央廣網北京12月1日消息(總台中國之聲記者 管昕)據中央廣播電視總台中國之聲報道，中國網際網路絡資訊中心11月30日發佈了《生成式人工智慧應用發展報告(2024)》(以下簡稱《報告》)。《報告》顯示，我國生成式人工智慧産業蓬勃發展，産業規模和産品數量迅速增加，並逐漸融入人們的日常生活。截至今年6月，我國生成式人工智慧産品的用戶規模達2.3億人。

人工智慧正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方面面，而醫療領域無疑是極為引人矚目的一個。近日，清華大學智慧産業研究院團隊打造的首家“AI醫院”Agent Hospital正在進行內測，將於年底正式上線，並於明年上半年對公眾開放。

此外，一個完全由醫生團隊發起並主創參與研發、被“喂”了六千余本國內外醫學教材的AI醫學大模型，已在上海市東方醫院門急診、重症醫學科和住院部上崗。AI醫院將如何重塑和革新傳統醫療？

AI醫生的上崗，已在醫療圈引起廣泛討論。如上海東方醫院的醫生伴侶，可協助完成病史記錄、初步診斷建議和分析，以及治療方案推薦。東方醫院門急診和重症醫學科主任張海濤表示，一名專科醫生面對複雜的跨專業疾病，需要查詢很多文獻資料，有時還需要多學科專家診斷。大模型可基於龐大的醫學知識數據庫輔助決策，這是AI對臨床診療極具價值的部分。

而在口腔護理設備領域，數字化、智慧化正在成為主流，隨著3D列印、AI診斷等技術的應用，不僅提升了治療效率，也優化了患者體驗。

安徽馬鞍山市人民醫院口腔科副主任醫師陳欣媛表示：“在種植牙領域，AI輔助系統基於患者的骨密度、牙槽嵴形態和咬合關係等因素，可以優化種植體的位置和角度，提高手術成功率和長期穩定性。”

陳欣媛認為，儘管人工智慧在醫療領域的應用前景廣闊，但它並不能完全取代人類醫生。人工智慧更多地是作為醫生的輔助工具，幫助他們作出更準確的診斷和治療決策。

陳欣媛説：“兩者是相輔相成的，人工智慧可以替代一部分簡單重復的工作，使醫生從簡單重復的工作中脫離出來，在更高層面上進行創造發揮。”

安徽銅陵市中醫醫院針灸科主治醫師張健也表示，AI技術與醫生一起可以共同提升醫療服務的品質與效率，並非替代。

張健説：“患者可以先通過AI進行預問診。AI快速、精準地收集並分析患者資訊，給出初步診斷結果。醫生再根據AI的初步診斷結果，結合自身豐富的臨床經驗，進行進一步的問診和必要的輔助檢查，最終給出更加精準的診斷和治療方案。我覺得這樣可以提升醫療服務的品質與效率。除了疾病診斷與治療，我們醫生還能夠給予患者情感上的關懷、支援與鼓勵，耐心解答疑問，幫助患者樹立戰勝疾病的信心。這些是AI所不能給予的。”

張健表示，針灸治療現在越來越受到人們的歡迎。AI技術與中醫的結合更像是開啟了一扇全新的大門，使得這個千年古老醫學煥發出新的生機。

張健繼續説：“中醫強調‘辨證論治’，中醫AI技術能夠結合患者的多維度資訊，實現真正意義上的個性化治療，其中也包括針灸治療更加個性化，為醫生提供更加精準的治療建議。AI技術能夠高效地處理和分析中醫藥領域的海量數據，在AI的助力下，中醫的未來將不再局限于古籍和傳統的束縛，而是以一種更加科學化、智慧化、現代化的面貌，服務於現代社會，惠及廣大人群。”

河南許昌市建安區基層醫生許小波，在日常工作中也經常關注AI技術在醫療領域的應用，他對記者表示，一些重復性強、數據收集任務重的科室醫生，未來有可能會受到AI技術的衝擊。

許小波説：“一部分專業包括一部分科室，未來可能會被取代。輔助科室，影像診斷專業，未來可能就會面臨這個問題。現在影像是由醫生看掃描的圖像，然後分析結果。AI運作了以後，可能影像的診斷率，包括出差錯的概率，會提升很厲害。”

中國社會科學院健康業發展研究中心副主任陳秋霖表示，新一代資訊技術將重塑醫療服務和管理模式，但要對新技術的廣泛應用進行好評估。

陳秋霖表示：“新的技術會對醫療領域帶來創新的機遇，但是創新要有邊界，創新不是説沒有目的的顛覆，實際上還是為了人民的健康，這個應該是創新的基本原則，怎麼來確定這樣的原則和守住這樣的邊界？那就要在創新的過程中守住底線，不能以損害人民健康為代價。要做好評估，在評估中確定其價值。”

河南省腫瘤醫院(中國醫學科學院腫瘤醫院河南醫院)主任醫師陳小兵認為，未來的AI醫生和人類醫生，不是黑白對弈，而是相互合作，雙方的合作將在新的場景應用中不斷深化，同時也將優化患者在醫院的診療過程。

陳小兵説：“雙方的協作流程，體現在以下幾個維度——一是數據的收集和處理，醫生會收集患者的數據，AI將進行數據的清晰整合和分析，提取有用的資訊；第二是輔助診斷和治療，AI提供初步的診斷和治療資訊，醫生在此基礎上結合自身經驗和進一步檢查，作出最終的整體評估和精準的診斷和治療；第三是在監測和評估方面，醫生將和AI共同監測患者的病情變化和治療效果，及時調整治療方案，進行反饋和優化，不斷進行流程優化。醫生和AI之間進行定期的反饋和交流，從而最終優化協作模式和醫療服務品質。”

近日，上海發佈了首批5個醫療應用場景，包括中山醫院的AI電子病歷輔助書寫、AI醫健助手，東方醫院的醫生伴侶、科研助理，以及上海電信的就醫小幫手。

上海市經濟和資訊化委員會人工智慧處相關負責人透露，目前上海已有46款大模型通過備案。上海正在持續推進大模型賦能垂類應用，後續在智慧終端、科學智慧、線上新經濟、自動駕駛、具身智慧五個重點領域，以及金融、教育、醫療、文化旅遊、智慧製造、城市治理六個重點行業，將批量誕生標桿産品與服務。