當人工智慧遇上醫療衛生，會碰撞出怎樣的火花？

11月4日，國家衛生健康委、國家發展改革委等5個部門公佈《關於促進和規範“人工智慧+醫療衛生”應用發展的實施意見》，明確提出以新一代人工智慧深度賦能衛生健康行業高品質發展，更好地滿足人民群眾日益增長的健康服務需求。

這份文件不僅是一張技術落地的“施工圖”，更是一份寫滿溫情的“健康承諾”。

把握人工智慧發展趨勢，意見勾勒出我國促進和規範“人工智慧+醫療衛生”應用發展的“時間表”——

到2027年，建立一批衛生健康行業高品質數據集和可信數據空間，形成一批臨床專病專科垂直大模型和智慧體應用，基層診療智慧輔助、臨床專科專病診療智慧輔助決策和患者就診智慧服務在醫療衛生機構廣泛應用；

到2030年，基層診療智慧輔助應用基本實現全覆蓋，推動實現二級以上醫院普遍開展醫學影像智慧輔助診斷、臨床診療智慧輔助決策等人工智慧技術應用，“人工智慧+醫療衛生”應用標準規範體系基本完善，建成一批全球領先的科技創新和人才培養基地。

這意味著，未來幾年，人工智慧將深度融入預防、診療、康復、健康管理等全鏈條健康服務。

貴州省人民醫院呼吸科主任醫師通過5G+遠端醫療平臺對龍裏縣人民醫院的患者給出治療建議。新華社記者 陶亮 攝

場景落地，惠及多方。

這些充滿科技感的畫面，將有望逐漸融入我國醫療衛生日常——

社區醫生打開智慧診療系統，螢幕那端，人工智慧已根據居民健康檔案自動推送高血壓患者的用藥提醒和飲食建議；搭載人工智慧演算法的影像設備精準識別CT圖像中的微小病灶，提示醫生關注；年輕媽媽通過手機上的中醫智慧舌診小程式，為孩子進行體質辨識……

針對基層常見病、多發病，人工智慧有望成為醫生的“得力助手”——

建立基層智慧輔助診療應用，向基層醫生提供輔助診療、處方審核、隨訪管理、中醫診療等智慧應用，提升基層全科輔助診斷、疾病鑒別診斷、醫學影像輔助診斷等服務能力……值得注意的是，醫學影像智慧輔助診斷將實現從單病種向單個器官多病種發展，提高影像診斷效率和報告品質。

化解就醫流程中的“堵點”“痛點”，一系列暖心舉措“正在路上”——

精準預約分診導診、智慧預問診、雲陪診、智慧隨訪……在二級及以上醫院，患者將從診前、診中到診後，享受全流程的智慧服務。

推廣床旁智慧設備，開展病情監測預警、床旁智慧護理等服務；推動檢查檢驗結果跨區域、跨機構互認共用；推廣移動支付、醫保一站式結算、商業保險快速理賠、滿意度調查、院後管理等智慧服務……這些舉措將著力改善患者就醫體驗。

中醫藥作為中華文明的璀璨瑰寶，也將迎來智慧化升級。比如，構建中醫臨床專病知識庫、臨床用藥知識庫，支撐建設中醫藥診療大模型；鼓勵中藥研發機構和種植、生産企業構建中藥材全流程追溯系統，實現中藥種植、加工、使用的全流程智慧管理；鼓勵各地研發中醫智慧診斷設備，實現“四診”資訊定量化採集和分析等。

安全與規範是人工智慧醫療發展的生命線。

優化行業管理和審核體系，創新監管方式和預警機制，強化數據安全和個人隱私保護……意見專章明確“規範安全監管”要求，確保人工智慧發展安全、可靠、可控。

在這場關乎億萬人民健康的智慧革命中，中國正以清晰的路線圖、系統的政策支援和堅定的創新步伐，邁向一個更加智慧、更加普惠、更加安全的醫療未來。

策劃：陳芳

記者：李恒

統籌：郭寶江、吳晶、聶焱

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