(二)推動産業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。

　　1.發展工業大數據。推動大數據在工業研發設計、生産製造、經營管理、市場行銷、售後服務等産品全生命週期、産業鏈全流程各環節的應用，分析感知用戶需求，提升産品附加價值，打造智慧工廠。建立面向不同行業、不同環節的工業大數據資源聚合和分析應用平臺。抓住網際網路跨界融合機遇，促進大數據、物聯網、雲計算和三維(3D)列印技術、個性化定制等在製造業全産業鏈整合運用，推動製造模式變革和工業轉型升級。

　　2.發展新興産業大數據。大力培育網際網路金融、數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等新業態，提升相關産業大數據資源的採集獲取和分析利用能力，充分發掘數據資源支撐創新的潛力，帶動技術研發體系創新、管理方式變革、商業模式創新和産業價值鏈體系重構，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新，促進戰略性新興産業發展、服務業創新發展和資訊消費擴大，探索形成協同發展的新業態、新模式，培育新的經濟增長點。

　　工業大數據應用。利用大數據推動資訊化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生産製造、經營管理、市場行銷、售後服務等産業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平臺，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動製造業網路化和智慧化。

　　服務業大數據應用。利用大數據支援品牌建立、産品定位、精準行銷、認證認可、品質誠信提升和定制服務等，研發面向服務業的大數據解決方案，擴大服務範圍，增強服務能力，提升服務品質，鼓勵創新商業模式、服務內容和服務形式。

　　培育數據應用新業態。積極推動不同行業大數據的聚合、大數據與其他行業的融合，大力培育網際網路金融、數據服務、數據處理分析、數據影視、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等新業態。

　　電子商務大數據應用。推動大數據在電子商務中的應用，充分利用電子商務中形成的大數據資源為政府實施市場監管和調控服務，電子商務企業應依法向政府部門報送數據。