浙江杭州春季首場大規模線下人才招聘會，830家企業推出2.1萬個崗位，半數聚焦人工智慧演算法、大模型研發；華東理工大學春季重點單位專場招聘會，前十號展位成了人工智慧、積體電路的“熱門求職走廊”……人工智慧賦能千行百業，不少用人單位“擴招”相關崗位。

“人工智慧+”為就業市場提供新機遇。當前，在就業市場活躍的人工智慧崗位有哪些？反映出怎樣的産業發展趨勢？長期來看，人工智慧産業哪些職業值得關注？近日，記者走進校園和産業應用一線採訪。

人工智慧廣泛落地，演算法人才供需兩旺

寧夏吳忠利通區扁擔溝中心學校，是當地智慧課堂創新實踐應用項目試點校。智慧教室裏，一堂語文課正在進行，學生們分組討論，並通過平板電腦將答案上傳系統。

“27次問答，追問佔比22%。”下課後，教師收到一份人工智慧課堂報告，涵蓋師生問答、課堂行為等，提醒其針對性地改進教學方法。這份報告源自2000公里外的廣東，由廣州視睿電子科技公司研發的課堂智慧反饋系統提供。

“報告的生成離不開背後的演算法工程師。”吳捷是廣東工業大學碩士生，在視睿科技自然語言處理方向的演算法工程師崗位實習。這段時間，他參與了課堂智慧反饋系統的數據處理，以及大模型訓練、評測工作。

“系統搭載了教育大模型，我們對課堂環節進行多模態數據採集和分析，讓系統準確捕捉師生問答等有效資訊，反覆學習這些數據。”吳捷説，與此同時，將教育教學理論轉換為人工智慧掌握的語言，訓練其提出專業建議。

隨著人工智慧技術向更多場景延伸，“人工智慧+”浪潮以前所未有的速度，改變著人們的工作與生活。“人工智慧+教育”“人工智慧+金融”“人工智慧+醫療”……傳統行業迎來智慧化新機遇。

以視睿科技為例，其主營的液晶顯示主控板卡、交互智慧平板等人工智慧産品，廣泛應用於家電、教育、企業服務等領域。“人工智慧技術涉及研發、生産、服務全流程，需要大量演算法人才。”公司首席技術官楊銘表示。

在多地春招市場，演算法工程師崗位供需兩旺。招聘平臺數據顯示，今年春招，機器人演算法工程師招聘同比增長超30%。從行業分佈看，招聘機器人演算法工程師最多的行業是人工智慧。

“一方面，要對現有大模型進行性能調優及工程化落地，通過技術創新降成本；另一方面，需突破具身智慧、多模態融合等技術瓶頸。這些技術需求，帶動了演算法工程師等崗位的招聘需求。”楊銘説，“數理基礎紮實、動手能力強的學生，只要具備一定的人工智慧學習背景，我們就非常歡迎。”

算力需求激發關鍵硬體發展潛力，為求職帶來利好

算力是人工智慧發展的核心要素之一。人工智慧在各領域的快速應用發展，也增加了對高算力、高性能的人工智慧加速器的需求，相關産品産量快速增長。

“人工智慧加速器是專門用來加速人工智慧任務處理的硬體，能快速理解大量資訊，幫助手機、電腦等設備完成以往難以高效解決的任務，比如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。”上海交通大學博士研究生王旭航即將畢業，入職上海華為技術公司從事研發工作。

“讀博期間，我見證了人工智慧從起步進入‘深思考’階段，用戶需求指數級增長。這讓我們相關專業的學生在找工作時，選擇面更寬了。”王旭航説，這幾年明顯感到人工智慧加速器研發崗位的需求在增加，“我應聘的崗位今年還招了幾名博士生和碩士生。”

“在企業辦公、工業網際網路等場景中，高效部署人工智慧加速器非常重要。我未來參與研發的主要涉及通信領域，通過設計專用的人工智慧加速器提高運作效率。”王旭航介紹。

根據中國人工智慧計算力發展評估報告，2024年我國智慧算力規模同比增長74.1%。“這意味著人工智慧加速器作為關鍵硬體，將有更大的發展潛力和市場空間。”上海交通大學人工智慧學院教授張婭表示，對有志於投身這場科技革命的年輕人來説，正是抓住機遇的時候。

這兩年，張婭指導的一些學生也進入科技企業從事相關工作。“人工智慧加速器設計和研發是跨學科的，不僅需要深厚的電子工程知識，還要對電腦體系結構、機器學習演算法有較深刻理解。”張婭説，相關團隊通常由軟體工程師、硬體工程師和系統架構師等組成，“行業對專業人才的需求很大，為學生求職帶來利好。”

採訪中記者發現，有的地方積極佈局算力基礎設施建設，招商、引才同步推進，通過項目落地匯聚人才要素。多地在人工智慧人才吸引和産業佈局方面主動作為，以在人工智慧産業競爭中贏得先機。

建造維護“數字高速公路”，相關崗位增加

“請規劃最快的回家路線。”杭州一名車主坐進汽車，對著車內搭載的智慧系統發出指令。幾乎同一時間，車輛啟動導航，根據實時交通資訊選擇最佳路徑。要想語音指令快速響應，讓系統迅速做出可靠判斷，就需要數據傳輸更高效。

數據，是人工智慧大模型訓練的“燃料”。通過海量數據的訓練，大模型才能具備強大的泛化能力。近年來，數據科學家、分析師、工程師等，成為人工智慧領域較受歡迎的崗位。與此同時，一些聚焦技術底座的職業，因其處於打基礎、利長遠的重要環節，也受到科技企業關注。

浙江大學應屆畢業生席少珂前不久通過校園招聘，收到阿裏雲智慧集團的錄用通知，崗位是網路技術高級開發工程師。“我報考的基礎設施事業部負責為用戶提供計算、存儲、網路等基礎雲服務。”在她看來，這個崗位就是為人工智慧世界建造和維護“數字高速公路”“超級計算工廠”。

“大模型訓練過程中，海量數據進出伺服器。我們會研究設計更寬敞快速的數據通道，讓訓練速度更快、成本更低。”席少珂説，數據既要“跑得快”，還要“不迷路”。比如，當伺服器宕機，數據傳輸需要自動切換路線，繞過“危險路段”。“我們的工作可以讓人工智慧基礎設施更高效、更穩定。”

這類崗位需求為何增加？席少珂認為：首先，人工智慧網路基礎設施涉及硬體傳輸、協議設計、故障容錯等多個細分領域，需要大量網路“匠人”各展所長。其次，技術底座一旦出問題，會影響用戶安全、企業利益，這就要求每個技術細節極致打磨。最後，隨著人工智慧快速發展，網路技術必須同步升級，既要追趕現有技術，又要預研未來需求，需要更多人手參與快速迭代。

據介紹，阿里巴巴集團已啟動春季2026屆實習生招聘。更加注重人工智慧方向，相關崗位佔比近五成；部分人工智慧業務部門佔比更高，在阿裏雲超80%。阿裏雲資深招聘總監曹彬介紹，公司涉及數據的崗位增多。比如多模態工程師，開發和優化支援文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據的人工智慧模型；再如合規專家，制定人工智慧系統的數據隱私保護策略，確保技術應用符合法律法規。

校園招聘中，人崗相適度如何？曹彬告訴記者，隨著新崗位需求擴大，存在一定的人才結構性短缺。“從企業用人角度看，打好理論基礎的同時，希望增加與應用場景相關的實踐經歷，人才培養與技術迭代同頻共振。”

面對産業發展“熱度高”，專家表示，人才培養要“冷思考”。“行業對高層次、具備綜合能力的人工智慧人才有著較大需求。”中國科學院自動化研究所研究員王亮表示，近年來高校人工智慧專業的報考升溫，但關鍵在於優化人才培養結構，注意品質的提升和人才的合理分佈。未來，隨著人工智慧技術深入應用，不同層次和領域的人才需求會更加細分，高校在專業設置和課程設計上應更加注重人才的差異化培養，以適應不同産業方向的需求。（黃超）