一季度，我國工業經濟保持較快增長，總體實現良好開局。規模以上工業增加值同比增長6.1%，較去年提高1.5個百分點。工業和資訊化部副部長單忠德表示，下一步，將紮實推進穩增長、轉方式、增動能、化風險，鞏固增強工業經濟回升向好態勢。

重點行業引領增長

一季度，電子、化工、汽車等重點行業增長帶動作用明顯，工業大省、工業大市發揮了挑大梁作用。

41個工業大類行業中，電子、汽車等37個行業增加值同比保持增長，增長面較去年擴大22個百分點。裝備製造業增加值同比增長7.6%，拉動規模以上工業增長2.4個百分點，發揮了支撐和增長帶動作用。消費品製造業增加值同比增長4.2%，扭轉了2022年4月份以來的低迷態勢。原材料製造業增加值同比增長7.5%，其中有色、化工等行業增速超過整體工業水準。

28個省份工業增加值同比增長，江蘇、山東、浙江、福建、湖北等省份增速高於全國平均水準。50個工業大市中，深圳、蘇州、合肥、南通、台州、東莞等實現兩位數增長。

賽迪研究院工業經濟研究所所長關兵分析，一季度，我國工業出口和利潤缺口加快修復，企業預期和信心企穩回升，工業投資保持高位，共同推動工業經濟較快增長。

關兵認為，從全年看，工業經濟有望維持平穩向好態勢。穩增長政策仍將持續發力，新一輪大規模設備更新和消費品以舊換新等政策正大規模展開，有望進一步提升工業生産效率、拓展市場空間。各地正加快佈局新質生産力，製造業繼續提振升級，新動能新賽道不斷涌現，有利於夯實工業經濟持續向好的根基。海外需求有所改善，將在一定程度上拉動工業出口增長。

新型工業化加快推進

聚力推動製造業高端化、智慧化、綠色化，新型工業化正加快推進。

關兵表示，從高端化看，高技術製造業和裝備製造業保持較快增長。一季度，高技術製造業和裝備製造業增加值同比分別增長7.5%和7.6%，高於全部規上工業平均水準1.4個和1.5個百分點；半導體器件專用設備製造、積體電路製造等典型高端産業表現亮眼。從智慧化看，一季度，資訊傳輸、軟體和資訊技術服務業增加值增長13.7%，增速比去年四季度提升2.5個百分點。從綠色化看，一季度，新能源汽車産量同比增長29.2%，與之相關的充電樁、汽車用鋰離子動力電池等産品産量增長較快；綠色能源産品生産較好，太陽能電池等産品實現了20%以上的增長；綠色材料生産保持高速。

“5G+工業網際網路”工廠深入製造業核心環節，重塑新優勢。湖南聯通為三一重卡的總裝等車間建設5G專網，部署近500台5G AGV（自動導引車），每天能精準配送10萬多個零部件，産能提高40%。依託浪潮雲洲工業網際網路平臺，廣東冠星陶瓷企業集團推動工業裝備數字産業鏈升級，支撐製造業生産方式、企業形態、用工方式和業務模式根本性變革。一季度，冠星陶瓷裝備故障率降低60%，節約維修成本120萬元，同時備品備件庫存成本降低25%。

據了解，工信部加快推進數字技術與製造技術深度融合、數字經濟與實體經濟深度融合、資訊化與工業化深度融合、人工智慧與製造業深度融合，目前已培育421家國家級智慧製造示範工廠。

人工智慧持續賦能

人工智慧是引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，是新型工業化的重要推動力。工信部運作監測協調局局長陶青介紹，我國人工智慧領域創新成果加速涌現，為推進新型工業化奠定了良好基礎。

聯想集團董事長兼CEO楊元慶表示，人工智慧下半場是從技術突破期進入落地應用階段，需要在實際應用中積累用戶反饋，不斷完善，繼續創新。

據了解，工信部將圍繞演算法、算力等大模型底層技術，加快推動智慧晶片、大模型演算法、框架等基礎性關鍵核心技術和産品實現突破，加快智慧物聯終端和工業雲部署，提升面向製造業的算力供給運營管理能力；引導生態型企業加快打造具備全球競爭力的通用大模型，培育面向製造業場景的行業大模型，構建高水準工業數據庫，激發工業數據要素價值。

單忠德介紹，今年將開展“人工智慧+”行動，建設智慧園區，培育一批數字化轉型、智慧化發展的典型標桿，支援傳統産業和中小企業基於成熟技術、先進適用技術進行技術改造。目標是到2025年，70%以上的規上製造業企業基本實現數字化、網路化，建成一批引領産業發展的智慧製造示範工廠。

陶青表示，要深化人工智慧技術在製造業全流程融合應用，大幅提升研發、中試、生産、服務、管理等環節智慧化水準。面向對國民經濟影響大、帶動力強、數字化基礎好的重點行業，開展人工智慧賦能新型工業化專項行動，提升高端裝備、關鍵軟體、智慧終端等重點産品和裝備智慧化水準。（經濟日報記者 黃 鑫）