近日，教育部公佈2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，250所高校新增了“數據科學與大數據技術”專業。其中，山東有13所院校首批設置，包括山東財經大學、齊魯工業大學等，大部分院校今年開始招生。數據科學與大數據技術專業一時成為“爆款”，是社會所需還是跟進風口，值得思考。
崗位缺口大，畢業成“香餑餑”
“2016年碩士畢業後，我的同門繼續從事這個行業的，現在年薪一般都在30萬-50萬元之間。”習夢是中國人民大學2016屆的碩士畢業生，研究方向是數據挖掘。習夢説，當年選這個方向的人並不是很多，而如今，“報考者已多到老師都收不過來了。”習夢畢業後就出國讀博，回國後繼續從事Hadoop開發，瞄準的就是國內巨大的市場需求。“目前來看，Hadoop開發工程師薪資待遇很好，未來前景應該不錯。”
“2016年，有32所高校成為第二批成功申請數據科學與大數據技術本科新專業的高校，加上2015年第一批的3所，共有35所。而全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)分析報告顯示，2018年，國內大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，大數據分析師和經理的崗位缺口將達到150萬。所以，目前高校的大數據人才培養規模不能滿足市場需求。”齊魯工業大學資訊學院電腦科學與技術係副主任成金勇介紹。
巨大的人才缺口，意味著專業人才成為“香餑餑”。成金勇介紹，大數據人才的薪資待遇較高，以Hadoop開發工程師為例，入門月薪已達到8千元以上，工作1年月薪可達到1.2萬元以上，具有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可以達到30萬-50萬元。“一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進入大公司的有利條件。”
大數據像一陣風一樣刮來，能“熱”多久?成金勇表示，未來大數據技術的需求者不僅僅是大企業，還包含大量的中小企業，人才缺口是可觀和長期的，人才有比較穩定的需求。而目前對大數據技術已經掌握並運用的企業數量不足三成，後發企業迫切需要對現有IT人員進行大數據技術培訓，並招攬具有大數據技術背景的應屆畢業生。
學起來不容易，教也得有能力
大數據很熱，但其意味著什麼，很多普通人摸不著頭腦。從某種程度上説，大數據是數據分析的前沿技術，從各種各樣類型的數據中快速獲得有價值資訊的能力就是大數據技術。其以統計學、數學、電腦為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及電腦編程語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才，既有專業知識，也要有數據思維。
“物聯網、雲計算、人工智慧是大數據時代的‘三駕馬車’，三者之間的關係可表述為，物聯網的正常運作是通過大數據傳輸資訊給雲計算平臺處理，然後用人工智慧提取雲計算平臺存儲數據進行分析，三者組成一個缺一不可的有機整體。”山東財經大學統計學院副院長田金方説。
“大數據專業基本上是整合了數學、電腦、統計學三門學科的一個專業，單看這三個專業，就已經很辛苦了，更別説整合之後的大數據專業了。”習夢説。
同時，大數據應用實施領域資深專家江穎説，大數據作為新興學科，具備天生的實踐屬性，“以往大多數學科對於人才的培養偏重基礎性教育，而大數據的特性註定其實踐必須始於高校。”
人才培養需穩步推進，要經得住時間考驗
據了解，在教育部將該專業列為本科專業目錄之前，已有相關院校開展了數據研究等類似專業，但以培養碩士研究生為主，比如中國人民大學。但是，碩士研究生階段的培養不具普遍性，每年培養的相關專業學生數量有限，為了跟進人才儲備，本科培養成為必須。專家表示，如何保證自己的人才培養穩定推進、經得住時間的考驗，而非沒有特色的低水準重復設置，是很多學校應該考慮的問題。
以山東財經大學為例，數據科學與大數據技術從2018年度開始招生，授予理學學位。該校的大數據主要研究財經領域的大數據技術，具有明顯的財經特色。
另外，因數據的難獲取性和非開放性，高校大數據的科研受到制約，而企事業所擁有的大數據資源可以起到很好的補充幫助。
同樣開設數據科學與大數據技術專業的齊魯工業大學，專業設置就分為了三個方向，包括工業大數據、物聯網大數據和醫療大數據。“三個方向都有其可以支撐的平臺，比如工業大數據方向依託山東省流程製造企業資訊整合關鍵技術工程實驗室、山東省流程製造企業資訊化工程技術研究中心兩個省級平臺，而且國家超級計算濟南中心在軟硬體技術上為專業建設提供支援。”成金勇説。(齊魯晚報·齊魯壹點記者 郭立偉)
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