬軍勝長期關注人工智慧給物流業帶來的變化。他介紹，在快遞物流業，可以聚焦“智慧客服”，提供多場景、一站式、可溯源的智慧供應鏈方案；聚焦“智慧運作”，強化智數合一分揀處理體系建設，對運輸資源進行智慧動態排布；聚焦“智慧安全”，全程監控收轉運派情況，智慧安檢自動研判問題包裹，及時處置應對。

人工智慧在物流業的應用場景不斷豐富，這些應用不僅提高了物流業的運營效率，還優化了服務體驗。但同時，人工智慧在物流業的應用也面臨著一些挑戰。“數據安全、隱私保護等問題需要引起重視；系統連結難，企業間、産業間和上下游環節仍存在鴻溝；企業在創新研發、設備設施、高端人才等方面的投入增多，一些企業的運營壓力較大。”馬軍勝説。

馬軍勝建議，加強頂層規劃，建立健全硬體設施、運營管理、資訊規範等標準，加強對匯聚關聯數據的風險防範，引導行業及其上下游建立共用合作機制；加大政策扶持力度，以資金支援、稅收優惠、試點示範等為抓手，加快無人車、無人倉、低空經濟等新模式新技術應用，加強對人工智慧鏈主企業的支援，大力加強複合型人才培養；重點推進大模型建設，整合政企資源共建物流供應鏈專門大語言模型，加快形成全國性物流資訊數據底盤。

人工智慧在賦能新能源汽車産業方面也展現出巨大潛力，為汽車製造、駕駛以及整個交通系統都帶來諸多創新和發展。

人工智慧如何賦能新能源汽車智慧製造？全國政協委員、廣州瑞松智慧科技股份有限公司董事長孫志強説，一方面，企業在生産製造中使用“深度學習+機器視覺技術”進行識別、定位、測量、檢測，用機器代替人眼來作判斷，提高生産的智慧化程度；另一方面，智慧數字化平臺可投入産線監測系統、設備運維管理系統等，確保産品品質的穩定和一致性，大幅提高生産效率。

“近年來，汽車産業變革路徑向電動化、網聯化和智慧化縱深推進，成為人工智慧及交互科技商用的重要陣地。人工智慧技術與新能源汽車發展呈融合共生、相互促進態勢。未來新一代人工智慧創新發展將為中國新能源汽車産業升級和高品質發展提供新動力。”孫志強説。

委員們普遍認為，只要直面問題、揚長補短、系統推進，中國完全可以掌握人工智慧發展主動，搶佔全球人工智慧發展的戰略制高點。

《 人民日報 》（ 2024年08月08日 18 版）（記者 易舒冉）