中國網財經8月15日訊 據科技部15日消息,為加快推動人工智慧應用,助力穩經濟,培育新的經濟增長點,根據國務院發佈的《新一代人工智慧發展規劃》,按照科技部等六部門聯合印發的《關於加快場景創新 以人工智慧高水準應用促進經濟高品質發展的指導意見》,現啟動支援建設新一代人工智慧示範應用場景工作。首批示範應用場景包括智慧農場、智慧港口、智慧礦山、智慧工廠、自動駕駛及智慧診療等。
科技部網站截圖
全文如下:
科技部關於支援建設新一代人工智慧示範應用場景的通知
國科發規〔2022〕228號
各省、自治區、直轄市及計劃單列市科技廳(委、局),新疆生産建設兵團科技局:
為加快推動人工智慧應用,助力穩經濟,培育新的經濟增長點,根據國務院發佈的《新一代人工智慧發展規劃》,按照科技部等六部門聯合印發的《關於加快場景創新 以人工智慧高水準應用促進經濟高品質發展的指導意見》,現啟動支援建設新一代人工智慧示範應用場景工作。有關事項通知如下。
一、工作目標
堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,充分發揮人工智慧賦能經濟社會發展的作用,圍繞構建全鏈條、全過程的人工智慧行業應用生態,支援一批基礎較好的人工智慧應用場景,加強研發上下游配合與新技術整合,打造形成一批可複製、可推廣的標桿型示範應用場景。首批支援建設十個示範應用場景。
二、首批示範應用場景
(一)智慧農場。
針對水稻、玉米、小麥、棉花等農作物生産過程,聚焦“耕、種、管、收”等關鍵作業環節,運用面向群體智慧自主無人作業的農業智慧化裝備等關鍵技術,構建農田土壤變化自適應感知、農機行為控制、群體實時協作、智慧農場大腦等規模化作業典型場景,實現農業種植和管理集約化、少人化、精準化。
(二)智慧港口。
針對港口大型碼頭泊位、岸橋管理以及堆場、配載調度等關鍵業務環節,運用智慧化碼頭機械、數字孿生整合生産時空管控系統等關鍵技術,開展船舶自動配載、自動作業路徑及泊位計劃優化、水準運輸車輛及新型軌道交通設備的協同調度、智慧堆場選位等場景應用,形成覆蓋碼頭運作、運作監測與設備健康管理的智慧化解決方案,打造世界一流水準的超大型智慧港口。
(三)智慧礦山。
針對我國礦山高品質安全發展需求,聚焦井工礦和露天礦,運用人工智慧、5G通信、基礎軟體等新一代自主可控資訊技術,建成井工礦“數字網聯、無人操作、智慧巡視、遠端干預”的常態化運作示範採掘工作面,開展露天礦礦車無人駕駛、鏟運裝協同自主作業示範應用,通過智慧化技術減人換人,全面提升我國礦山行業本質安全水準。
(四)智慧工廠。
針對流程製造業、離散製造業工廠中生産調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業務環節,綜合運用工廠數字孿生、智慧控制、優化決策等技術,在生産過程智慧決策、柔性化製造、大型設備能耗優化、設備智慧診斷與維護等方面形成具有行業特色、可複製推廣的智慧工廠解決方案,在化工、鋼鐵、電力、裝備製造等重點行業進行示範應用。
(五)智慧家居。
針對未來家庭生活中家電、飲食、陪護、健康管理等個性化、智慧化需求,運用雲側智慧決策和主動服務、場景引擎和自適應感知等關鍵技術,加強主動提醒、智慧推薦、健康管理、智慧零操作等綜合示範應用,推動實現從單品智慧到全屋智慧、從被動控制到主動學習、各類智慧産品相容發展的全屋一體化智控覆蓋。
(六)智慧教育。
針對青少年教育中“備、教、練、測、管”等關鍵環節,運用學習認知狀態感知、無感知異地授課的智慧學習和智慧教室等關鍵技術,構建虛實融合與跨平臺支撐的智慧教育基礎環境,重點面向欠發達地區中小學,支援開展智慧教育示範應用,提升優質教育資源覆蓋面,助力鄉村振興和國家教育數字化戰略實施。
(七)自動駕駛。
針對自動駕駛從特定道路向常規道路進一步拓展需求,運用車端與路端感測器融合的高準確環境感知與超視距資訊共用、車路雲一體化的協同決策與控制等關鍵技術,開展交叉路口、環島、匝道等複雜行車條件下自動駕駛場景示範應用,推動高速公路無人物流、高級別自動駕駛汽車、智慧網聯公交車、自主代客泊車等場景發展。
(八)智慧診療。
針對常見病、慢性病、多發病等診療需求,基於醫療領域數據庫知識庫的規模化構建、大規模醫療人工智慧模型訓練等智慧醫療基礎設施,運用人工智慧可循證診療決策醫療關鍵技術,建立人工智慧賦能醫療服務新模式。重點面向縣級醫院,提升基層醫療服務水準。
(九)智慧法院。
針對訴訟服務、審判執行、司法管理等法院業務領域,運用非結構化文本語義理解、裁判説理分析推理、風險智慧識別等關鍵技術,加強庭審筆錄自動生成、類案智慧推送、全案由智慧量裁輔助、裁判文書全自動生成、案件卷宗自適應巡查、自動化審判質效評價與監督等智慧化場景的應用示範,有效化解案多人少矛盾,促進審判體系和審判能力現代化。
(十)智慧供應鏈。
針對智慧倉儲、智慧配送、冷鏈運輸等關鍵環節,運用人機交互、物流機械臂控制、反向定制、需求預測與售後追蹤等關鍵技術,優化場景驅動的智慧供應鏈演算法,構建智慧、高效、協同的供應鏈體系,推進智慧物流與供應鏈技術規模化落地應用,提升産品庫存週轉效率,降低物流成本。
三、組織實施
科技部以國家科技計劃項目成果為主要基礎,以國家新一代人工智慧創新發展試驗區為主要依託,充分發揮國家新一代人工智慧開放創新平臺企業作用,遴選一批支援建設的示範應用場景。
各地方科技廳(委、局)、試驗區向科技部推薦擬支援建設的示範應用場景,科技部經審核評估後,確定是否支援,並對建設達標的場景進行宣傳推廣。
科技部
2022年8月12日
(責任編輯:彭衍菘)