隨著大數據、人工智慧等數字技術驅動金融業深刻變革，行業對兼具金融理論、數字技術與創新思維的複合型“新質人才”需求迫切。然而，傳統金融教育在課程前沿性、實踐真實性與師資複合度上面臨挑戰，導致人才供需出現結構性錯配。文章認為破解困境的關鍵則在於構建一個以産教深度融合為核心，政、行、企、校多方協同的人才培養新生態。文章將系統分析這一生態構建的時代必然性、核心理念與實施路徑，旨在為推動金融教育改革、夯實行業人才儲備提供參考。

一、時代背景：數字金融深化發展催生人才能力結構系統性變革

當前，以大數據、人工智慧、區塊鏈為代表的數字技術已超越工具屬性，正全面而深刻地重塑金融業的資産定價模型、風險管控範式、産品服務體系與基礎設施架構。人工智慧技術不僅在金融客服、行銷領域廣泛應用，更深入到信貸審批、風險管理、投資決策等核心業務環節。例如，部分銀行已推出“信貸AI智慧體”，顯著提升了風險識別與攔截效率。這一轉型不僅是已有業務流程的數字化，更是催生新業態、新模式，並推動金融理論本身演進的一場深刻革命。

金融行業對人才能力的需求正經歷從“專業型”向“複合型”與“創新型”的歷史性升級。市場對兼具金融底蘊與科技素養的“新質人才”需求極為迫切。多家銀行在招聘中，已將電腦、人工智慧、大數據等專業背景置於與經濟、金融專業同等甚至更優先的位置。這清晰地表明，行業需要的不再是僅精通傳統金融知識的人才，而是能夠駕馭技術、理解業務、推動創新的複合型勞動者。

在此背景下，“新質人才”被定義為具備堅實金融理論基礎、熟練掌握數字技術工具、深刻理解業務場景並能恪守倫理合規的複合型勞動者。其能力綜合體現為三個層次的深度融合：首先，在知識結構上，實現金融學、數據科學、電腦科學及法學的交叉融合，例如理解機器學習演算法背後的金融邏輯與合規邊界；其次，在技能維度上，強調數據分析、模型構建、系統思維與業務洞察的整合，能夠運用Python等工具解決真實的金融問題；第三，在職業素養上，內化創新意識、風險倫理與終身學習能力，確保技術在金融領域的負責任應用。金融教育的核心任務，已從單一的知識傳授，轉向對這種複合能力的系統性塑造。

二、現實挑戰：傳統培養模式與産業需求之間存在顯著的結構性錯配

儘管産業需求明確而迫切，但當前金融人才的供給端仍存在明顯短板，傳統培養模式與快速發展的産業實踐之間形成了結構性錯配。

（一）課程體系更新滯後於技術迭代速度

高校的課程設置和教材內容往往難以跟上金融科技日新月異的發展步伐，智慧投顧、量化投資、區塊鏈金融、監管科技等前沿內容未能充分、及時地納入主流教學體系。這導致學生所學知識與市場所需技能存在“時間差”。

（二）實踐教學環節脫離真實業務場景

許多高校的實踐教學仍局限于模擬軟體和經典案例，學生缺乏在真實、複雜、動態的金融環境中處理實際問題和海量數據的機會。這種“溫室”式的訓練，難以培養學生應對真實市場不確定性、解決複雜業務難題的“實戰感”和創新能力。

（三）“雙師型”師資隊伍嚴重短缺

高校教師通常具備深厚的理論功底，但普遍缺乏金融機構或科技公司的一線實戰經驗。與此同時，具備豐富産業經驗的專家又難以系統性地融入日常教學。這種師資結構的單一性，制約了複合型能力的培養。

這導致的結果是，金融機構在招聘畢業生後，往往需要投入大量資源和時間進行“二次培養”，以彌補其知識技能與崗位要求之間的差距。商業銀行在數字化轉型中，普遍面臨高階複合型人才儲備不足的困境。這種金融人才供給與需求之間的“鴻溝”，凸顯了以高校為中心的傳統育人模式的局限性。解決途徑並非對現有體系進行零散修補，而需進行一場以開放協同為特徵的範式變革，其核心便是推動産教關係從淺層合作走向深度生態融合。

三、核心理念：産教深度融合是構建人才培養新生態的基石與引擎

産教深度融合，絕非簡單的企業參觀、專家講座或短期實習安排，而是指産業界與教育界圍繞人才培養的全過程，在戰略目標、資源投入、教學流程與人才評價上進行系統性整合與價值共創。其必要性源於它能提供傳統教育模式難以複製的四大關鍵要素：

（一）提供真實情境與前沿問題，實現“在做中學”

企業能夠將真實的業務場景、脫敏後的海量數據以及亟待解決的實際挑戰引入校園，使學生直面産業一線問題。例如，某高校將用友BIP（商業創新平臺）企業數智化轉型的真實場景作為實踐主戰場，實現了“教學場景即産業場景”。這種浸潤式體驗，是培養學生解決複雜問題能力的根本途徑。

（二）驅動知識體系與教學內容的動態更新

行業的最新技術應用、創新業務模式與最新合規要求，可以通過校企共同開發課程、編寫活頁式教材、設計實踐項目等方式，快速反饋並有機融入教學環節。如某高校數字金融學院計劃開設的“AI商業應用與金融”微專業，直接融入金融機構的實戰項目，確保了教學內容與産業前沿同步。

（三）共建“雙師型”團隊與實體化賦能平臺

通過建立“一課雙師”、産業導師等制度，實現業界專家與高校教師的協同授課與聯合指導。如某高校在培養現場工程師時，全面推行由1位專業教師加1位企業技術人員共同完成一門專業課程教學的“協作式教學”模式。此外，共建聯合實驗室、創新中心、産業學院等實體平臺，如省級示範性數字金融實驗中心等，為持續合作提供了穩定的載體和資源池。

（四）貫通人才發展與選拔通道，提升供需匹配效率

深度融合為學生提供了清晰的職業認知和寶貴的早期實踐機會。同時，它也為企業提供了前置選拔、定制化培養潛在優秀人才的渠道，形成了“招生-培養-就業”的閉環。例如，金融機構通過參與“第八學期項目式實習”，可以直接觀察和評估學生的實戰能力，實習成果可轉化為學分，實現了學習與就業的無縫銜接。

四、實施路徑：多層次、系統性構建可持續發展的産教融合新生態

構建富有生命力和實效的産教融合新生態，是一項需要多方主體參與、體制機制創新的系統工程，需從戰略協同、機制設計、教學改革、評價創新等多個層面協同推進。

（一）戰略層面：構建“政-行-企-校”四方聯動的協同治理共同體

單靠高校和企業難以支撐整個生態的運轉，需要政府和行業協會發揮引導與橋梁作用。教育主管部門和行業監管機構應加強頂層設計，出臺鼓勵政策，搭建公共對接平臺。例如，設立專項資金，對高校聯合培養産業人才、建設科技平臺給予直接經費補貼。行業協會可牽頭制定數字金融人才能力標準，為人才培養提供清晰指引。高校則需與龍頭企業、金融機構建立長期戰略夥伴關係，從頂層設計上明確共建共用的目標與權責。

（二）機制層面：探索産權清晰、利益共用的長效合作模式

推動合作從短期、項目式的鬆散結合，轉向可持續、制度化的深度捆綁。共建現代産業學院或特色化軟體學院是一種有效載體，能形成管理協同、課程共建、師資互通、成果共用的實體化運作單元。此外，應鼓勵教師到企業挂職實踐，企業專家到學校兼職教學，促進人才與知識的雙向流動。

（三）教學層面：推動課程體系與教學方法的實質性重構

必須對傳統課程體系進行大刀闊斧的改革。應系統性地開設如《智慧量化投資》、《Python金融數據分析》等交叉融合課程。教學方法上，應廣泛採用PBL、案例研討、工作坊等形式。同時，積極推進“崗課賽證”融通，將行業權威認證，如金融科技師、數據分析師與課程學習相結合，並鼓勵學生參加高水準競賽，以賽促學、以賽促教。

（四）評價層面：建立多元主體參與、注重能力産出的評價體系

改革以期末試卷考試為主的傳統評價方式，建立覆蓋“入口—過程—出口”的全鏈條品質保障機制。將學生在産教融合項目中的實踐成果、解決方案、創新報告以及業界導師的評價，納入學業評價的核心維度。最終，應推動形成由高校、企業、行業組織共同認可的，能真實反映學生複合能力與崗位適配度的人才評價標準。

結語

為數字金融的未來注入源源不斷的“新質人才”，是我國建設金融強國、鞏固數字經濟競爭優勢的戰略性任務。這項工作難以由教育界或産業界任何一方獨立完成，必須依賴於一個深度融合、開放創新、持續進化的人才培養新生態。當前，從地方政府政策支援，到高校與企業的創新實踐，再到金融監管機構的主動賦能，構建這一新生態的共識正在凝聚，基礎正在夯實。

構建新生態，要求各方以更大的決心突破體制機制壁壘，以更務實的態度推動資源整合與流程再造。高校需更加主動地開門辦學，將産業需求作為人才培養的導航儀；企業需以更長遠的眼光，將參與人才培養視為最重要的戰略投資和社會責任；政府則需要當好“輔導員”和“經紀人”，營造良好的政策環境，提供有效的公共服務。唯有如此，才能有效彌合人才供需鴻溝，為我國數字金融的穩健、創新與可持續發展奠定最為堅實的人才基礎。這既是高等教育改革適應時代的必然方向，也是金融産業基業長青的內在要求，需要全社會凝聚共識、形成合力，共同推進這一項面向未來的系統工程。

（作者：張金朵，江西水利電力大學講師，博士；黃秋平，江西水利電力大學投資學專業學生；王子琪，江西水利電力大學投資學專業學生）

基金項目：江西水利電力大學2025年創新創業實踐課程建設項目（2025026）。