生成式AI為金融行業帶來了哪些影響？如何推動生成式AI在金融行業的落地應用？對此，近期發佈的《2024年金融業生成式AI應用報告》為生成式AI在金融行業應用落地提供了指引。度小滿關注生成式AI的應用發展，不斷加強技術創新，拓寬大模型在金融領域的應用場景，其重磅研發的“軒轅”獲得上百家金融機構申請試用，為推動金融大模型産業發展貢獻一份力量。

生成式AI正形成新服務，可滿足客戶多樣需求

1月24日，由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心聯合編寫的《2024年金融業生成式人工智慧應用報告》正式發佈。該報告研究關注了國內外170余家銀行、保險、資管等金融機構，系統性揭示了金融業生成式AI的創新能力、商業價值和政策期望，為國內金融機構應用生成式AI技術提供了指引。

清華大學經濟管理學院副院長李紀珍發佈報告

《報告》認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務。生成式AI可以充當有價值的助手，提出實時響應建議並滿足客戶多樣需求。例如，應用生成式AI的聊天機器人能夠在對話中理解上下文語境的複雜性，可能消除傳統語音機器人不準確的響應缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。生成式AI還可以通過與RPA等其他技術協同創新，帶來新製造。例如，大模型可以分析來自各種來源的大量文本數據，為優化供應鏈管理提供可操作的建議；通過分析客戶反饋、市場趨勢和競爭對手數據來加強産品開發。

度小滿CTO許冬亮表示：“短期看，大模型是數智化的延申，為企業降低成本提升效率；長期看，大模型將演進為超級智慧體，重構企業業務流程。”

度小滿CTO許冬亮

度小滿加快技術創新，推動金融大模型落地

生成式AI技術在金融業中的應用尚處於技術探索和試點應用的並行期，預計1-2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年後將會帶動金融業生成式AI的規模化應用。

在行業大模型層面，度小滿、螞蟻集團等金融科技公司先後發佈了金融大模型。2023年5月,度小滿開源了國內頭個千億級金融大模型“軒轅”，並獲得了上百家金融機構申請試用。目前,大模型技術已經應用在度小滿各個業務場景,從行銷、客服、風控、辦公再到研發,已經初見成效。在代碼助手方面,用大模型輔助生成的代碼,採納率能夠達到 42%,幫助公司整體研發效率提升了20%;在客服領域,大模型推動服務效率提升了 25%。在智慧辦公領域,大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。我國銀行業正在積極擁抱大模型。財報資訊顯示，已經有6家上市銀行公開發佈大模型技術開發與應用的資訊。

“2023年是基礎大模型智慧涌現的一年，2024年生成式AI將從模型層走向應用層。開拓落地應用場景，不斷提高客戶採用率和大模型的利用率，更好發揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發展的重要內容”，報告的主要負責人、清華大學經濟管理學院副院長李紀珍表示。

此次《2024年金融業生成式AI應用報告》的發佈，為生成式AI在金融領域的落地提供了方向。度小滿多年來不斷拓寬金融大模型的應用場景，持續加強技術創新，用創新技術助力金融行業轉型升級。未來，度小滿將繼續攻克創新技術難題，不斷優化金融科技服務，滿足廣大客戶多元化的金融服務需求。

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來源：信陽日報    | 撰稿：度小滿    | 責編：谷晟    審核：張淵

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