中國網1月5日訊 隨著人工智慧落地需求的種類和專業化程度的增加，AI領域專業化和細分化程度進一步提升，人工智慧廣泛應用的商業化落地階段來臨。作為AI技術的底層支撐，高品質的訓練數據越來越受到業界的重視。隨著人工智慧深入自動駕駛、智慧醫療、智慧教育等諸多行業領域,AI演算法對訓練數據維度和樣本複雜性的要求變得越來越高,對數據標注技術、標注平臺能力、不同維度數據協同標注等都提出了挑戰。雲測數據以提供高品質、場景化的AI數據支撐為基礎，助力人工智慧技術産業化落地發展。
據IDC測算，2025年全球數據規模將達到163ZB；同時，AI數據服務業進入了深度定制化階段，根據不同場景和需求進行數據定制的服務，AI數據需求也從通用簡單場景向個性化場景過渡。
以雲測數據為例，在業務端，雲測數據針對人工智慧時代數據需求和發展趨勢，立足高品質、場景化的AI訓練數據服務，以技術創新加速行業發展為己任，先後推出“雲測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智慧化、工程化、標準化的標注平臺産品賦能AI訓練數據行業，加速了人工智慧相關應用的落地迭代週期，助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%，促使著人工智慧産業加速發展，顯著提升了Al應用的規模化落地效果。
同時在行業端，雲測數據也在積極推動完善AI數據服務生態發展，通過豐富成熟的數據服務與策略積累，聯合AI領域各大代表企業積極推動行業相關標準體系化的建設，為行業的高速、健康發展貢獻力量。在助力AI數據標準化體系建設進程中，雲測數據將成熟的技術、服務等經驗總結，先後參與編制了《人工智慧數據標注平臺技術要求和測試方法》、《人工智慧數據集品質管理能力評估方案》、《面向人工智慧的數據交付服務能力成熟度模型》、《智慧網聯汽車鐳射雷達點雲數據標注要求及方法》、《智慧網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》等相關標準，助力人工智慧數據服務在落地領域規範化發展。
在人工智慧數據領域，雲測數據正在不斷用前沿技術推動AI數據服務加速發展，為AI相關企業提供處理大規模感知數據的能力，並先後獲得北京市人工智慧行業賦能典型案例（2023）、中國信通院“以數據為中心的人工智慧應用”優秀案例、信安全中心 2023年人工智慧融合發展與安全應用典型案例等業界權威認可，彰顯了雲測數據在技術領域的先進性與硬實力，目前其技術平臺已經應用到汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、地産等行業，持續為電腦視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支援，快速響應不同場景下的AI訓練數據多樣化需求，實現場景數據專業化、高品質交付。