醫渡科技亮相第六屆中國健康縣域大會 引領醫共體科研創新發展

近日,“由中國醫藥衛生文化協會、中國農村衛生事業管理雜誌社、健康縣域傳播平臺、健康界共同主辦的“2024區域健康發展博覽會暨第六屆中國健康縣域大會”在江蘇揚州舉行。

醫渡科技(2158.HK)旗下醫渡雲高級副總裁、科研業務線負責人黃楠博士受邀參會,在“數智醫共體建設”分論壇發表《數據科學賦能醫共體科研和服務》主題演講,深入剖析了數據科學在醫共體科研中的重要作用,與行業專家探索健康縣域發展之道。

醫渡雲高級副總裁、科研業務線負責人黃楠博士演講

數據科學加速科研轉化,提升縣域醫療效能

全球數據流量的迅猛增長和深度學習演算法的成熟,為數據科學的崛起奠定了堅實的基礎。數據科學不僅能夠處理海量數據,還能從中提煉出有價值的資訊,為科研決策提供依據。

醫共體科研合作網路,是數據科學在醫療領域應用的一大亮點。黃楠博士指出,醫共體內部形成的科研合作網路,可以促進資源共用、數據整合、多學科合作,以及科研成果的快速轉化等。統一的科研規劃和項目協調,不僅避免了重復研究,還確保了研究方向的針對性和前沿性,極大地提升了整體科研效率。

醫渡雲憑藉多年深耕醫療人工智慧領域的經驗,持續助力眾多醫療機構實現醫療服務效率的飛躍與管理精細化程度的躍升,為提升縣域醫療服務水準貢獻力量。

三步走策略構建醫共體科研生態

對於醫共體科研的具體實施,黃楠博士提出了“三步走”策略:1、核心醫院科研基座建設:在核心醫院建立科研平臺,整合全院科研數據資産,尤其聚焦于優勢病種,建立專病專科庫以提升科研能力。

2、醫共體內科研網路搭建:構建標準科研數據集,進行科研級別的數據治理,搭建共用科研數據網路,開展多中心研究。

3、患者服務智慧化升級:利用大數據技術提升患者服務水準,構建患者健康畫像,實現個性化醫療服務。

黃楠博士提到,在醫渡雲的實踐中,自然語言處理技術(NLP)的應用實現了病歷文本的高效結構化,極大提高科研數據獲取和分析速度,從而顯著增強科研項目的執行效率。此外,醫渡雲與領域內頂級專家合作,發佈了多個疾病標準術語集,參照國家/國際標準、領域內指南和專家共識,確保數據的一致性和品質。

醫渡雲實踐:醫共體疾病數據網路搭建

醫渡雲致力於利用人工智慧技術構建全國範圍的疾病數據網路,強化醫共體間的科研協作。黃楠博士分享了如何運用先進的數據科學方法搭建醫共體疾病數據網路,並以肝病為例展示其在臨床研究和患者管理中的應用。

中國慢性進展期肝病數字化管理行動計劃(CDM)是CHESS聯盟發起,以地級市為單位編織一張慢性肝病“數字網”,結合人工智慧技術全面推動我國肝臟疾病診治水準的提升。醫渡雲積極參與這一行動計劃,探索人工智慧技術推動肝臟疾病前沿技術應用轉化的最符合我國醫療數據賦能應用的服務模式,助力實現肝臟疾病患者的個性化、精準化的全病程管理。

2023年,由CHESS聯盟聯合國家傳染病醫學中心,國家感染性疾病臨床醫學研究中心共同編寫,醫渡雲作為技術支援單位的《肝硬化標準數據集》發佈。該數據集將有效指導我國各級醫療機構肝硬化管理中心的建立,實現高品質臨床數據資源的整合利用,進一步推動多中心協作研究及診療技術的升級。

通過一系列創新實踐,醫渡雲在肝病數字化管理領域樹立了行業標桿,展現了數據科學與人工智慧在醫療健康領域的無限可能。             

在數據科學的引領下,醫共體科研與服務正迎來前所未有的機遇。黃楠博士的分享為我們揭示了數據科學在醫共體科研中的無限可能。醫渡雲通過專業技術和平臺為醫共體科研注入了新活力,助力加速科研成果向臨床實踐轉化,推動實現更精準、更高效的醫療服務。