利用數據模型精準備貨，王溪源以低成本打造長尾現貨供應鏈

根據中國國家統計局的數據,2022年中國第二産業産值達到48.3萬億人民幣,約佔全球工業産值的28.2%。預計中國第二産業産值將以5.7%的複合年增長率增長,在2027年達到63.6萬億元人民幣。作為工業運轉的最基礎要素,MRO的服務效率直接關係我國工業化的運轉品質和效率。其中,自動化零部件設備的備品備件規格極其長尾,對生産經營有直接影響,是所有製造業企業採購的核心痛點,因此MRO工業品行業有巨大的市場需求。

然而,面對工業市場的巨大成長空間,國內還尚未成長出MRO巨頭,整個市場也呈現出線上線下兩種渠道,眾多玩家競相角逐的態勢,這也與我國工業發展的形態密切相關。根據CIC報告,中國是世界上工業産值最大的國家,也是唯一一個擁有聯合國國際標準産業分類中全部工業門類的國家。這也讓原本就是以非標品為主,且長尾商品多的MRO行業很難依靠傳統的賣貨模式實現贏家通吃,也在某種程度上掣肘工業化的品質與效率升級。

在本土MRO市場,商品銷售是結果,絕非核心競爭力。

隨著工業企業的供應鏈數字化轉型,能否在MRO的市場混戰中突圍,關鍵是要在於技術,如何通過技術將龐雜而又分散的工業品産業鏈資源實現最優匹配,如何通過技術將工業企業供應鏈消除數據孤島創造業務價值。要實現這些,就離不開數字化商品庫的建設和技術服務能力。其中,人效和數字化商品庫是最能檢驗本土MRO服務能力的兩個關鍵指標。

近年以來,國內部分MRO工業品企業憑藉自身卓越的技術能力在MRO市場顯露頭角,其中包括王溪源創建的瑞澤興工品科技(天津)有限公司。

提到瑞澤興工品多年在MRO行業摸打滾爬到逐漸突出重圍,CEO王溪源稱,以大客戶為主的商業模式帶來了瑞澤興工品整體人效高。瑞澤興工品網路銷售份額佔比將近50%,也是導致它銷售人效非常高的原因。而針對數字化商品庫,王溪源依託大數據和演算法等技術手段,利用數據模型計算對客戶繁雜的歷史數據加以歸納分析,並結合後續運營中獲取的採購計劃、倉庫臺賬等數據,基於大數據進行分析整合,為客戶提供基於産品類型、品牌、時間乃至使用人的多維度分析,實現精準備貨。如此能夠大幅度減少過去對經驗的依賴,從而做到以較低成本打造長尾現貨供應鏈。數據模型計算也支撐了強大的數字化商品庫,讓瑞澤興工品有一站式快速服務各行業以及企業各類採購場景需求的能力。

2021-2022年,瑞澤興工品科技(天津)有限公司營業額增長3倍,年庫存週轉率為60次。王溪源的數據模型和他獨創的“MRO一站式服務管理應用技術”自2017年開發以來,經過無數輪的迭代和更新,已經具備了在多個工業細分領域都能精準備貨的能力。

在面向B端用戶的MRO工業品領域,瑞澤興工品王溪源認為,在垂直細分領域提供一站式解決方案才是MRO公司的最佳生存之道。瑞澤興工品在積累了大量上游供應商資源後,在整合各大品牌授權後,組建了高空作業防護系統設計與施工團隊、暖通系統與廢氣過濾系統設計與運維團隊、污水處理系統設計與施工團隊、受限空間作業防護系統設計與實施團隊,由此在高空作業防墜落解決方案、受限空間安全防護解決方案、廢氣處理與暖通系統過濾解決方案、污水處理解決方案、職業病測評解決方案等方面逐漸佔領高地,在該細分領域內成為了最主要的領頭羊,通過精準細分的定位提升了公司的獨特競爭力。