一、引言

隨著數字技術、綠色經濟與平臺生態的深度融合，新經濟環境已呈現“要素重構、生態重塑、約束強化、風險常態化”的特徵，對企業傳統管理模式形成系統性挑戰。近年來，全球經濟格局深度調整，數字經濟、平臺經濟、綠色經濟成為新經濟的核心載體。據中國資訊通信研究院數據，2023年我國數字經濟規模達 50.2萬億元，佔 GDP比重提升至 41.5%；同時，“雙碳”目標推動産業綠色轉型，2024年我國綠色製造體系覆蓋企業超萬家。新經濟環境下，企業面臨的不再是單一技術或市場的變革，而是“技術迭代加速（如 AI大模型普及）、市場需求碎片化、政策約束剛性化（如 ESG披露要求）、供應鏈風險常態化（如地緣政治衝擊）”的多重挑戰，傳統“層級制、規模化、低成本”的管理模式已難以適配。

二、新經濟環境的核心特徵分析

新經濟並非單一領域的變革，而是“技術、市場、政策、生態”多維度疊加形成的新型經濟形態，新經濟環境具有知識密集、資訊化、網路化等特點，市場變化快速、消費者需求個性化等特徵，具體表現在以下幾個方面：

數字化與資訊化主導：以網際網路、大數據、人工智慧等技術為核心基礎設施，企業運營、市場交易、用戶互動等環節全面向數字化遷移，數據貫穿企業研發、生産、銷售全過程，成為關鍵要素。

市場動態化與需求個性化：受供求關係影響，技術迭代加速推動産品生命週期縮短，市場競爭格局快速變化；消費者需求從標準化轉向定制化、多樣化，對産品體驗和服務響應速度要求更高。

創新驅動化與邊界模糊化：創新不再局限于技術領域，商業模式、管理模式創新成為核心競爭力；企業邊界逐漸打破，跨界合作、平臺化生態（如供應鏈協同、産業網際網路）成為主流形態。

可持續化與不確定性：綠色低碳發展成為企業生存的基本要求，ESG（環境、社會、治理）表現納入企業評價體系；企業需兼顧經濟利益、社會責任與環境影響，實現長期價值增長；經營風險的不確定性成為常態。

全球化與本地化交織：跨界跨領域合作成為常態，數字技術推動資源全球流動，但地緣政治、文化差異促使企業在全球化佈局中注重本地化運營，平衡全球效率與區域適應性。

三、當前新經濟環境下企業管理存在的問題

基於新經濟環境的特徵，當前企業管理存在四大突出問題，這些問題並非孤立存在，而是相互關聯、形成“短板效應”：

（一）戰略規劃不合理：缺乏協同思維

部分企業的戰略規劃短視，仍聚焦“短期市場份額”或“單一技術突破”。一是缺乏對數字經濟等趨勢的前瞻形研判，數字化轉型戰略缺乏系統性，數據價值為充分發揮；二是“重競爭輕生態”，傳統企業仍將同行視為競爭對手，不願參與平臺生態合作，如部分零售企業拒絕接入第三方配送平臺，錯失流量紅利；三是“戰略調整滯後”，面對技術迭代（如 AI大模型），企業多采取“被動跟隨”策略，而非主動佈局，導致錯失技術窗口。

（二）組織架構僵化：科層制管理效率低下

傳統科層制“金字塔式”架構存在“層級多、決策慢、部門壁壘”的問題，決策效率低，市場響應遲緩，影響運營效能。一是決策鏈條長，如某傳統製造企業一項生産線調整決策需經過“車間 -分部 -總部”多個層級，耗時長，錯過市場窗口期；二是部門協同弱，銷售部門與研發部門數據不互通，導致研發産品與市場需求脫節；三是組織彈性不足，面對突發風險，企業難以快速組建臨時團隊應對，只能依賴固定部門流程，效率低下。

（三）運營管理低效：“數據孤島”問題普遍存在

企業成本控制精細化程度不高，資源利用效率低。儘管多數企業已開展數字化建設，導致運營效率難以提升。一是內部數據割裂，生産部門的設備數據、財務部門的成本數據、銷售部門的訂單數據分別存儲于不同系統，無法實現“生産 -成本 -銷售”的聯動分析；二是外部數據協同不足，企業與供應鏈夥伴（如供應商、物流商）的數據未打通，導致供應鏈響應滯後；三是智慧化技術應用深度不夠，數據驅動決策機制未有效建立。

（四）人才體系斷層：缺乏“數字 +綠色 +業務”複合型人才

新經濟對人才的需求從“單一技能”轉向“複合能力”，但企業人才體系存在明顯短板。一是人才結構失衡，傳統技術人才（如機械工程師）過剩，而“數字 +業務”（如數據分析師）、“綠色 +業務”（如碳管理師）的複合型人才短缺，據智聯招聘 2024年數據，我國碳管理師崗位缺口超 50萬人；二是培養機制滯後，企業仍以“內部培訓”為主，缺乏與高校、科研機構的協同培養，導致人才技能跟不上技術迭代；三是激勵機制僵化，多數企業仍採用“固定薪酬 +績效獎金”的傳統激勵方式，對核心人才（如 AI演算法工程師）缺乏長期激勵（如股權激勵、項目分紅），導致人才流失率高。

四、新經濟環境下企業管理的提升策略

針對上述問題，本文從“戰略 -組織 -運營 -人才”四維協同視角，提出系統性的管理提升策略，強調“策略之間的聯動性”。

（一）更新管理理念：構建“綠色 -預警”協同戰略

推進“綠色”轉型，實現“綠色降本”：將綠色目標納入企業戰略，實現“綠色降本”。例如，三一重工建設“燈塔工廠”時，通過物聯網技術實時監測設備能耗，結合 AI演算法優化生産流程，使工廠能耗降低 20%，同時生産效率提升30%；某鋼鐵企業利用數字孿生技術模擬煉鋼過程，優化原料配比，減少碳排放15%，年節約成本超億元。

建立動態調整機制，應對不確定性：加強預警監測，通過大數據分析技術監測技術迭代、政策變化、市場需求等風險信號，定期調整戰略。例如，某網際網路企業建立“AI技術跟蹤小組”，實時關注 AI大模型的發展趨勢，2024年及時將 AI技術融入産品研發，推出智慧客服系統，用戶滿意度提升 25%。

（二）優化組織結構：打造“敏捷 -協同”新型組織架構

推行扁平化架構，縮短決策鏈條：減少中間管理層級，下放決策權，建立“總部 -業務單元”兩級架構，賦予業務單元更多決策權，提高決策效率。例如，海爾推行“人單合一”模式，將企業拆分為數千個“小微組織”，每個小微自主決策、自負盈虧，決策週期從“月級”縮短至“日級”，2023年海爾小微組織推出的創新産品佔比達 70%。

組建跨域敏捷團隊，打破部門壁壘：針對特定任務，組建由研發、銷售、財務、供應鏈等部門人員構成的敏捷團隊，實行項目制管理，任務完成後團隊解散。例如，某汽車企業在晶片短缺時，快速組建“晶片替代研發團隊”，聯合研發、採購、生産部門人員，僅用 2個月就完成替代晶片的測試與生産，避免了生産線停工。

（三）加強運營管理：推進“數據驅動 +資源迴圈”的運營革新

搭建數字化協同平臺，賦能組織協作：構建企業級數據中臺，整合內部各部門數據與外部生態夥伴數據，引入企業微信、飛書等協同工具，實現“文檔共用、實時溝通、數據互通”。例如，某零售企業通過飛書平臺整合“門店銷售數據、總部庫存數據、物流配送數據”，門店可實時查看庫存併發起補貨申請，補貨週期從3天縮短至1天，庫存週轉率提升40%。

推行迴圈經濟模式，提升資源效率：通過“産品回收 -再製造 -二次銷售”的迴圈模式，降低資源消耗與成本。例如，某手機企業推出“以舊換新 +再製造”業務，回收舊手機後拆解零部件，重新用於新手機生産，原材料成本降低 15%，同時減少電子垃圾污染，提升品牌形象。

（四）發揮人才作用：建立“複合型人才培養 +柔性激勵”體系

校企協同培養，共育複合型人才：制定科學人才引進政策，加強員工培訓，與高校共建“數字 +綠色”特色專業（如碳管理、數據科學），設立實習基地，定向培養符合企業需求的人才。例如，某新能源企業與清華大學共建“新能源與碳管理學院”，2024年培養的複合型人才入職後，快速推動企業碳排放監測系統建設，使碳核算效率提升 50%。

推行“輪崗 +項目制”培養，提升人才複合能力：安排員工在不同部門（如數字部門、綠色部門、業務部門）輪崗，參與跨域項目，培養“一專多能”的能力。例如，某製造企業安排機械工程師參與數據中臺建設項目，使其掌握數據分析技能，成為“機械 +數據”複合型人才，推動生産線數字化改造效率提升 30%。

實施柔性激勵，留住核心人才：針對不同類型人才設計差異化激勵方案，如對 AI演算法工程師採用“股權激勵 +項目分紅”，對碳管理師採用“低碳目標獎金 +職業晉陞通道”。例如，某網際網路企業對核心 AI團隊給予項目利潤 10%的分紅，2024年該團隊推出的智慧推薦系統使平臺交易額增長 28%，團隊留存率達 95%。

五、結論與展望

新經濟環境下，企業管理提升不是“單點優化”，而是“戰略 -組織 -運營 -人才”的系統性變革。本文通過分析新經濟的“要素重構、生態重塑、約束強化、風險常態化”特徵，指出企業存在的“戰略短視化、組織剛性化、數據孤島化、人才斷層化”問題，並提出“三維戰略、新型組織、綠色運營、柔性激勵”的提升策略，核心邏輯是“以戰略為引領、以組織為載體、以運營為核心、以人才為支撐”，實現多維度協同。

在新經濟浪潮下，企業唯有打破傳統管理思維，主動擁抱“數字、綠色、生態”趨勢，發揮人才引領作用，通過系統性管理提升，創新運營管理模式，才能在不確定性中把握機遇，實現高品質發展。

（南昌職業大學：高習文）