從健康顧問到賦能臨床試驗，醫渡科技大模型落地多點開花

2024年被稱為“大模型應用落地元年”,也是深耕AI醫療行業的醫渡科技成立十週年。

繼日前醫渡科技(2158.HK)“大數據+大模型”雙中臺解決方案發佈後,7月18日,在博鰲亞洲論壇全球健康論壇第三屆大會上,醫渡科技CTO、首席人工智慧科學家閆峻博士再談醫療垂域大模型的建設與應用。

醫渡科技正積極推動醫療垂域大模型的落地應用,已廣泛覆蓋醫院科研、患者智慧服務、臨床試驗患者招募和數據質控以及私人健康顧問等各個領域。

讓一線人員參與大模型的應用和場景構建

“大模型的産業化落地不應僅僅依賴於少數企業在特定場景下的應用,而是應該將這種能力賦予醫院、醫生以及更多醫療工作者,使他們能夠根據實際需求構建和應用大模型。”閆峻博士如是説。

過去十年裏,醫渡科技為醫院、醫療機構提供先進的數據智慧平臺和數據分析解決方案,頂級醫院客戶總數已經超過100家,“AI醫療大腦”YiduCore累計處理和分析了50億多份醫療記錄,覆蓋超過2500家醫院。在加快形成新質生産力的背景下,如何有效實現從數據價值到智慧應用價值的轉化?

在大數據平臺基礎之上,醫渡科技提出了“雙中臺”概念,即“大數據+大模型”雙中臺。為醫院提供數據治理、數據服務能力的同時,提供涵蓋數據管理、模型管理、訓練管理、評測管理、應用管理的一套完整的零代碼工具鏈,讓最懂場景需求的人自主模型訓練和創建應用,從而全面賦能醫、教、研、管和産業轉化各個場景的應用。

“AI中臺與大數據中臺的結合,可以實現數據價值到智慧化應用價值的貫通,最終推動數據要素價值創造,促進新質生産力在醫療行業落地,為未來的醫療創新開闢更廣闊的發展空間。”閆峻博士説。

落地多點開花

目前,醫渡科技大模型已經初步實現了在醫院、藥企、保險行業以及個人健康諮詢等多個領域的應用落地。

在醫院科研領域,利用大模型的病歷理解和結構化關鍵資訊提取能力,預置的科研助手可以幫助醫生輕鬆進行病歷搜索,以及智慧字段加工、智慧統計分析、論文輔助撰寫等功能為醫生科研工作提供強大支援,顯著提升醫院科研工作效率。目前,醫渡科技已與中山大學附屬腫瘤醫院等知名醫療機構合作,共同推動技術的持續迭代和優化。

此外,醫渡科技還與中山大學腫瘤醫院聯合打造大模型訓推平臺,構建專科大模型,並在數字醫生個性化服務、科普宣教、患者智慧服務等多場景智慧應用。

臨床試驗領域,在由北京市科委、中關村管委會主管的北京市科技計劃課題中,醫渡科技探索“大數據與AI驅動的藥物臨床試驗加速平臺研發”,其中在患者招募場景,醫渡科技利用大數據+大模型技術打造智慧篩選系統,可以為腫瘤類項目平均節省88.5%人工篩查成本,非腫瘤類項目平均節省69.8%人工篩查成本。該藥物臨床試驗加速平臺已在北京大學腫瘤醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院等臨床試驗中心完成了系統部署及推廣工作,發揮實際效果。另外,在數字化質控場景,醫渡科技與北京大學腫瘤醫院合作,利用AI自動掃描技術發現臨床試驗數據品質問題,針對不同項目類型、科室、申辦方的項目進行風險和品質控制。公司目前正在將大模型技術全面融入臨床試驗場景,以覆蓋更多的醫療機構、疾病種類,提供更豐富的服務內容。

醫渡科技還推出了基於醫渡科技大模型研發的私人健康顧問——“開心健康科技”小程式,並面向大眾免費開放,為用戶提供個性化的健康問答、導診諮詢、報告結果解讀、兒童發熱諮詢、健康評估等專業服務。目前,“開心健康科技”還已與公司“惠民保”業務深度結合,面向500多萬“江蘇醫惠保1號”參保用戶提供健康檔案、健康隨訪等專享服務。

十年磨一劍,醫渡科技前瞻技術發展趨勢,以專業、精準、安全的醫療垂域大模型全棧産品體系,源源不斷輸出AI“新質生産力”。從賦能醫院臨床診療、科研,到助力臨床試驗、落地健康保險,再到直接普惠到每個人當中,醫渡科技致力於發揮行業引領作用,正推動大模型落地更多細分領域,探索大模型時代的醫療行業變革範式。