文生視頻、智慧家居、智慧工廠……近年來，人工智慧發展速度之快、應用範圍之廣備受矚目。

政府工作報告提出，深化大數據、人工智慧等研發應用，開展“人工智慧+”行動，打造具有國際競爭力的數字産業集群。

如何加快推動人工智慧技術發展？怎樣應用人工智慧賦能産業升級？如何有效應對新技術帶來的風險與挑戰？這些成為今年全國兩會上代表委員熱議的話題。

“要推動人工智慧技術的發展，需要從人工智慧的三大基石上發力，即算料、算力、演算法。”重慶郵電大學校長高新波委員表示，算料方面，需要打破數據壁壘，建立開放共用的多模態數據標準和大數據中心，構建合理高效的知識圖譜；算力方面，需要構建統一的算力調度平臺，避免政府和企業無序投入；演算法方面，需要加強基礎研究，培養更多富有創新精神的高素質人才，發揮新型舉國體製作用，開展關鍵技術集中科研攻關。

在智慧語音和大模型領域，科大訊飛是國內領軍企業之一。“作為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，人工智慧技術將有力促進數字技術和實體經濟深度融合，催生新産業、新模式、新動能。”科大訊飛董事長劉慶峰代表介紹，目前我國在掌握先進大模型演算法、推動算力軟硬體深度融合、加快行業落地應用等方面持續發力，在語音大模型、醫療大模型等領域已經形成了具有國際競爭力的比較優勢。

人工智慧是機器對人的思維方式的模擬，預訓練大模型是迄今為止最接近人類認知模式的技術路徑。“推動人工智慧技術發展，應聚焦通用大模型研發攻關，加快制定國家通用人工智慧發展規劃。”劉慶峰代表建議整合各方資源，佈局戰略性、前瞻性基礎研究，推動國家級高品質訓練數據開放和共用，同時積極推動人工智慧領域拔尖創新人才培養，加大應用型人才的培訓力度。

推行精密器件5G+人工智慧視覺檢測，推出全球首個基於大模型的智慧家電AI平臺，將人工智慧技術應用到空調、冰箱等家電製造環節……在四川長虹電子控股集團，一系列“人工智慧+”落地具體應用場景，賦能産業升級。

“我們依託智慧機器人聯合實驗室和中國科學院自動化所等合作夥伴，瞄準養老護理、家庭家務等具體應用場景，加速推進家庭服務機器人的研發和應用。”四川長虹電子控股集團黨委書記、董事長柳江代表表示，未來將重點圍繞機器人視覺感知、機器人關鍵部件等領域開展核心技術攻關，更好發揮新技術潛能。

將人工智慧融入産業發展，需要企業進行大量應用研發。柳江代表建議，強化算力基礎設施及産業數據平臺建設，改善算力、數據資源等公共服務供給，打通協同創新渠道，激發全産業鏈創新活力。

多場景應用離不開多學科研究。“開展人工智慧應用研究時，構造的往往是一個典型的複雜巨系統，需要多學科交叉融合。”重慶國家應用數學中心主任、國際系統與控制科學院院士楊新民委員表示，要深化數學與人工智慧交叉應用研究，如智慧感知和自主決策一體化等，著力解決具體行業領域應用的堵點卡點。

隨著人工智慧不斷演進，一些潛在的風險挑戰也逐步顯現，如人機倫理、資訊洩露、演算法偏見等。

“正確處理好人和機器的關係，才能更好釋放‘人機混合’智慧時代的技術紅利。”高新波委員表示，應加快人工智慧相關立法，確保人工智慧安全、可靠、可控；還應加強技術倫理和隱私安全等方面宣傳教育，讓人工智慧更好惠及人們的生産生活。

“應加強人工智慧發展的潛在風險研判和防範，制定相應規則，規範人工智慧的發展。”南昌大學元宇宙研究院院長閔衛東代表介紹，近年來，我國陸續發佈一系列關於人工智慧的意見和規範，其目的就在於提升人工智慧治理能力，有效防控人工智慧發展風險。各地區各行業也正在建立更加完善的多方治理機制，形成協作格局，共用治理成果。

閔衛東代表認為，應進一步加強相關問題研究，夯實人工智慧治理技術基礎。“加強國際合作，通過交流合作，推動形成具有廣泛共識的全球人工智慧治理和創新應用方案。”閔衛東代表説。（王永戰  田先進 本報記者王亮、李俊傑參與采寫）