人工智慧技術快速發展，賦能“千行百業”的趨勢也在加快。今年的政府工作報告提出，深化大數據、人工智慧等研發應用，開展“人工智慧+”行動，打造具有國際競爭力的數字産業集群。
“‘人工智慧+’的體現，就是各種場景應用。生成式人工智慧的繁榮發展，推動了大模型技術深度融入實體經濟，成為千行百業向數字化、智慧化轉型升級的重要發力點。”華勝天成董事長王維航日前接受採訪時指出，2023年，各類人工智慧大模型相繼問世；2024年已成為人工智慧大模型行業化和應用場景落地的重要節點。
在王維航看來，人工智慧作為高效的生産力工具，正在與工業、商業、金融業全面融合。當前，通用人工智慧成為新一輪技術週期的核心技術，多模態大模型開始進入競賽期，由生成式人工智慧推動的人工智慧發展也進入到“人工智慧+”階段。
“我們在調研中發現，客戶更加關注大模型原生應用帶來的最佳實踐，而非龐大的系統和平臺。”他説，“人工智慧+”階段的挑戰在於，市場對人工智慧的要求高了，不僅要有技術，還要懂場景，需要能真正幫助企業來解決問題，而不是僅僅提供一個産品。
大模型要實現落地應用，“人工智慧+”要走進千行百業，真正解決實際問題，不可能一蹴而就。“必須要有適用的場景，但適用場景其實不是那麼簡單的。第一，我們要了解這個場景的業務，第二，要有這個場景的數據，第三，要有交付和服務能力。”華勝天成生態能力中心總顧問畢然認為，“AI+場景”才能為市場用戶帶來他們需要的價值。
各行各業對於大模型應用的迫切需求，是機遇，也是挑戰。
“我們要搶抓國家創新和人工智慧産業發展的有利契機，持續打造創新性行業智慧化解決方案，助力人工智慧與行業場景深度融合，推動人工智慧行業化、場景化落地。”王維航説，華勝天成以算力、場景為著力點，試圖通過生成式人工智慧重塑企業經營場景，為“千行百業”提出更多解決方案。未來將構建人工智慧算力生態、聚焦高價值場景持續研發創新産品、推進技術産品化和應用場景的實現。
此外，相對於“千行百業”對人工智慧的巨大需求，技術和人才供給也要跟上。“目前最大的挑戰是人才。從整個人工智慧産業來看，人才短缺是共性問題。”王維航指出，在一些人工智慧核心技術領域，我國仍有差距，需要加強高端人才培養。
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