在2月21日-2月23日召開的2024亞布力中國企業家論壇年會期間,AI成為最熱門的話題。與會企業家表示,2024年是AI産業年,AI大模型技術將從企業産品、商業效率、組織生産模式等各個方面帶來顛覆式創新。企業家和創業者正積極擁抱AI,找準自身定位,在新一輪産業週期中挖掘爆髮式增長的機會。
思考變革機遇
生成式AI産業浪潮的到來,讓眾多創業者躍躍欲試。
釘釘總裁葉軍表示,今天我們可以通過“智慧化+工具”的辦法改變人與辦公系統的交互方式,從Word時代的“所見即所得”變為AI時代的“所想即所得”。自然語言處理技術讓辦公效率提升,辦公系統行業迎來了新機遇。
人與終端設備的交互方式也會發生改變。小米集團人工智慧實驗室主任、NLP首席科學家王斌表示,從AI技術與産品設計的角度來看,AI讓手機與人的交互方式、手機的功能和形態都發生改變。大模型不僅能讓手機感知到用戶表達時的語境,做出更合理的回復和推薦,還能成為作業系統、手機應用的一種基本能力,甚至可以取代手機的攝像頭,使用遠端算力,讓手機變得越來越便宜,越來越輕薄。
腦虎科技創始人彭雷表示,腦機介面和AI正在同一個路徑上發展,AI的下一步也許就是通過腦機介面,實現碳基與硅基的融合。
360集團創始人、董事長周鴻祎表示,AGI的真正目標是要成為人類研究科學和世界的重要工具,使人類在基礎科學上取得突破。而在AI大模型産業方面,他認為,在AI浪潮下,中國的大型網際網路公司要繼續在通用大模型方面發力,更多企業重在打造企業級、産業級、場景化、垂直化的垂直大模型。
如今,國內已經涌現一大批人工智慧創業團隊,看準的正是行業大模型的應用潛力。圖靈機器人創始人俞志晨表示:“教育AI大模型能夠在助學、助管等教育場景中發揮作用。未來的課堂上,AI助教會幫助老師進行課堂教學,為學生答疑解惑,提高教學品質和學習效率。在課後,也會有AI家教輔導孩子學習。”
清華大學智慧産業研究院院長、中國工程院院士張亞勤表示,IT産業過去30年最重要的事情就是數字化。一開始是內容的數字化,然後是企業的資訊化,到現在是物理世界的數字化和生物世界的數字化。
做好長期準備
2023年初,ChatGPT開啟生成式人工智慧發展熱潮。如今,Sora文生視頻再度席捲而來。
彭雷表示,大模型技術發展的速度遠比從Web1.0進入移動網際網路時代要快,我們已經開始期待行業應用爆髮式增長的機會。
“或許未來兩年左右,無人駕駛的ChatGPT時刻就會到來。”張亞勤表示,目前無人車數據測試過程中存在長尾效應,不管有多少的測試數據,總有一些場景是涉及不到的。大模型可以幫我們補足這些缺失的場景。
那麼,AI産業熱度能夠維繫多久?葉軍認為,AI技術進步的速度越來越快,易用性越來越好,正在像電力一樣成為産業變革的動力。各個産業都會輪番進行産業變革,這個週期會持續很長一段時間,可能延續10-20年。
不過,人工智慧技術也面臨一些難題。葉軍坦言,從人類所有科學發展來看,最終都要找到其科學原理,但很多時候大模型生成行為背後的原理還沒搞明白,演算法黑箱和幻覺問題還沒有解決好。
張亞勤表示,現在演算法已經很聰明,但同時也要注意使用效率低的問題。不管是OpenAI、微軟還是谷歌,他們的大模型産品都處於“用得越多,虧得越多”的局面。若想實現效率提升,還需要新的演算法技術架構。
長遠來看,張亞勤對AI産業的發展持樂觀態度。他提供的數據顯示,到2030年,全球數字經濟市場規模將會達到20萬億美元,其中10%由新的AI所創造。“AGI(通用人工智慧)離我們越來越近,資訊智慧、物理智慧和生物智慧將會在未來融合發展。”張亞勤稱。
(責任編輯:李春暉)