9月19日，武漢迎來了一場汽車行業的盛會——“2025 AI+汽車數智創享年會暨汽車行業‘十五五’規劃數智發展峰會”。此次峰會由聯友科技主辦，匯聚了眾多行業精英與專家，共同聚焦AI與汽車産業的深度融合，探討AI技術在汽車産業“研-産-供-銷-服-管”全價值鏈中的深度應用與廣闊前景。

行業變局：“十五五” 汽車産業的結構性重構與數智化剛需

國家資訊中心原副主任徐長明在會上對“十五五”期間汽車産業發展形勢作了深度解讀。他指出，中國汽車産業正迎來三大結構性變革：油電比例將達3:7，電動化趨勢不可逆轉，NEV與油車是共存共融關係；合資與自主品牌比例3:7，自主品牌抓住電動化與智慧化新機遇實現快速增長，外資品牌未來也仍有機會；海外與國內品牌3:7，中係品牌海外市場全面發力、持續擴張，新興市場成為重要增長極。

徐長明強調，無論是自主品牌在國內市場和海外市場的發展，還是電動車市佔率的繼續快速增長，都離不開數字化和智慧化水準的持續提升。電動車本身就是高度數字化、網聯化、智慧化的産品，電動化的快速發展，必將要求企業數字化和智慧化快速推進，自主品牌更大的規模化發展也離不開企業管理水準的提升。同時，中係車企品牌國際化，特別是智慧電動車的國際化，數據如何管理與合規使用是關鍵。

企業破局：聯友科技的機遇、挑戰與差異化壁壘

在汽車數智化轉型浪潮中，聯友科技既站在了需求爆發的 “風口”，也面臨多重競爭壓力。但其深耕汽車行業二十餘年的積澱，已形成難以複製的差異化優勢。

隨著車企對 “研産供銷服管” 全鏈條協同的需求日益迫切，單純的 “通用型數字化工具” 已無法滿足行業痛點。尤其是 AI 與業務的深度融合場景 —— 如研發端的用戶需求精準映射、生産端的多工廠智慧排産、供應鏈端的風險實時預警 —— 需要 “懂汽車業務” 與 “懂數智技術” 的雙重能力。這一需求缺口，正是聯友科技的核心機遇：其基於行業 Know-How 的AI+汽車數智化解決方案，能夠直接解決車企從 “數字化” 到 “數智化” 的轉型痛點。

聯友科技的挑戰來自兩個維度：一方面，需要持續應對科技大廠在通用技術領域的競爭。科技大廠憑藉其強大的技術實力和資源優勢，在通用技術領域佔據了一定的市場份額，聯友科技需要在競爭中突出自身特色和優勢。另一方面，要跟上行業快速迭代的業務變革節奏。汽車行業發展迅速，新技術、新模式不斷涌現，聯友科技必須保持敏銳的市場洞察力，及時調整戰略和産品，以滿足市場的變化。

聯友科技的不可替代性，源於其兩大核心優勢：一是專注汽車行業，深耕行業全價值鏈。聯友科技深刻理解跨組織、跨部門等業務變革需求，能夠打通底層數據鏈路，適配靈活的業務流程與管理模式。這使得聯友科技能夠為車企提供更加貼合實際業務的數智化解決方案，幫助車企實現業務流程的優化和效率的提升。二是擁有大量紮根業務現場的項目經理、業務專家及架構師。這些專業人員對汽車行業細分流程及邏輯結構理解深入，能夠快速響應業務變化，為車企提供“穩態中臺+敏態前臺”的體系，保障業務變革中數智化平臺的及時支撐。

技術落地：AI +汽車數智滲透全價值鏈，重構汽車産業效率

“十五五”汽車數智化的重點體現在業務數智化與産品數智化兩大維度，業務數智化聚焦研産供銷服管全價值鏈的數智化轉型，産品數智化則側重智慧座艙、自動駕駛等車載産品的智慧化升級。從研發到服務，AI 正成為汽車産業效率提升的 “核心引擎”。

在研發環節，AI技術通過大數據分析和機器學習演算法，為汽車設計注入新的活力。面對每年數百款新車及改款車的激烈市場競爭，車企必須精準把握用戶需求，形成差異化競爭優勢。聯友科技巧妙運用AI技術，構建用戶需求與産品定義的精準映射體系，通過深度挖掘海量用戶數據，助力車企實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉變，從而精準定位産品賣點，顯著縮短研發週期，提高設計效率。同時，AI在自動駕駛、智慧座艙等關鍵領域的應用，也推動汽車産品的智慧化升級，為用戶帶來更加安全、便捷、舒適的出行體驗。

生産環節同樣因AI技術的引入而煥然一新。聯友科技在智慧製造領域取得了顯著突破，通過自研排産求解器，將複雜的生産計劃制定過程變得高效而精準。該求解器能夠在多工廠、多約束條件下迅速找到最優解，將原本耗時數小時的排産任務縮短至分鐘級，極大提升生産計劃的靈活性和響應速度。這一創新不僅優化了生産流程，還降低生産成本，提高生産效率。

供應鏈環節是AI技術應用的另一重要領域。聯友科技打造的智慧、韌性、可擴展的全球物流執行平臺（G-LES），實現了供應鏈數據的全面追蹤與可視化管理。該平臺通過“一碼到底”的追蹤機制，確保了供應鏈各環節的透明度和可追溯性。同時，借助AI演算法對突發事件進行快速判斷與響應，平臺能夠主動生成預案，縮短決策鏈，提升供應鏈的韌性。此外，平臺還整合了車企、供應鏈夥伴、船公司等多方資源，形成了強大的協同網路，共同應對市場挑戰。

在銷售與服務環節，AI技術的應用同樣廣泛而深入。聯友科技線上索管理方面進行了創新實踐，將傳統的單向流水線流程轉變為智慧協同環。通過AI對線索進行實時標記、識別優質線索、匹配規則擇優分配，自動邀約、建群、過程質檢、推薦話術及畫像提取，實現線索管理的端到端閉環。同時，AI在客戶服務中也發揮著重要作用，聯友科技推出智慧診斷平臺，融合大模型與知識圖譜技術，實現對話式分析、根因推薦、多模態分析和電池自動預警等功能，為用戶提供更加智慧、便捷的服務體驗。

戰略引領：聯友 AI Factory 開啟 “場景化創新”，投入 1.2 億佈局 1000+AI 場景

作為汽車數智化領域的領軍企業，聯友科技在AI技術的應用與創新方面始終走在行業前列。公司提出的“聯友AI Factory”理念，以場景驅動為基礎，整合了新方法、新組織和新技術的AI應用創新服務。旨在助力汽車行業客戶突破 AI 應用創新瓶頸，不僅僅停留在寫作、問答等淺層次的應用，真正融合業務流程，在 1 釐米的寬度上，打開 1 公里深度的突破口。

截至目前，聯友 AI Factory 已落地 106 個場景，儲備 146 個在研場景。在此基礎上，聯友科技正式啟動“智焰計劃”—— 聯合車企客戶、生態夥伴、院校等，共同打造“AI + 汽車全價值鏈應用場景庫”。未來，聯友科技計劃投入 1.2 億元，規劃建設覆蓋“研産供銷服管”全鏈條的 1000+AI 應用場景。

聯友科技認為 AI 應用創新的重要成功要素包含：以應用場景為基礎，小步快跑；堅持長期主義，持續迭代運營；建立融合業務與技術專家的統一團隊；注重知識治理和隱性知識挖掘；開放技術合作，建立生態聯盟。

站在“十五五”的起點，AI 與汽車産業的融合已不再是“選擇題”，而是“必答題”。未來，AI 將不僅推動汽車産品的智慧化升級，還將重構産業生態。

作為行業引領者，聯友科技的下一步目標清晰：一方面持續深化 AI 技術在汽車全價值鏈的應用，另一方面加強與生態夥伴的合作，共同破解行業痛點，推動汽車産業的數智化變革與高品質發展。