2020全球移動寬頻論壇期間，華為無線網路産品線總裁楊超斌提出面向未來的“1+N”5G目標網，併發布了支撐“1+N”的5G全系列解決方案，構築5G極簡網路。楊超斌表示：“共創5G未來黃金十年之路，需要全頻譜走向5G，構築1個普遍覆蓋的寬管道、N維能力按需疊加的極簡目標網路。”
華為楊超斌發佈面向“1 N”目標網的5G全系列解決方案
5G不僅僅是通信技術的升級，更代表了新商業、新生態、新機遇。相比4G，5G業務更加多元化，需求也更加差異化。人的連接，需要一張連續大頻寬網路，能夠提供跨代體驗，並大幅降低bit成本；物的連接，同樣需要一張普遍覆蓋網路，支撐物聯終端的海量連接；行業聯接，則率先發生在局部場景，需要靈活大上行、低時延和高精度定位等能力按需部署。為滿足這些差異化的需求，華為提出“1+N”5G目標網，全頻譜向5G演進，以中頻大頻寬為核心構築一張普遍覆蓋的寬管道基礎網；利用其他頻段構築差異化優勢，實現N維能力按需疊加。
構築“1”張普遍覆蓋的寬管道基礎網
千里之行，始於足下。體驗是實現5G業務跨越式發展的基礎。5G網路必須能夠降低bit成本，為用戶提供連續的跨代體驗。中頻大頻寬結合Massive MIMO，正是這個普遍覆蓋寬管道的核心。
全球規模部署的結果證明，TDD大頻寬M-MIMO已成業界共識。TDD中頻 M-MIMO實現了與1.8GHz共站同覆蓋，並提供了相比4G至少10倍的體驗提升。同樣的硬體不同演算法，性能差異很大。演算法作為M-MIMO的性能基礎，在商用網路的性能表現上起著至關重要的作用。領先的演算法使得華為承建的5G網路在用戶體驗和小區容量方面都全面領先。面向未來，華為持續創新，通過AHR(自適應高解析度)演算法，進一步提昇華為Massive MIMO性能，在高用戶密度、高干擾強度場景下，實現用戶體驗與小區容量大幅提升。上下行解耦方案解決了TDD中頻段上行覆蓋短板，在實現M-MIMO的上行覆蓋提升6~7dB的同時，下行覆蓋提升2~3dB。現場還發佈了多頻段的上下行解耦商用解決方案，包含3.5GHz/3.7GHz與1.8GHz/2.1GHz/700MHz，2.6GHz與1.8GHz/700MHz，以及4.9GHz與2.3GHz等組合。
針對部分市場天面空間極度受限的場景，去年華為推出業界首款Blade AAU，以簡馭繁將Sub-3G和32T32R Massive MIMO整合一體，解決單天面5G Massive MIMO的部署難題 。今年，華為創新發佈業界首款支援64T64R Massive MIMO和Sub3G全頻段合一的Blade AAU Pro解決方案，基於獨特的透明天線技術，實現64T64R Massive MIMO和Sub3GHz全頻段的極簡部署，持續降低站點部署成本。
應對部分TDD大頻寬獲取困難或容量重載的市場，華為推出了業界首款FDD M-MIMO，大幅提升小區容量至4T4R網路的3~4倍。華為創新的Meta超材料陣子設計和超小型PIM-Free濾波器技術，使得FDD M-MIMO幅面寬度小于500mm，工程規格達到與TDD M-MIMO相當。
“通過全系列的中頻段M-MIMO解決方案，配以先進的軟體演算法，華為可以幫助運營商圍繞中頻構建一張普遍覆蓋的寬管道基礎網，兌現跨代的極致用戶體驗”，楊超斌表示。
圍繞“N”簡化部署，實現疊加優勢
除了大頻寬中頻段，運營商普遍還有多個FDD頻段或SUL頻段。這些頻段是構築差異化優勢的關鍵，同時需要解決頻段碎片化，通道/磁區多樣化，頻段生命週期差異化等問題。“如何實現多而不雜、繁而不亂，簡化部署達成疊加優勢，是關於“N”的創新重點”，楊超斌表示。
在今年的MBBF，華為發佈了超高整合度的Blade Pro系列産品，適配FDD多場景靈活部署。其中，Blade Pro超寬頻RRU，首次實現低三頻合一、中三頻合一，將FDD全頻段部署所需要的RRU數量減少2/3。簡化多頻部署的同時，超寬頻RRU還可以通過多頻功率動態共用，幫助運營商降低多頻能耗。Blade Pro靈活通道方案，結合業界首款數字化SDA天線+8T8RRRU，適配多場景靈活部署。在高容量場景，可以配置為多T多磁區實現容量提升，在多磁區覆蓋場景，一個模組支援2個4T4R或者4個2T2R，實現交通線、管塔站等場景的靈活部署。
在宏基站基礎覆蓋的基礎上，桿站能夠在宏站建站困難的區域進行補盲吸熱或者上行增強。華為全新推出EasyMacro 3.0首次實現FDD 4T4R和TDD8T8R合一，也可支援上下行解耦極簡部署，BookRRU 3.0實現TDD 和FDD雙頻4T4R，系列化極簡方案支撐運營商實現5G快速補盲吸熱。針對室內行業場景，華為提供了LampSite EE套件解決方案。LampSite EE套件，可以按需提供分佈式Massive MIMO、超級上行、高精度定位等ToB能力，滿足ToB行業場景化、差異化的需求。
“1+N”走向自動駕駛網路
在走向1+N目標網的過程中，也存在著眾多挑戰，如toB多能力如何按需部署，2/3/4/5G多制式運維效率如何提升，用戶體驗和網路能耗如何均衡、多維度能力如何實現聯合優化(時延、頻寬、上行、下行)，網路切片按需提供能力與頻譜效率如何平衡等。基於人工智慧，網路逐步走向自動駕駛，是5G時代應對運維複雜度的最佳途徑。
針對這些挑戰，華為持續創新，在MAE(MBB Automation Engine)自動駕駛網路解決方案的基礎上，發佈了系列化的全新解決方案。其中，5GtoB Suite方案，提供智慧精準規劃，極簡按需開通和主動端網運維三大功能，實現行業SLA需求的無縫對接，複雜場景的自適應部署以及SLA實時監控與故障預測，助力5GtoB行業數字化部署。5G WTTx Suite方案，提供可信的放號檢查，精準的網路容量預警和擴容指引以及網路評估和線路管理，大幅提升5G WTTx業務的運維效率。PowerStar基於AI實現基於話務的智慧載波管理、基於能效的反向MLB(Mobility load balancing)節能和基於KPI的體驗分級節能，通過多頻多制式的節能協同，大幅降低網路能耗。PowerStar在商用現網驗證的結果也表明，PowerStar帶來“1+N”能效和體驗的雙優，實現15%能耗降低的同時，網路流量提升了10%。
做強網路，創造機遇，開啟5G的黃金十年。華為已經為1+N極簡5G網路，準備好全系列解決方案。