近年來，廣西中煙工業有限責任公司柳州捲煙廠積極順應數字化轉型趨勢，緊緊圍繞“上雲、用數、賦智”的整體思路，堅持聚焦“加快建設數字工廠”的工作要求，在公司雲平臺和數據共用中心的支撐下，積極運用雲計算、大數據、人工智慧等新技術改造生産經營各方面各環節，促進工廠各領域數字化轉型並取得了明顯成效。
回頭看，奮進數智柳煙“開門紅”
應勢而謀，提供“數字化”環境。柳州捲煙廠堅持“一盤棋”思想，嚴格落實數字化轉型推進計劃方案和整體實施路徑，確保各項任務自上而下落實到位。積極主動搶抓數字新基建發展機遇，將“精益卓越的數智化工廠建設”作為“十四五”中長期工作計劃的目標，圍繞“數智化”制定了“1132”中長期計劃，逐步構建了基於信創要求的工廠敏捷雲平臺、網路核心交換等基礎環境，為推進智慧製造提供了網路資訊平臺支撐；搭建了以MES系統（製造管理系統）、車間數採系統為中心的柔性製造應用群框架；持續開展以綜管系統為中心的敏捷服務應用群建設，以數據管理系統為中心的數據分析挖掘應用平臺建設，完成了數據匯聚和相關工具部署，持續提升數智製造能力，為以數字化推進企業管理升級奠定了良好基礎。
柳州捲煙廠動力車間虛擬現實應用場景。（廣西中煙供圖）
乘勢而上，借助“技改工程”新契機。以技改為契機，統籌推進新MES系統、卷包數採系統、捲煙産品追溯系統等平臺建設，大幅提升生産製造資訊流轉、統計分析、源頭追溯等生産數智化能力。並建設完成新MES系統中品質分析、設備管理、成本管理、能效管理、數據整合、現場終端部署等業務系統的開發及上線運作工作，解決了品質分析和成本分析報表需求110余項，並初步實現設備OEE（設備綜合效率）、過程品質西格瑪水準評價及多維分析、成本消耗全過程解析等高級應用。目前，已完成卷接包機組及輔聯設備的數據採集，其中卷接機和包裝機數據準確率有了質的提升；捲煙産品追溯項目實現全流程追溯，為生産過程品質追溯、防差錯、成本消耗、分析統計提供有效的技術和數據支撐，形成了貫穿全業務、全流程，來源可查、去向可追、責任可究的品質追溯鏈條。
順勢而為，發揮“規範化”優勢。通過綜合管理資訊系統建設，逐步開展以目標績效為主題的企業管理、創新管理、辦公服務等管理數字化以及移動端應用開發工作，並逐步推廣至人力資源管理、後勤管理、群團管理、資訊化管理等模組，提升工廠管理資訊流轉、辦公效率等敏捷服務能力。通過實施安全管理資訊系統新安標一體化應用項目，完成相關方管理、危險源管理、安全檢查、安全培訓以及相關移動端應用等功能上線，將數字技術與規範管理深度融合，構建形成基於數據和安全應用場景驅動的新模式。
向前看，激發全員“學數”“用數”“路線圖”
往深裏走，在“深學”上下功夫。柳州捲煙廠積極探索校企聯合培養模式，與高校簽訂服務協議，針對數據治理、數據分析應用等制定系統性的培養方案，利用高校的師資、實驗室等教學資源，採用理論課程與實踐教學相結合的方式，提升技術綜合能力。根據工廠現有數據分析相關課題，結合學員專業及意向等實際情況，組織學員參與課題研究與實施，課題負責人作為學員導師，組建課題團隊，設定學員培養計劃及目標。對部分青年員工開展數據分析能力專項培養，有針對性的進行相關實踐鍛鍊，開展專項授課，重點提升數據分析實戰能力，已有7人取得工信部認可的大數據分析師（中級）證書，持續推動數實融合水準，用數據驅動培養、用數據賦能課題、用數據輔助管理，通過一系列應用場景的多點並進推動數字化轉型向縱深發展，建立高效的數字化團隊，為企業加快數字化轉型提供人才支撐。
資訊化小組成員向青年員工講解如何使用數據分析開發工具。（廣西中煙供圖）
往實裏走，在“篤行”上下功夫。2024年，柳州捲煙廠紮實推進數據治理工作，持續激發全員“採數、析數、用數”熱情。“自上而下”探索建立數據治理人員專項小組，針對數據品質痛點，有序開展生産、品質、成本、設備等各模組的數據治理工作，完善“上下聯動”的組織架構並聚焦生産規範和核心指標，對生産過程中關鍵數據的來源、流轉路徑、邏輯關係、系統展示點位等開展全方位梳理寫實，開展了數據梳理，並對影響因素進行分析，擬定了治理措施。完成數據分析工具及數據可視化工具的部署，為數據處理、數據分析建模、數據可視化報表等數據應用開發提供平臺支撐，並按照業務進行分域，初步形成工廠數據資産表，為數據應用開發提供數據支撐。目前，圍繞數據分析應用，開展相關設備狀態監測等數據模型研究，完成生産計劃與産量、卷包設備效率、卷包生産品質、工廠能耗等可視化看板的開發，逐步樹立全員數據化思維，加快形成用數據思考、管理、運用的良好氛圍。
向前看，爭創數字化轉型“滿堂紅”
點面結合，為數字化轉型把脈定向、添翼賦能。柳州捲煙廠圍繞品質鏈條、消耗鏈條的難點痛點問題，從單機智慧再到整線智慧，形成了多個智慧化應用場景地圖，建設了多個典型場景智慧化應用。2022年，通過對21號卷接包設備進行智慧化升級改造，實現了設備智慧感知、智慧診斷、智慧分析應用，設備狀態感知能力、生産調度協同效率、産品品質過程解析能力得到顯著提升。2024年，正在加快實施制絲2號産線三維孿生載體、産線批次物料追溯、數字化模型機理、産線批次調度倣真優化、生産防差錯等智慧應用的建設，爭取早日實現産線智慧生産、精益品質、智慧安全和智慧運營中心的落成，提高産線智慧化水準。同時，持續深化數字孿生、人工智慧等新技術在生産製造過程的應用，數字孿生體構建、智慧巡檢、虛擬現實、倣真沙盤等多項應用場景逐步落地見效，提升了品質保障能力。
打通阻隔，為數字化轉型開山引道、鋪路架橋。下一步，柳州捲煙廠將依託資訊化重點項目的實施，充分發揮智慧製造人才和技術創新優勢，持續開展資訊化應用推廣與優化、數據治理和數據應用開發、智慧製造人才培養和工廠數字平臺完善等工作。按行業及公司相關網路安全管理要求，全面提升工廠網路資訊安全防護能力；進一步梳理工廠應用場景需求，推動AI人工智慧平臺的建設，實現AI能力在工廠的落地；推動建立統一的低代碼開發平臺和移動應用平臺，進一步提升工廠業務應用資訊化敏捷支撐水準，用數字化工具解決業務中存在的堵點難點問題，破除“資訊孤島”，填平“數據鴻溝”，持續夯實由“數字化”向“數智化”轉型的基礎。（文：鄒辰希、安連友 來源：廣西中煙供稿）
(責任編輯：沈曄)
